雖然在 2025 年末，語言模型的語言理解能力有大幅地增加，但是提示詞工程的重要性仍然不可忽視。一個好的提示詞，能夠讓輸出的品質非常穩定。 但是我們常常都沒有好的想法，該怎麼辦呢？我建議你加入 OpenAI Academy。 OpenAI Academy（https://academy.openai.com/）是 OpenAI 推出的免費學習與社群平台，目標是把 AI 知識「普及化」，讓不同背景的人都能更有信心把 AI 用在工作、生活與社群中。 裡面的內容都是英語的，如果你的英語程度跟我差不多爛，你可以安裝沉浸式翻譯的外掛，上網搜尋一下你就知道怎麼用了。 登入後，你可以找到右側的 Content，這裡有許多免費的 AI 學習資源，要找提示詞的話，關鍵字可以搜尋 Prompt Pack。 使用提示詞的邏輯 你可以在 ChatGPT 中使用簡單的英文指令（或稱「提示」和「查詢」），模型會根據這些提示做出回應。更好的提示詞，更深思熟慮、清晰且表達清晰——會產生更有用的回應。請記住，每個好的提示都包含： 任務——你要 ChatGPT 做什麼？ 背景說明——還有哪些額外資訊或文件需要注意？ 理想輸出——你預期最終輸出會如何格式化？ 範例： I’m a product manager launching a new SaaS product. Research how top 5 competitors in this space structure their pricing tiers, freemium vs. paid, feature gating, and upsell triggers. Use public sources and include URLs. Output: A comparison table with insights and risks. 我是一名產品經理，正在推出一款新的 SaaS 產品。研究這個領域前五大競爭者如何設計他們的定價層級、免費增值與付費、功能門檻，以及升級銷售觸發。使用公開來源並附上網址。輸出：包含洞見與風險的比較表。

原本打算採付費制，後來想一想還是直接提供給社群內的人都可以觀看，畢竟是基礎版。 課程影片將採 Lv2 制，請努力與社群互動，晉升 2 級。 影片更新時程請見 https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/afaf661a?md=197a30779e714ed5bb8dfc7d3323214b PS: 請注意影片更新時程可能會修改。

你聽過 AI PC 嗎？ 最近市面上常提到 AI PC，強調電腦多了一顆 NPU（神經網路處理單元），專門用來處理 AI 運算。它的優勢在於能夠在本地端執行，不用上傳雲端，隱私性較高。 但是，如果你沒有強烈的「斷網」或極度機密的隱私需求，其實沒必要特地花錢換新電腦。我建議你直接下載 AI 程式編輯器（AI IDE）。 --- 為什麼你需要 AI 程式編輯器？ 有了 AI 程式編輯器，你的電腦就能直接升級。它不只能寫程式，更能利用 AI 進行高效率的知識管理。它可以幫你做到： * 自動整理雜亂檔案 * 快速讀取與分析大量文件 * 針對指定文件進行摘要、翻譯、改寫 * 大量文件格式轉檔 * 撰寫小型應用程式，客製化你的工作流程 --- 哪一款 AI 程式編輯器最好用？ 如果你是初學者，我強烈建議下載 Google 反重力編輯器（Antigravity）。 理由很簡單，Google 的資源整合度非常高。它不僅可以使用強大的 Gemini 模型，還能直接串接 2T 的雲端硬碟空間與 Google Workspace。最重要的是，它包含了反重力編輯器的 AI 使用額度，對於處理大量資料非常划算。 -- 反重力編輯器的必備外掛 Google 反重力編輯器本質上是開發工具，因此我們需要安裝幾個外掛，讓它變成知識管理神器： 1. Chinese (Traditional)：將介面改為繁體中文。 2. Mark Sharp或Markdown All in One：優化 Markdown 的編輯體驗，讓筆記排版更順手。 3. Office Viewer：不用開啟 Word 或 Excel，直接在編輯器內預覽 Office 格式檔案。 4. Foam：將你的筆記與文件關係「視覺化」，建立類似大腦神經網絡的知識圖譜。 5. Paste Image：在編輯筆記時，直接貼上剪貼簿的截圖，它會自動將圖片存檔並產生對應的語法連結。 6. Draw.io Integration：直接在編輯器內繪製流程圖、心智圖或架構圖。 7. Git Graph：強大的檔案歷史版本控制與視覺化工具。

考慮到 Google Apps Script 需要寫程式，雖然程式也是靠 AI 寫的，對於剛入門的人來說，可能仍有門檻。 所以也開始更新 n8n 的基礎課程，盡可能以 no code 的方式完成自動化。 裡面我先公開了一篇草稿，還剩下一些圖片需要放上去

預計在12月底開設工作坊，會有4位講者，我是其中一位。 目前主題是「從上班族到一人公司：逃離辦公室、打造自由的工作」 關於打造個人事業的部分當然不是我講，會請另一位大神來聊。 我主要負責談 Vibe Coding 與自動化，所以為了準備課程，之後社群內的課程更新，會優先做Vibe Coding × 自動化相關主題。AI 知識管理會先緩緩。