Ab sofort bringt n8n ein starkes Feature für alle, die mit sensiblen Daten arbeiten: die neuen Guardrails 🛡️ Sie helfen dir, Workflows DSGVO-konform, stabil und sicher zu betreiben – ohne extra Aufwand: ✅ Schutz sensibler Credentials & API-Keys ✅ Timeouts gegen Endlosschleifen und Datenlecks ✅ Validierung von Eingabedaten ✅ Governance-Checks und transparente Logs Gerade für KI-Agenten oder Kunden-Automationen ist das ein echter Gamechanger. Automatisierung wird endlich smart & sicher zugleich.

Hier schon mal die Vorbereitung für die Umsetzungsaufgaben des ersten Tages ... Für alle diejenigen, die in die Umsetzung gehen wollen .. für alle diejenigen, die Resonanz & Feedback von Teilnehmern als auch von uns haben wollen ... für alle die dadurch sich im Prozess fühlen möchten ... bitte hier in den Kommentaren eure Ergebnisse publizieren 🔥 Aufgabe 1) Warum schreibst du ein Buch ... dafür bekommst du heute Abend Impulse & Prompts ... was wird dadurch anders .. welche Herausforderung möchtest du dadurch begegnen, welches Bedürfnis befriedigen ... 🔥 Aufgabe 2) Was ist deine Positionierung ... dafür bekommst du heute Abend Impulse & Prompts Wer bist du .. Wem hilfst du .. Welches Problem löst du / Welches Bedürfnis befriedigst du ... Wie tust du das / Deine Herangehensweise ... Was ist danach anders / der Nutzen der durch deine Arbeit entsteht ... Was ist das, was dich von allen anderen da draussen unterscheidet / was macht dich merkwuerdig 🔥 Aufgabe 3) Dein Exposé ... dafür bekommst du heute Abend Impulse & Prompts 🔥 Aufgabe 4) Der erste Wurf des Inhaltsverzeichnisses ... Dafür bekommst du heute Abend Impulse & Prompts Diesen Beitrag werden wir ueber den Abend hinweg noch weiter ergänzen .. 🔥

Das war einer meiner ersten Gedanken, nachdem 2022 ChatGPT die KI in unseren Alltag gebracht hat. Heute unterstütze ich KMUs auf ihrem Weg in die Nutzung von KI und bringe gerne Spezialisten zusammen, um neue, innovative Lösungen zu gestalten. Seit ca. 2001 beschäftige ich mich damit, die Arbeitswelten vieler großer Konzerne mit agilen Methoden "menschlicher" zu machen. Als klassischer Projekt-Manager hatte ich zu oft gesehen, dass die Ansprüche der Methode, die Leute überfordert und ausgebrannt haben, da sie nicht zu den inzwischen komplexen Aufgaben passte. Agile Methoden waren genau dafür entwickelt worden und erlaubten daher hier wieder "menschenmögliche" Lösungen. Neben vielen Software-Projekten habe ich in den letzten Jahren auch mehr und mehr die Abläufe der Firmen verändern dürfen, so dass Organisationen selbst agiler auf Veränderungen im Außen reagieren können. Dies leider oft im Kleinen erfolgreich, im Großen jedoch aus fehlendem Verständnis wieder "zertreten". Mit der KI kam somit sofort die Frage auf: wer wird wohl der Nutznießer der Technologie sein und wie muss sich eine Firma aufstellen, um als Gewinner in ein neues KI-Zeitalter zu gehen. Einige Thesen dazu waren schnell klar: 1. KI ist kein Projekt für Spezialisten, es wird alle Aspekte einer Firma verändern 2. Die Führungsspanne für Manager wird deutlich kleiner, währende die Produktivität eine Sprung macht, wenn jeder Mitarbeiter mir seinem Team von KI-Assistenten arbeitet 3. Die Produktivität kleiner Firmen und Mittelständler (KMUs) wird leicht die Dimensionen erreichen, die bisher ganze Konzerne benötigt haben. 4. Durch die Trägheit heutiger Strukturen gibt es große Chancen für KMUs, bisherige Bereiche von Konzernen disruptiv zu übernehmen, da dort grundlegende Entscheidungen schneller getroffen werden können und der Anteil an "politischer Arbeit" deutlich weniger ist. Als Konsequenz arbeit ich heute als selbständiger Innovation-Scout und KI-Angel mit Mittelständlern zusammen, um dort von der Überwindung der "KI-Hürde" bis zu Entwicklung innovativen neuer Geschäftsideen zu unterstützen.

Fundstück auf Reddit: ein toller Vergleich der wichtigsten KI-Bildgeneratoren auf Deutsch - von Fotos bis Illustration, von Marketing bis Webdesign. Wer etwas lernen will, kann sich anhand der Prompts selbst ein Bild (bzw. ganz viele) von den Ergebnissen machen. Eine Zusammenfassung für schnelle Stärken und Schwächen findet Ihr am Ende des Artikels. Grossartige Arbeit, die es verdient geteilt zu werden. https://marketing-ki.de/ki-im-einsatz/ki-bildgeneratoren-im-test-2025-midjourney-flux-firefly-co-im-grossen-vergleich/

Ich bin doch immer wieder überrascht, welche Möglichkeiten es gibt LLM auf dem eigenen Rechner zu installieren und vielfältig zu testen ohne gleich Gebühren zu bezahlen. LM Studio ist eine solche benutzerfreundliche Desktop-Anwendung, die es Nutzern ermöglicht, lokale KI-Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) auf ihrem eigenen Computer auszuführen und zu verwenden Hier sind die wichtigsten Funktionen und Vorteile: Einfache Installation und Bedienung LM Studio ist für Windows, Linux und Macs mit Apple Silicon verfügbar. Nach der Installation können Nutzer mit wenigen Klicks ein KI-Modell herunterladen und starten. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv gestaltet und bietet verschiedene Ansichtsmodi für unterschiedliche Nutzergruppen, von Anfängern bis hin zu Entwicklern. Lokale Ausführung von KI-Modellen Der Hauptnutzen von LM Studio liegt in der Möglichkeit, KI-Modelle lokal auf dem eigenen Rechner auszuführen. Dies bietet mehrere Vorteile: 1. Datenschutz: Da die Daten nicht an externe Server gesendet werden, bleibt die Kontrolle über sensible Informationen beim Nutzer 2. Keine Abokosten: Im Gegensatz zu vielen Cloud-basierten KI-Diensten fallen keine laufenden Kosten an 3. Offline-Nutzung: Nach der Einrichtung kann der Chatbot auch ohne Internetverbindung verwendet werden. Vielseitige Anwendungsmöglichkeiten LM Studio ermöglicht verschiedene Einsatzszenarien: - Textgenerierung: Nutzer können Fragen stellen und Texte generieren lassen, ähnlich wie bei ChatGPT - Dokumentenanalyse: Die Software unterstützt das Hochladen und Analysieren von Dokumenten in verschiedenen Formaten (PDF, Word, CSV, TXT) - Bildanalyse: Bei Verwendung entsprechender Modelle können auch Bilder verarbeitet und analysiert werden Anpassungsmöglichkeiten LM Studio bietet Optionen zur Anpassung und Optimierung: - Modellauswahl: Nutzer können verschiedene KI-Modelle von Plattformen wie Hugging Face herunterladen und testen - Systemprompt-Anpassung: Die Ausgabe des KI-Modells kann durch Anpassung des Systemprompts beeinflusst werden. - Leistungsoptimierung: Fortgeschrittene Nutzer können Einstellungen vornehmen, um die Leistung zu verbessern