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Cágala, Aprende, Repite | CAR

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36 contributions to Cágala, Aprende, Repite | CAR
¿Dar el salto de fe?
En 2014, terminé un "Magíster en Gestión Integrada: Medioambiente, Riesgos Laborales y Responsabilidad Social de la Empresa" (que me lo pagué titireteando, aunque no lo crean), y con mi Seminario de Investigación desarrollé un modelo de gestión que no existía (al menos a esa fecha) y que ha estado juntando polvo desde entonces (lo registré en el RPI). Primero, no pude desenpolvarlo, aunque lo intenté, porque trabajé dos años en el servicio público (ministerio del interior) y no podía ni respirar; y, luego, me convertí en mamá y me centré en la maternidad (el trabajo más complejo que me ha tocado enfrentar). Antes quería hacer un manual; hoy, lo quiero retomar mediante un app/software. Por supuesto, estoy diseñando un proyecto y con algunos cursos, que estoy haciendo, veré si puedo traerlo a la vida y cumplir con el objetivo por el cual fue creado —y que tomó dos años de mi vida, bastante inversión y esfuerzo. El tema es que necesito a la IA para hacer todo más rápido, y aquí es donde la "desconfianza" me frena. ¿Qué pasará con mi propiedad intelectual si comparto mi investigación completa (con la metodología) con la IA para estimar presupuestos, clientes, proyecciones, e incluso, el mismo diseño del producto o servicio? ¿Es un riesgo? ¿Confío a ciegas en la IA? ¿Doy ese salto de fe? Si tienen consejitos, se agradece de antemano. Saludos
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@Miguel Barrera exacto, si la gente que tiene miedo viera la cantidad y el tipo de cosas sensibles que los demás comparten con la AI…
Como no cagarla Vibe Codeando. (mini tip)
Llevo usando diferentes modelos de IA desde que apareció GPT3.5. Desde ese momento comencé prompteando pequeños scripts para dispositivos IOT, desde ahí he intentado mantenerme actualizado y probando diferentes formas de Vibe Codear aplicaciones cada vez más robustas. Cuando comencé a promtear mini soluciones de para diferentes objetivos, derivé a NoCode (N8N y Make) y con eso desarrolle soluciones aun mas robustas. Prompteaba una parte y la otra la automatizaba.. Hasta hace muy poco cuando se comenzó a hablar de Skills, Agentes y un montón de herramientas como MCP, Cli, etc.. (Me voló la cabeza) Estaba Vibe Codeando una app muy útil para Agricultores iba rápido, todo funcionando... yo Feliz.. Sin embargo había cometido algunos de los peores errores en el que puede caer un Vibe Coder.. En esta publicación me enfocare en dos de los cuales me hicieron retroceder y perder mucho tiempo, genera demasiados errores si no se comienza con esto en la planificación.. El Multi Tenant. Mientras Vibe Codeaba prompteando y gastando muucho tiempo, dandole instrucciones al modelo. pensaba en la forma en que podría escalar.. ya que. O vendía la app a quien la quisiera o necesitara y le daba soporte y mantención.. ¿y si vendía 10? ¿y si simplemente la copiaban y la montaban en otro servidor? ¿Como la protegía o mantenía si eran 100?... Y ahí me ilumino la solución El Multi Tenant. Multi tenant es abstraer la solución y pensar mas arriba no va a haber un administrador y un usuario, se crea la imagen del Super Administrador, y toda la topología cambia. [ Super Usuario ] | | | [TENANT A] [TENANT B]. [TENANT C] | | | |Admin1| | Admin2 | | Admin3| <-- Cada Admin solo ve su tenant | User1 | | User1 | | User1 | <-- Acceso restringido a sus datos Gracias a esto, puedes solucionar el segundo problema.. La Seguridad. Cuando piensas en vender tu solución como un producto, todo cambia. Mientras vibe codeas una agenda o un kanban para uso personal, la seguridad no te quita el sueño. Pero cuando decides empaquetar esa solución para el mercado, el juego es otro. Sin embargo, cuando piensas en Multi Tenant, involucra muchos administradores y muchos más usuarios aun, cada administrador debe poder ver solo los datos de su tenant (empresa), y no los datos de "su competencia".
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Pensar en multi tenant está bien. De hecho, para muchísimos SaaS una buena implementación de RLS resuelve el problema perfectamente. Lo que he visto trabajando con bancos, aseguradoras y otras industrias reguladas es que casi ninguna decisión sobre la capa de datos sobrevive al primer cliente enterprise. Cuando llegue ese momento, el CISO te va a entregar un checklist con los requisitos de su industria, aislamiento, despliegue, identidad, auditoría, retención, gestión de llaves, cumplimiento, etc., y la arquitectura termina adaptándose a eso, no al revés. Por eso no me obsesionaría demasiado con esa decisión al principio. Es muy probable que tu primer cliente grande termine haciéndote reescribir toda tu capa de dato.
De Antigravity a Codex: cuando descubrí que no solo importa lo que la IA puede hacer, sino cómo te deja trabajar
Quiero compartirles algo que he estado viviendo estos días y que me tiene muy entusiasmado. Mi hijo tiene una empresa donde ofrece servicios de edición para YouTubers. El problema es claro: cada video de 30 minutos le puede tomar aproximadamente 8 horas de trabajo. Entonces le sugerí explorar una solución con inteligencia artificial que ayudara a automatizar parte del proceso. La idea era construir una aplicación que pudiera tomar una idea inicial, generar un guion, crear audio, preparar subtítulos, buscar recursos visuales y avanzar hacia una primera versión del video. Para lograrlo trabajé dos días con Antigravity. La experiencia fue interesante, poderosa… y también frustrante. En esos dos días se lograron varios hitos: - Que la IA tomara una idea que el cliente deja en una carpeta de Drive. - Que con esa idea generara un guion, un audio y subtítulos. - Que se creara un dashboard para ver cómo avanzaban los procesos. - Que la IA dividiera el guion y generara palabras clave. - Que buscara automáticamente clips de stock en una cuenta de Envato. - Que se produjera un video de un minuto con resultados más que aceptables. Hasta ahí, todo parecía extraordinario. Y en muchos sentidos lo fue. Pero también apareció una fricción importante para mí: me costaba mucho trabajo interactuar con Antigravity. Yo venía acostumbrado al flujo que he construido con ChatGPT en Bodetín Digital: explico una idea, la debatimos, me responde, ajustamos, llegamos a un acuerdo y entonces implementamos. Con Antigravity sentía otra dinámica. Le hacía una pregunta y se ponía a ejecutar muchos procesos para después darme una respuesta sencilla. Le compartía una idea y, en lugar de discutirla conmigo, comenzaba a trabajar de forma muy autónoma. Yo veía pasar texto, acciones y procesos que no alcanzaba a leer con calma y mucho menos enteder. Y varias veces terminaba haciendo cosas que no necesitaba. No digo que eso sea malo. De hecho, entiendo perfectamente el valor de una herramienta agéntica capaz de avanzar por sí sola.
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Creo que hay otro factor importante: el modelo importa tanto como la herramienta que orquesta el loop. Google ha explicado que los nuevos modelos Gemini están diseñados para usar herramientas como parte de su proceso de razonamiento. Es normal que hagan más tool calls y trabajo autónomo para explorar hipótesis antes de responder; mientras que GPT, especialmente en Codex, prioriza alinear el objetivo y después ejecutar. Esa diferencia cambia por completo la experiencia. Pero creo que la discusión de fondo es otra. Hay herramientas diseñadas para usuarios que quieren delegar un resultado, les das un objetivo y el agente decide cómo llegar. Y hay herramientas diseñadas para usuarios que quieren conservar el control, donde la IA propone, tú cuestionas, ambos iteran y después ejecuta. Son filosofías de trabajo completamente distintas y dependen mucho del nivel de madurez que alguien tiene usando IA: una cosa es ser asistido por IA, otra muy distinta es delegarle el trabajo.
