الدرس 03 - مرتكزات الذكاء الاصطناعي - التمثيل · تطوير النماذج العربية الذكية

الدرس 03 - مرتكزات الذكاء الاصطناعي - التمثيل

الدرس الثالث: 🧩 الفضاءات الرقمية — كيف ترسم الآلة خريطة المعاني في عالم لا يُرى؟

بعد أن رأينا كيف تتحول الكلمات والصور إلى صيغٍ رقمية تحمل شيئًا من معناها، يبقى التساؤل قائمًا: أين تذهب هذه الصيغ بعد أن تُصنع؟ أين تسكن المعاني حين تغادر شكلها البشري وتدخل عقل النموذج؟ للإجابة عن هذا، يمكن أن نتخيل مساحة واسعة لا تشبه مكتبة من الرفوف، بل تشبه ساحة تنتشر فيها النقاط، كل نقطة تمثل معنى، وكل مسافة بين نقطتين تحمل دلالة ما. هكذا تحفظ النماذج الحديثة فهمها: لا تُحفظ في القواميس، بل ترسم في خرائط.

في هذا العالم الرقمي، لا يُستخدم الورق ولا الحبر. كل شيء يُبنى من الأعداد، لكن هذه الأعداد لا تتكدس فوق بعضها، بل تُنسَّق كما تُنسَّق المدن: كلمات متقاربة تسكن في الحي نفسه، وكلمات متباعدة تذهب إلى أطراف أخرى من الخريطة. كلمة "قمر" تقف قرب "ليل"، و"بحر" يقترب من "موج"، بينما "كرسي" و"غيمة" لا يجمعهما شارع ولا ممر.

وحين نقول إن النموذج يعمل داخل "فضاء رقمي"، فنحن نقصد أنه يُسكن كل كلمة أو فكرة في موقع محدد داخل مساحة هندسية واسعة. موقعٌ لا تراه العين، لكنه موجود بطريقة تسمح للنموذج أن يعرف مدى قرب المعاني من بعضها. كل معلومة تأخذ إحداثياتها كما تأخذ المدن مواقعها على الخرائط، وكلما ازدادت المعلومات ازدادت الخريطة اتساعًا ودقة.

ولفهم هذا الفضـاء، يمكن أن نتخيل أن لكل كلمة "صِفَة رقمية": بطاقة صغيرة تحدد موقعها داخل هذه الساحة. فإذا كانت الكلمتان متشابهتين في الاستخدام، اقتربت بطاقتهما من بعضهما. وإذا كان بينهما اختلاف واضح، تباعدت البطاقتان. هكذا تُقاس المسافة بين الكلمات ليس بالحروف، بل بالمعنى. ومع الوقت، تصبح هذه المسافات لغة يفهم النموذج من خلالها مدى الارتباط بين المفاهيم.

وتبدأ التجمعات في هذا العالم بالظهور كما تظهر الأحياء في المدينة الواحدة. فتجد الكلمات المتعلقة بالطعام في جهة، وكلمات المشاعر في جهة، وكلمات الطبيعة في جهة أخرى. ليس لأن أحدًا رتّبها يدويًا، بل لأن النموذج رأى عبر أمثلة كثيرة أن هذه الكلمات تترافق في النصوص، فقرّر -بطريقة رياضية لا نراها- أن يجعلها تسكن قرب بعضها. وهكذا تتشكل “أحياء المعاني” التي يلجأ إليها النموذج كلما حاول فهم جملة جديدة.

ولأن هذه المساحات الرقمية قد تكون واسعة جدًا، تحاول الأدوات التقنية تبسيطها كي نراها بأعيننا. فتُضغط الأبعاد الكثيرة إلى بعدين أو ثلاثة، لتظهر لنا النقاط مجتمعة على الشاشة. وعندما نرى الكلمات المتشابهة متلاصقة، نفهم أن الآلة لم تخمّن، بل رأت هذا التشابه عبر رحلة طويلة من التدريب. وكأننا ننظر إلى خريطة سرية رسمها النموذج لنفسه كي يميز بين المعاني.

ومع أن هذه الخرائط لا تحمل صورًا ولا أصواتًا، فإنها تقوم مقام الذاكرة المفهومية في العقل الاصطناعي. فهي تتذكر العلاقات بين الأشياء لا بترديد الجمل، بل بمعرفة مواقع الكلمات داخل الخريطة. فإذا علم النموذج أن الليل يرتبط بالظلام، وأن النهار يرتبط بالضوء، استطاع من خلال مواقع الكلمات أن يستنتج العلاقة بينهما دون أن نكتبها له صراحة.

وهكذا يتضح أن الفضاء الرقمي ليس مجرد طريقة لتمثيل المعلومات، بل هو الهيكل الذي يُبنى عليه فهم النموذج للعالم. فإذا كان الإنسان يعيش ذاكرته عبر الصور والحكايات، فإن الآلة تعيش ذاكرتها عبر المسافات والعلاقات. وكلما ازدادت البيانات، ازدادت هذه الخريطة وضوحًا، وأصبح النموذج قادرًا على اتخاذ قرارات لغوية تبدو لنا طبيعية، لكنها بالنسبة له مجرد تنقل بين نقاط داخل فضائه الخفي.

هذه المساحات الرقمية هي الجسد العميق للفهم الاصطناعي. فيها تتحرك المعاني، وتتقارب، وتتباعد، ومنها يخرج كل فعل يقوم به النموذج، من تفسير كلمة إلى صياغة فقرة كاملة. إنها المدن الصامتة التي تبني فيها الآلة معرفتها، وتعيد ترتيب العالم بطريقتها الخاصة، حتى تصل إلى لحظة تستطيع فيها التعامل مع اللغة كما نتعامل نحن معها — عبر العلاقات لا عبر الحروف.

مركز علوم الدولي (د. عبد الرحمن الزراعي)

______

هل استوعبت الدرس

نعم بشكل ممتاز

بشكل جيد

بشكل مقبول

7 votes

4:46

5:36

3 comments