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用 Google Flow 做雙人AI分身教學片,我最常忘的一步
我在馬來西亞做清潔業的職能培訓。我們用 Google Flow 做教學短影音:我和講師 Rashid 的AI分身一起出鏡,用口語馬來話(Melayu Pasar)對談。結構很固定——Rashid 先提問,或先做出常見錯誤,我再當面糾正。內容只談課程裡的真實技巧,講話要慢、要清楚。 實作上我這樣跑: 1. 用 Flow 的 Ingredients,直式 9:16、720p,一段大約10秒。 2. 每輸入一條新提示詞之前,先把參考圖重新加回去。Flow 換提示詞時會把參考圖清掉,這步一忘,臉和衣服就會跑。 3. 兩個人物都要鎖死:五官、年齡、服裝。鏡頭看到腰部時,襯衫下擺一定紮進褲子,皮帶也要看得見。 4. 一句對白一段。口型不準,就只重做那一句。 5. 手指特寫、快速手部動作、畫面裡的小字都避開,字幕一律後製再加。 單人分身已經不容易,兩人同框更難:兩張臉都要穩,對話還要像現場教學,不像唸稿。 English: With two AI characters, re-add the reference images before every prompt, and keep each spoken line to one short clip. 你們做雙人AI對話影片時,最難的是兩張臉同時鎖住,還是語氣和口型?你們現在用哪個工具比較穩?
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一個人經營小公司,我把AI助理用在這幾個地方
我們公司很小,但每天要發影片、跑廣告、回客戶。我目前的分工是這樣: - 影片:AI分身講師 + 固定格式。我最常用「丟掉 / 這樣做」(BUANG/BUAT)判決格式:畫面外的聲音說出一個常見做法,講師直接判「丟掉」或「這樣做」,再給一句原因。簡單、好懂,觀眾會在留言區爭論。 - - 開頭3秒用「三重鉤子」:(1) 第一句就講主題,嘴巴說、畫面拍、大字幕同時出現;(2) 給一個好奇點,例如前後對比;(3) 適合時來個反轉:「大家以為肥皂越多越乾淨……其實這就是地板黏的原因。」 - - 網站:AI聊天機器人先回答常見問題。 - - 我自己:用AI助理整理學到的課程重點,變成每支影片都要檢查的清單。 我的心得:AI最有用的不是「幫我做一支」,而是「每一支都照同一套規則做」。 English: AI is most useful for consistency, not one-off magic. 你們一個人或小團隊,現在把AI用在哪一個環節最省時間?哪一環還是只能自己來?
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Top 10 AI工具推薦
想問一下大家,如果要從事自媒體及短片製作,最推薦的10個AI工具是什麼?
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哈嘍大家好~我是Ai歌手奈菈
來推廣我的新作品了! 這次是劇情向的MV 意外的製作很快速,以為會遇到很多困難 我個人非常喜歡這次的作品 基本上可以排在我心中第一名了哈哈 歡迎大家欣賞~
用AI分身做短影音,我怎麼讓臉每一集都一樣?
我在馬來西亞做清潔業的職能培訓。我們用講師 Rashid 的AI分身,每天發兩支短影音到 TikTok、YouTube Shorts 和 FB Reels。 最難的不是腳本,是「臉跑掉」。這幾個做法對我最有用: 1. 固定角色卡:Rashid 的外型、年齡、服裝寫成一段固定描述,每個場景都貼同一段,不臨時改。 2. 每個場景 prompt 都加一句:「Keep the exact same facial structure, proportions, age, and identity. Do not change the face.」 3. 每段說話只做一句(大約4到7秒),對嘴不準就只重做那一句,不用整支重來。 4. 避開AI容易出錯的畫面:手指特寫、快速手部動作、場景裡的小字。字幕和文字一律後製加,不放進AI場景裡。 5. 組裝前先看靜態截圖,臉不對就換掉。 English: Fixed character card + one face-lock line + one-sentence segments = far fewer "who is this?" frames. 大家做AI分身時,最常遇到的是臉跑掉、對嘴,還是手?你們是怎麼解決的?
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W-AI 實戰商學院
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