一直以來，拍片就是我比較難跨越的領域。 因為我沒有系統性地學習過該如何拍片，也不知道要如何剪輯影片，所以一直在調整方向。 本來我買了 Filmora 來做影片剪輯，它算是市場上相對比較簡單好用的軟體，價格上也不太貴，一年大約花了一千八百多塊。 當然，雖然說它的功能很強大，但就是要花時間去學習。 對於我們這種把經營自媒體當作副業的人來說，平常下班之後要做研究，然後還要拍片，實在沒有辦法撥出更多時間來學習剪片。 可是我發現，可以使用 Claude 當作核心，並結合一些開源工具建立 AI 工作流，讓整個流程都能交由 AI 來完成最繁雜的剪片工作。 全程幾乎沒有任何技術難度。你只要知道怎麼樣下載 Claude Desktop，然後讓它去幫你操作就可以了。 --- ■ 整套 AI 剪片工作流：八步驟拆解 這套流程串了三個開源工具，加上一個 API。 先看角色分工： - ElevenLabs Scribe：把語音轉成有字級時間戳的逐字稿：雲端 API（scribe (https://elevenlabs.io/speech-to-text)） - video-use：讀逐字稿、決定剪輯點、輸出剪好的影片：github.com/browser-use/video-use (https://github.com/browser-use/video-use) - Remotion：用 React 寫程式碼產生片頭片尾動畫：github.com/remotion-dev/remotion (https://github.com/remotion-dev/remotion) - ffmpeg-full：影片合併、字幕燒入：`brew install ffmpeg-full` video-use (https://github.com/browser-use/video-use) 是 browser-use 團隊出的「**用 Claude Code 剪片**」開源工具。讓 AI 做剪輯、剪贅詞、調色、嵌入字幕，每個剪接點還會自跑一次自我檢查抓跳接和爆音。 Remotion (https://github.com/remotion-dev/remotion) 是「**用 React 寫程式碼做動畫影片**」的開源框架。它給你一個 frame 編號和一張空白畫布，然後去畫每一幀畫面，最後渲染成 MP4。 ffmpeg-full (https://formulae.brew.sh/formula/ffmpeg-full) 是這套流程最後的「組裝工」，負責兩件事：把 cold open、片頭動畫、主體影片、片尾這四段串成一支完整的 mp4；以及把中文字幕嵌進社群短片版本（IG／FB／Threads／Shorts）。 要裝前面三個開源工具，你就直接把 Github 的網址跟 Claude 說，跟它講你要裝這些開源專案，他就會幫你裝好。 但是 ElevenLabs Scribe API 你要自己申請。 ElevenLabs Scribe (https://elevenlabs.io/speech-to-text) 是 ElevenLabs 推出的語音轉文字模型，支援 90 多種語言（含中文）。它會回傳**字級時間戳**和聲音事件標籤（笑聲、停頓），這是後面 video-use 開源專案能精準刪除贅詞的基礎。 價格的話，從每月訂閱費 $6 到 $11 美金，其實也不算太貴。詳情大家可以自己去官網看。 整個流程分八步： ■ 1. 錄影 我用 Filmora 做螢幕錄影，錄完輸出成 mp4 丟到專案目錄。Filmora 在這一步只負責「按下錄影鍵到輸出檔案」這件事。當然也有可能會做一些聲音上的調整，以及稍微加一點素材。 ■ 2. 轉錄 video-use 把音訊抽出來送進 ElevenLabs Scribe，回傳 JSON 含每個漢字的起訖時間、speaker_id、音訊事件標籤（笑聲、停頓）。

CH5｜Line + Google 試算表 + AI，打造家庭記帳App 後來我昨天又重新修補了，正式上線給家人用。 這裡踩到一個坑，當專案與專案合併時，如果新增的專案會與外部連線，則必須重新取得授權。 不然連錯誤訊息都收不到。 卡了很久，後來讓系統自動產生錯誤資訊，丟到 Google Sheets，然後抓到錯誤資訊，讓 AI 去修補，再進行人工授權。

