1. 一台機器：目前我租騰訊雲虛擬主機，每月 5 美金。 2. 大型語言模型：Kimi 訂閱費，每月 20 美金 合計每月 25 元美金，買一個隨時呼叫的自動化機器人。 關於第一點，你也可以用一台老主機，反正只要 2 vCPU + 4GB 記憶體 + 50GB 硬碟空間，跑起來就很順了。用 Mac Mini 也不錯，Windows 主機安裝上有點麻煩。 當然如果要有更好的結果，每月 25 元美金是絕對不夠的，Kimi 是中國新創月之暗面推出的服務，模型名稱為 Kimi K2.5 ，用來做 Agent 自動化、視覺編程、數學推理是足夠的，但是整體智力上，卻還是比不上 Anthropic Claude Opus 模型。但是價格上兩者足足差了9倍，當然選擇 Kimi 。 另外 Kimi K2.5 也不支援生圖、語音，所以如果還要其他功能，就得另外加上其他模型。價格自然就要加上去了。

最近受到龍蝦的刺激，我終於決定要把 Notion 上的資料搬回本地端了。 我的想法是這樣，使用 Telegram/Line 等通訊軟體下命令 -> 本地端 AI 處理工作 -> 回傳工作進度。 我不再整理知識庫了，完全交給AI來做，我只負責輸出，它要產出資料，我不滿意就繼續改到我滿意為止。 幾個問題要克服： 1. Notion 自動化備份到本地端 2. 如何管理本地端知識庫？我的想法是 Antigravity + Claude Code ，後續再考慮加入龍蝦 3. 如何讓本地端自動排程工作 4. 如何使用通訊軟體命令 Claude Code 打算本周日來幹這件事，再把紀錄寫在這裡。

CH1｜保護你的錢錢！新手做 AI Coding 前應該知道的資安問題（影片） 這支影片需要 Lv2 的使用者才可以觀看，請努力留言，我會幫你按讚，很快就能晉升到 Lv2！

本社群內的基礎課程，目的都是為了打造個人化生產力系統。 我心目中的個人化生產力系統，是以 AI IDE 為核心，搭配 Notion、n8n、Google Workspace，以及各種數位工具。 目前最喜歡的 AI IDE 是 Google 的反重力程式編輯器，今天以我實際遇到的例子，抓取 Threads 資料來作後續分析，讓 AI 幫我寫了腳本。 請見本文，注意本文是 Lv2 ，還沒有升級的同學趕快在社群內互動。 https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/7b153a83?md=724f3086c39d4393996de2ad21b4def4

最近一直在改群組內的美術風格，生了一堆圖。結果帳單也很驚人，要 165 元美金。 因為每一張圖，我都是一修再修，或者要拿數張圖合併在一起。導致不斷地呼叫LLM。 有在玩 AI Studio 的，如果有用到付費額度，要自己控制一下啊