將資料從Notion抓回雲端後，我就開始使用 Obsidian了。 其實重點也不是工具，而是我們要怎麼管理一堆龐雜的資料，讓產出、學習的速度加快。 各位平常在管理文件、知識方面，會遇到什麼困難嗎？想聽聽各位的想法。

最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

例如 Windsurf、Cursor 或者是 Google Anti-gravity這種 AI 程式編輯器，不管是用來寫程式或知識管理

我寫了怎麼在 Zeabur 安裝的文章，如果有興趣想體驗可以一起加入。 文章我放在 Lv2 專區 CH3｜全自動數位助理：龍蝦初體驗(OpenClaw/MoltBot/ClawdBot) 老實說，目前體驗的結果並不太好，實在有太多太多的坑等著我們去踩。 如果你真的要把它當作是一個穩定的自動化處理工具，暫時還是請你使用 n8n 或者是 Google Apps Script。 雖然我看好它的潛力，我覺得這一定是未來。 但是這幾天光是安裝、環境設定，然後要測試它跑一些自動化流程，這真的是非常折騰的，我已經兩天沒什麼睡了。 畢竟我也有在 Zeabur 上花了錢租伺服器，而且我已經安裝好它了。 所以接下來這幾個禮拜，我還是會繼續測試它，但如果要寫一篇比較詳盡的文章，可能要等幾個禮拜以後了

這個系列的核心目標，是幫你建立一套「統一知識庫 + 本地 AI 編輯器」的個人化生產力系統，讓寫作、知識管理與程式開發可以在同一套結構裡運作。​ 對我來說，理想的個人化生產力系統需要同時滿足三件事：​ 1. 支援日常寫作與輸出（文章、筆記、腳本）。​ 2. 有結構化的知識管理，可以長期累積與搜尋。​ 3. 能直接連到程式開發環境，讓 AI 幫忙寫腳本、自動化工作流。​ 目前我的配置大致是：寫作與知識管理放在 Notion，因為我高度依賴手機輸入；程式開發則放在本地端，用 Google 的 Antigravity 反重力程式編輯器，搭配各種 AI IDE 功能。​ 但這樣一分為二的狀態，讓知識與程式碼分散在 Notion 和本地資料夾之間，所以接下來會嘗試把兩邊的資料統一整理，讓 Notion 與 Antigravity 操作的是同一套知識庫。​ 最近還有關注的一個關鍵工具是 Anthropic 推出的 Claude Cowork。​ 它可以在本地端幫忙做文件管理（重新命名、整理、搬移檔案），也能上網搜尋、做研究、寫草稿，等於把「研究 + 文件整理 + 檔案操作」塞進同一個介面。 ​這類工具的價值不只是「多會幾件事」，而是能讓你在一個地方，完成原本需要切換好幾個工具的流程，整體的流暢度會完全不同。​ 目前的限制是 Claude Cowork 只支援 macOS，而且就過去使用 Anthropic 工具的經驗，即使未來有 Windows 版，表現可能還是以 Mac 為主。 ​所以接下來我打算先入手一台 MacBook，實際測試 Claude Cowork 在本地端知識管理、程式開發與工作流上的整合可能性，順便重整整套工作流設計。​ 等這些實驗比較穩定之後，會在這個 Lv2 系列課程裡，把整套「從 Notion 到本地端」的整合做成具體教學，讓你能直接照著調整自己的系統。