Google AI Pro 提供訂閱一年半價的優惠給新用戶，如果你已經是 Google AI Pro 的訂閱戶，是沒辦法享受這個優惠的。 不過，有個辦法能夠讓你取得半價優惠。 操作過程如下： 1. 創建一個新帳戶，算是你的分身 2. 登入主帳號，在 Google One 找到「管理家庭群組設定」 3. 在主帳號底下，關閉「與家庭成員共用 Google One」 4. 在主帳號底下，把新創的帳號加入家庭群組 5. 登入新創的帳號，用新創的帳號訂閱 Google AI Pro 年約 6. 在新創的帳號底下，開啟「與家庭成員共用 Google One」 7. 回到主帳號，取消 Google AI Pro 訂閱 使用下列方法前請注意： 1. 你與其他帳號的操作地點都要在同個國家。 2. 你本來不是年約訂閱戶 3. 如果你的家庭群組本來就有其他帳號，可以用其他帳號購買，不用創新帳號 上述方法經我實測保證有效，另外提供網路上看到的方法。 登入主帳戶，在 Google 帳戶 -> 資料和隱私權 -> 刪除 Google 服務 -> 刪除 Google One 主帳戶就能夠以新帳戶的身分訂閱了。這招我沒試過，但是許多網友回報有效。 https://myaccount.google.com/deleteservices?gar=WzI2N10&pli=1&rapt=AEjHL4MmTmPtgxwP9nqZX1Z1Yt-9YoY8C8HmMNOK3FAoPY4BilKOGXEb1-MzHNIaIFE-xTroCMQMTDrxfVU0IjMHB1I1fvO3Y_DJPQFE4Lt06pg4jgSpcCU

Anthropic 官方釋出的這張最新評測圖，揭示了 2025 年 AI 三巨頭截然不同的進化樹。 如果你還在問「哪個 AI 最強？」，這張圖告訴我們：答案取決於你要它「做什麼」。 我們不再處於一個通用模型通吃的時代，而是進入了「專長分化」的階段。 1. Claude Opus 4.5：最強的「實作代理人 (Agent)」 寫程式還是得用 Claude。 - 關鍵數據：Agentic Coding (80.9%) & Computer Use (66.3%) 。在 SWE-bench（軟體工程測試）中，它突破了 80% 的大關，大幅領先 GPT-5.1 (76.3%)。更可怕的是 Computer Use 能力，它能像人類一樣直接操作電腦介面。 - 含義： 這是邁向 AGI（通用人工智慧）的重要一步。Claude 不只能寫出程式碼，還能自己去終端機跑測試、Debug、甚至操作你的滑鼠去填表單。它是目前最接近「數位員工」的模型。 2. Gemini 3 Pro：無懈可擊的「學術大腦」 Google 展現了知識深度。 - 關鍵數據：Graduate-level reasoning (91.9%) 在 GPQA（博士級科學問答）測試中，Gemini 3 Pro 拿下了全場最高的 91.9%，狠狠甩開了 Opus 4.5 (87%) 和 GPT-5.1 (88.1%)。 - 含義： 如果你的工作涉及硬科學（生物、物理、化學）或極度複雜的學術考據，Gemini 依然是首選。它的「幻覺」可能最少，邏輯推演最嚴謹，且在多語言（Multilingual Q&A）上保持了傳統優勢。 3. GPT-5.1：視覺王者，但在「新邏輯」上遭遇滑鐵盧？ GPT-5.1 的數據在這張圖上呈現了有趣的兩極化。 - 強項：Visual Reasoning (85.4%) 在 MMMU（多模態視覺推理）上，GPT-5.1 奪得冠軍，高出 Opus 4.5 近 5%。這代表它看圖表、理解複雜影像的能力最強。 - 弱點：Novel problem solving (17.6%) ， 這是令人震驚的數據差異。在 ARC-AGI-2（抽象推理與新問題解決）測試中，Opus 4.5 拿下了 37.6%，而 GPT-5.1 僅有 17.6%。 - 含義： ARC 測試的是「面對從未見過的邏輯規律」的反應能力，無法靠背誦數據庫得分。這暗示了 GPT-5.1 可能非常擅長處理已知的知識與模式，但在面對完全陌生的情境時，其「舉一反三」的靈活性可能不如 Claude Opus 4.5。 這張圖表打破了「一家獨大」的局面，根據你的需求，選擇會完全不同： ✅ 選 Claude Opus 4.5： 如果你是工程師，或需要 AI 自主完成一連串複雜操作任務（Agentic Workflow）。 ✅ 選 Gemini 3 Pro： 如果你是研究人員、博士生，需要最精準的知識庫與學術推理。 ✅ 選 GPT-5.1： 如果你需要處理大量視覺資訊、圖表分析，或是習慣於處理標準化的通用任務。不過，由於 Gemini 3 Pro 並沒有 Visual Reasoning 的分數，所以還未可知。

原本打算採付費制，後來想一想還是直接提供給社群內的人都可以觀看，畢竟是基礎版。 課程影片將採 Lv2 制，請努力與社群互動，晉升 2 級。 影片更新時程請見 https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/afaf661a?md=197a30779e714ed5bb8dfc7d3323214b PS: 請注意影片更新時程可能會修改。