KI Bias: Weißer, schlanker, gutaussehender Mann? So stellt sich KI einen Menschen vor...
Ich habe gerade ein Video gesehen, das mich beschäftigt und das ich mit euch teilen will – auch, weil wir in der Community (und auch in anderen Skool Communitys) schon öfter über Bias in KI gesprochen haben. Im Interview spricht Madame Moneypenny mit Dr. Eva Gängler, Gründerin von Feminist AI. Kennt ihr die beiden? Ich kannte davor nur Madame Moneypenny, nicht ihre Interviewpartnerin. Gleich zu Beginn wird klargestellt: KI ist kein neutraler Spiegel der Realität – sondern ein Spiegel unserer gesellschaftlichen Ungleichheiten.Und genau deshalb ist das Thema so brisant. Gerade für uns als Solopreneure, gerade für Frauen. Es geht nicht nur darum, dass KI Jobs verändert (bis 2027 sollen laut Weltwirtschaftsforum 83 Mio. verschwinden). Sondern wie sie das tut – und für wen. Und vor allem: Wer kommt eigentlich in den Trainingsdaten vor – und wer nicht? Ein paar Punkte aus dem Video, die bei mir besonders hängen geblieben sind: - KI reproduziert nicht nur Vorurteile – sie skaliert sie. Und das massiv. - Apple, Amazon, ChatGPT – überall gab (und gibt) es Beispiele, wie Systeme Frauen systematisch benachteiligen. - Besonders spannend fand ich den Punkt, dass KI nicht „die Wahrheit“ sagt, sondern „das, was dem User gefällt“ – also ein positives Nutzererlebnis optimiert. Wahrheit spielt dabei oft eine untergeordnete Rolle. - Und: Wenn die Datenlage aus dem globalen Süden oder von Frauen fehlt, dann fehlt sie halt. Punkt. Das merkt man auch – z. B. bei KI-generierten Bildern, bei denen automatisch ein weißer Mann erscheint, obwohl etwas ganz anderes gefragt war. Gleichzeitig macht Eva Gängler deutlich, dass genau hier auch eine riesige Chance liegt: Wenn wir feministische Werte, Diversität und soziale Gerechtigkeit in die Systeme einbringen, können wir mit KI richtig viel bewegen.Aber dafür müssen wir aktiv mitgestalten. Und verstehen, wie das alles funktioniert. Ich fand das Gespräch super inspirierend, weil es nicht bei der Problembeschreibung stehenbleibt, sondern konkrete Ansätze bietet – auch für uns als Einzelne: