Google AI Pro 提供訂閱一年半價的優惠給新用戶，如果你已經是 Google AI Pro 的訂閱戶，是沒辦法享受這個優惠的。 不過，有個辦法能夠讓你取得半價優惠。 操作過程如下： 1. 創建一個新帳戶，算是你的分身 2. 登入主帳號，在 Google One 找到「管理家庭群組設定」 3. 在主帳號底下，關閉「與家庭成員共用 Google One」 4. 在主帳號底下，把新創的帳號加入家庭群組 5. 登入新創的帳號，用新創的帳號訂閱 Google AI Pro 年約 6. 在新創的帳號底下，開啟「與家庭成員共用 Google One」 7. 回到主帳號，取消 Google AI Pro 訂閱 使用下列方法前請注意： 1. 你與其他帳號的操作地點都要在同個國家。 2. 你本來不是年約訂閱戶 3. 如果你的家庭群組本來就有其他帳號，可以用其他帳號購買，不用創新帳號 上述方法經我實測保證有效，另外提供網路上看到的方法。 登入主帳戶，在 Google 帳戶 -> 資料和隱私權 -> 刪除 Google 服務 -> 刪除 Google One 主帳戶就能夠以新帳戶的身分訂閱了。這招我沒試過，但是許多網友回報有效。 https://myaccount.google.com/deleteservices?gar=WzI2N10&pli=1&rapt=AEjHL4MmTmPtgxwP9nqZX1Z1Yt-9YoY8C8HmMNOK3FAoPY4BilKOGXEb1-MzHNIaIFE-xTroCMQMTDrxfVU0IjMHB1I1fvO3Y_DJPQFE4Lt06pg4jgSpcCU

Anthropic 官方釋出的這張最新評測圖，揭示了 2025 年 AI 三巨頭截然不同的進化樹。 如果你還在問「哪個 AI 最強？」，這張圖告訴我們：答案取決於你要它「做什麼」。 我們不再處於一個通用模型通吃的時代，而是進入了「專長分化」的階段。 1. Claude Opus 4.5：最強的「實作代理人 (Agent)」 寫程式還是得用 Claude。 - 關鍵數據：Agentic Coding (80.9%) & Computer Use (66.3%) 。在 SWE-bench（軟體工程測試）中，它突破了 80% 的大關，大幅領先 GPT-5.1 (76.3%)。更可怕的是 Computer Use 能力，它能像人類一樣直接操作電腦介面。 - 含義： 這是邁向 AGI（通用人工智慧）的重要一步。Claude 不只能寫出程式碼，還能自己去終端機跑測試、Debug、甚至操作你的滑鼠去填表單。它是目前最接近「數位員工」的模型。 2. Gemini 3 Pro：無懈可擊的「學術大腦」 Google 展現了知識深度。 - 關鍵數據：Graduate-level reasoning (91.9%) 在 GPQA（博士級科學問答）測試中，Gemini 3 Pro 拿下了全場最高的 91.9%，狠狠甩開了 Opus 4.5 (87%) 和 GPT-5.1 (88.1%)。 - 含義： 如果你的工作涉及硬科學（生物、物理、化學）或極度複雜的學術考據，Gemini 依然是首選。它的「幻覺」可能最少，邏輯推演最嚴謹，且在多語言（Multilingual Q&A）上保持了傳統優勢。 3. GPT-5.1：視覺王者，但在「新邏輯」上遭遇滑鐵盧？ GPT-5.1 的數據在這張圖上呈現了有趣的兩極化。 - 強項：Visual Reasoning (85.4%) 在 MMMU（多模態視覺推理）上，GPT-5.1 奪得冠軍，高出 Opus 4.5 近 5%。這代表它看圖表、理解複雜影像的能力最強。 - 弱點：Novel problem solving (17.6%) ， 這是令人震驚的數據差異。在 ARC-AGI-2（抽象推理與新問題解決）測試中，Opus 4.5 拿下了 37.6%，而 GPT-5.1 僅有 17.6%。 - 含義： ARC 測試的是「面對從未見過的邏輯規律」的反應能力，無法靠背誦數據庫得分。這暗示了 GPT-5.1 可能非常擅長處理已知的知識與模式，但在面對完全陌生的情境時，其「舉一反三」的靈活性可能不如 Claude Opus 4.5。 這張圖表打破了「一家獨大」的局面，根據你的需求，選擇會完全不同： ✅ 選 Claude Opus 4.5： 如果你是工程師，或需要 AI 自主完成一連串複雜操作任務（Agentic Workflow）。 ✅ 選 Gemini 3 Pro： 如果你是研究人員、博士生，需要最精準的知識庫與學術推理。 ✅ 選 GPT-5.1： 如果你需要處理大量視覺資訊、圖表分析，或是習慣於處理標準化的通用任務。不過，由於 Gemini 3 Pro 並沒有 Visual Reasoning 的分數，所以還未可知。

原本打算採付費制，後來想一想還是直接提供給社群內的人都可以觀看，畢竟是基礎版。 課程影片將採 Lv2 制，請努力與社群互動，晉升 2 級。 影片更新時程請見 https://www.skool.com/decode-ai-ai-2667/classroom/afaf661a?md=197a30779e714ed5bb8dfc7d3323214b PS: 請注意影片更新時程可能會修改。

各位好，此社群是 Raven AI 週報的延伸社群。 在這裡我會固定每月更新至少 2 篇文章或影片，這裡的更新是指： - Classroom：分成 AI 知識管理、AI Coding、AI 自動化(n8n)，各自有基礎與進階內容。 每個人進來都是 Lv1 ，如果 Classroom 內課程寫 Lv1 ，代表你能直接進去。 與社群互動，發文、留言等等，能夠增加經驗值，當你升級，就能進到相對應的課程。 最後，請各位在「自我介紹」區發文，讓大家幫你留言按讚。

在 Classroom 內，有這些課程： - LV1_適合新手的 AI Coding - LV1_給社畜的 AI 知識管理術 - LV2_適合新手的 AI 自動化 我分別在前兩堂課程內，各自新增一篇文章。 如果課程標題有寫連載中，就表示這部分我還沒做完，不過你還是隨時可以點進去看。 LV1、LV2是 Skool 的設計，我設計的 AI 自動化，主要是以 n8n 為核心，有技術門檻，所以我設計為LV2。 但是LV2很好拿到，你多點幾篇文章，多發表評論就是LV2了。