He creado un sistema que usa la AI para llamar a los leads , clasificarlos y agendar citas en automático. Se divide en 2 workflows: PRIMER WORKFLOW La persona rellena un formulario con sus datos: nombre, correo electrónico , número de teléfono , que servicio necesita ,etc. 2.Automáticamente registramos a esta persona en un google sheets personalizado. 3.Utilizamos una AI que llama al lead y le hace preguntas sobre su situación, que solución necesita , herramientas para hacerlo ,etc , con el objetivo de saber si es un lead de calidad. (Esto lo personalizamos según el servicio que ofrezcamos y las preguntas que queramos hacerle). SEGUNDO WORKFLOW 1.El trigger para que llegue la información al webhook es que acabe la llamada. 2.Con el primer módulo de OpenAI , formateamos la conversación obtenida de la llamada y la ponemos en formato guion para que sea sencilla de leer. 3.Con el segundo módulo de OpenAI , clasificamos al lead en base a las respuestas que nos haya dado en la conversación con la AI. 4.Con el tercer módulo de OpenAI, hacemos un breve resumen del negocio del lead y del número de empleados que tiene. 5.Actualizamos la sheet con toda la información anterior. 6. En caso de que el lead sea de calidad , le mandamos un correo con un link a nuestro calendario para que agende una reunión. Si no es un lead cualificado , le mandamos un correo diciéndole que de momento no podemos trabajar con él (de una forma más suave) y ya tenemos su información por si queremos hacer un long term nurturing. ¡Espero que os sirva de ayuda!

Os dejo por aquí un sistema que un cliente me ha solicitado: "Necesitamos un sistema de calificación de leads para clasificarlos y enviarles diferentes ofertas en base a la puntuación que consigan. La puntuación que consiga cada lead será en base a las respuestas que seleccione en el formulario. 1. Lead rellena formulario, donde cada respuesta tiene un valor diferente, por ejemplo: una de las preguntas era ,¿cuantos empleados tiene la empresa?, los que marcaban la respuesta 1-10 recibían 1 punto, los que marcaban 11-30 recibían 3 puntos... y así con varias preguntas más. 2. Le damos el prompt a la AI con el valor(en puntos) que tiene cada respuesta y la suma que tiene que hacer de estos para ver para que oferta clasifica el lead. 3. Pasamos el output de la AI de formato JSON a formato texto. 4. Si la suma de los puntos de las respuestas que ha mandado el lead es mayor a 10, se le añadirá a una campaña específica de email marketing en la que recibirá un email con un link de calendly para agendar reunión, es decir , es un lead de alta calidad. Si la suma de los puntos de las respuestas que ha mandado el lead es entre 5 - 10 , se le añadirá a una campaña específica de email marketing en la que recibirá por email un listado de DFY services. Es un lead que no califica para el servicio más óptimo pero si para el resto. Y si la suma de los puntos de las respuestas que ha mandado el lead es menor de 5 , se le añadirá a una campaña específica de email marketing en la que recibirá por email el link a un curso propio del negocio. Es un lead bastante malo y por ello no le ofrecen servicios, de momento.

He creado un sistema que scrapea la pagina web del cliente que agenda una reunion para obtener informacion previa e ir más informados a la reunión. 1. Se crea un evento en Google Calendar donde tenemos la página web del lead. 2. Hacemos un HTTP request a su página web 3. La información de la página nos vendrá en HTML por lo que añadimos un módulo que nos pase la información de HTML a texto. 4. Le decimos a ChatGPT que nos haga un resumen la página web centrandose principalmente en encontrar información relacionada con los servicios que ofrece, industria a la que pertenece e información sobre los precios. 5. Añadimos el resumen que ha realizado la AI al evento de Google Calendar. ¡Espero que esto os ayude!

Os voy a dejar un simple sistema que os ayudará a aumentar vuestras tasas de apertura y respuesta. 1. En este ejemplo he usado un scrapper para obtener información de Linkedin, con el que he extraído el nombre , correo , puesto de trabajo y la URL de la imagen de perfil de las personas que me interesan. 2. Todo esto lo he mandado a una sheet de Google Sheets separado por columnas. 3. Le he proporcionado la URL de la imagen de perfil a Chat GPT (con la función de análisis de imagen que nos proporciona Open AI) y , a través de un prompt específico (en formato JSON), nos genera una frase totalmente personalizada e ingeniosa relacionada con la foto de perfil de ese lead . 4. Finalmente , pasamos la frase de formato JSON a formato texto y mandamos un email con la frase que nos ha generado la IA junto con nuestra propuesta de valor o lo que queráis ofrecer. Con este sistema los leads pensarán que son mensajes que ha hecho una persona que se ha tomado la molestia de ver y analizar su perfil y que no son uno más de una lista de 3000 correos. Obviamente lo mejor es que uséis Instantly, Smartleads , etc, para mandar los emails. Volumen + Personalización a escala = Clientes Hacedme saber si os ha ayudado