DECEPCIÓN EMPRESARIAL y DATO
Ayer fui al ENCUENTRO EMPRESARIAL REGIÓN DEL MAULE, destinada a mipyme. La verdad es que me interesó por el programa, tenía temas muy buenos, por ejemplo: “Cómo Mantener tu Negocio siempre Conectado y Protegido”, pero al final fue un ejecutivo de Entel ofreciendo los servicios de Entel, jaja. Me aburrí en demasía, ya que, para eso podrían haber mandado los ppt y los leía. Bueno el servicio estaba bueno, pero no era, finalmente, ni para enseñar ni un encuentro en el sentido semántico de las palabras. Me sentí como Condorito: PLOP!! Las primeras tres charlas fue lo mismo, ya después del break, venía lo más concreto, pero los expositores iban a toda velocidad. Al menos me traje un dato interesante de los expositores que habían en el área del café: Mutual de Seguridad CChC, Entel, Centro de Negocios Sercotec, Banco Chile, Corfo, Inacap, y DT... que comparto. - Si van a postular a algún fondo de Corfo, no basta con leer las bases: lean también la resolución asociada. A veces un proyecto queda fuera en la etapa de admisibilidad, aun cumpliendo con las bases, debido a algún requisito específico que solo aparecía en el texto de la resolución. Ahora, reflexiono: ¿Cómo saber qué formación y "encuentro" será realmente relevante para proyectar mi emprendimiento? Y, que no pasé lo mismo de nuevo, ir por algo y no encontrar nada más que aburrimiento. Espero que el dato les sirva. Saludos
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@Orlando Vazquez para mi, la mejor forma de hacer negocios es encontrar algo por lo que la gente esté dispuesta a pagar. Honestamente e irónicamente, uno de mis mayores errores al iniciar fue distraerme en buscar plata en fondos y no de clientes. Tener recursos para una mala idea, hace que además del dinero, termines perdiendo el tiempo y eso no se recupera.
Dispersión 2.0
(A temor de que @⁨Cristian Tala Sánchez⁩ me diga “enfocate en una cosa”) Lancé esta plataforma de tarjetas de presentación/fidelidad para que apliquen roast 🥲: wallet.yoinn.cl Código para que les salga free la tarjeta de presentación: YOINN-SOCIOS ps: estoy subiendo en estos mismo instantes la actualizacion de yoinn a la play store, app store, y he desplegado la web app de yoinn tambien. 🤓
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El problema no es el producto, es que hoy parece haber varios productos peleando por la atención al mismo tiempo, así que no comunicas con la claridad que necesitas. Yo escogería un solo ICP, un solo revenue stream. construiría todo el go to market alrededor de eso, y me olvidaría por completo de todo lo demás. La tarjeta de presentación, sinceramente, es una idea que llevo años viendo aparecer y desaparecer, nunca he visto que se convierta en un negocio y, aquí, ni siquiera tiene monetización. En cambio, las tarjetas de fidelización sí atacan un problema que ya existe. Yo tengo un par en mi Wallet y la experiencia de usuario es brutal, no tuve que aprender ni instalar nada, simplemente funcionan. La landing me dejó la sensación de que hay mucho ruido. Todo lo que no ayude a convencer a una cafetería, una barbería o el cliente que decidas atacar de que va a vender más o hacer que sus clientes regresen, yo lo quitaría sin pensarlo mucho. Mi impresión es que la idea está construida sin validación con clientes, y ahora toca la parte incómoda, decidir qué matar y salir a vender.
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Carlos Rivera
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@carlos-rivera-8061
Fundador que crea herramientas de IA que convierten código en acción. Conectando agentes, infraestructura e impacto real.

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Joined Mar 23, 2026
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