Task 3 Notebook ai
يتناول هذا التقرير تحليلاً مقارناً لعدد من نماذج وبرامج الذكاء الاصطناعي التي تم استخدامها ضمن مشروع في دبلومة الذكاء الاصطناعي (مايندرا برو)، وذلك من خلال العمل على منصة Notebook AI. شمل التحليل كلاً من: نماذج DeepSeek، ونماذج GPT-5.1 التابعة لـ OpenAI (ChatGPT)، بالإضافة إلى نماذج Gemini من Google DeepMind، مع توضيح مزايا كل منها والاختلافات الرئيسية بينها، وكيف يمكن الاستفادة منها عملياً في المهام المختلفة.
أولاً: نماذج DeepSeek (مثل DeepSeek-R1-0528)
يُعد نموذج DeepSeek-R1-0528 واحداً من نماذج الاستدلال المتقدمة، وهو نسخة مطورة من نموذج DeepSeek-R1، وتم تصميمه ليقدم أداءً أفضل في مهام التفكير العميق والتحليل المعقد.
أهم مزايا نموذج DeepSeek-R1-0528:
1. يمتلك قدرات استدلال قوية، حيث تم تطويره ليقدم تفكيراً منطقياً أعمق واستدعاء وظائف (Function Calling) أكثر دقة، بالإضافة إلى أداء مميز في البرمجة وكتابة الأكواد.
2. مناسب جداً للمهام المعقدة التي تحتاج إلى تحليل معمق، مثل حل المسائل الرياضية الصعبة أو مراجعة الأكواد أو دراسة حالات قانونية أو مالية بتفاصيل دقيقة.
3. تم تحسين طريقة تفكيره من خلال إتاحة عدد كبير من التوكِنز لعملية التفكير قبل الإجابة، مما يرفع من دقة النتائج في الاختبارات والمعايير المختلفة.
4. يتميز بدقة عالية في المجالات المتخصصة، مثل الرياضيات والبحث العلمي والقانون والرعاية الصحية والتحليل المالي، وهي مجالات تتطلب عادة خبرة بشرية متقدمة.
5. تم تقليل معدل “الهلوسة” في الإجابات وتحسين أداء النموذج في استدعاء الوظائف والتعامل مع الأكواد.
6. يستخدم بكفاءة في تحليل مخرجات نماذج ذكاء اصطناعي أخرى، وتحليل وتحسين الشفرات البرمجية، والتخطيط الاستراتيجي، وتحليل المستندات الكبيرة والمعقدة، واستخراج معلومات دقيقة من نصوص طويلة أو غير واضحة.
أما النماذج غير الاستدلالية المرتبطة بعائلة DeepSeek أو نماذج مشابهة مثل Llama 3.3 70B أو DeepSeek-V3، فتركز بشكل أكبر على الكفاءة والسرعة والتكلفة الأقل، وتُستخدم عندما تكون المهام واضحة ومباشرة، مثل إنتاج مخرجات منظمة (JSON) أو تنفيذ أوامر محددة بسرعة.
ثانياً: نماذج OpenAI – GPT-5.1 (ChatGPT)
قامت OpenAI بإصدار إصدارات مختلفة من GPT-5.1، من أهمها: GPT-5.1 Instant و GPT-5.1 Thinking، ولكل منهما استخدامات ومميزات معينة.
1. نموذج GPT-5.1 Instant
هذا النموذج موجه أكثر للاستخدام اليومي والمحادثات السريعة، ويتميز بما يلي:
* أسلوب محادثة أكثر دفئاً وسلاسة، وقابلية أفضل للتفاعل مع المستخدم بشكل طبيعي، مع الحفاظ على الوضوح والفائدة.
* قدرة محسّنة على اتباع التعليمات والإجابة بدقة على السؤال المطلوب دون خروج عن الموضوع.
* يعتمد على استدلال تكيفي؛ أي أنه يقرر متى يحتاج أن “يفكر أكثر” قبل الإجابة على الأسئلة الصعبة، وفي نفس الوقت يحافظ على سرعة الاستجابة في الأسئلة البسيطة.
* حقق تحسناً واضحاً في اختبارات الرياضيات والبرمجة، مما يجعله مناسباً للأسئلة التقنية المتوسطة إلى العالية التعقيد، مع المحافظة على تجربة استخدام سهلة.
2. نموذج GPT-5.1 Thinking
هذا النموذج يعد من نماذج الاستدلال المتقدمة، وتم تطويره ليكون أكثر قدرة على التفكير العميق، مع الحفاظ على أسلوب واضح وسهل الفهم:
* يتكيف مع وقت التفكير بشكل ديناميكي؛ فيمنح وقتاً أطول للمشكلات المعقدة ويجيب بسرعة أكبر على الأسئلة البسيطة.
* يقدم إجابات أكثر تنظيماً ووضوحاً، مع تقليل استخدام المصطلحات المعقدة قدر الإمكان، مما يجعله مناسباً للمهام التقنية المتقدمة وشرح المفاهيم الصعبة بطريقة مفهومة.
* يتميز بنبرة أكثر تعاطفاً ودفئاً في التعامل مع المستخدم، خاصة في الأسئلة التي تتعلق بالدعم الشخصي أو الاستشارات.
ثالثاً: نماذج Gemini من Google DeepMind
تمثل نماذج Gemini أحدث ما قدمته Google DeepMind في مجال الذكاء الاصطناعي، وتشمل نماذج متعددة مثل Gemini 3 Pro و Gemini 2.5 Flash و Gemini 2.5 Flash-Lite، بالإضافة إلى النسخة الأحدث الموجهة للاستدلال العميق.
1. نموذج Gemini 3 Pro
يُعد من أقوى النماذج لدى Google DeepMind، ويتميز بالآتي:
* نموذج عالي الذكاء ومناسب جداً للمهام المعقدة والإبداعية، مثل توليد أفكار جديدة أو تطوير مشاريع برمجية أو تحليل مشكلات كبيرة.
* يمتلك قدرات استدلال متقدمة تساعد على التخطيط، التعلم، وبناء حلول متكاملة لمشاكل متعددة الأبعاد.
* يتميز بفهم متعدد الوسائط؛ أي أنه قادر على التعامل مع النصوص والصور والفيديو والصوت والكود في منظومة واحدة، مما يفتح مجالاً واسعاً لتطبيقات متقدمة مثل تحليل الاجتماعات المسجلة أو المستندات المصورة.
* لديه قدرات “وكيلية” (Agentic Capabilities)، بمعنى أنه يستطيع تنفيذ سلسلة من الخطوات المعقدة للوصول إلى هدف معين، وليس فقط الإجابة على سؤال واحد.
* يقدم أداءً مميزاً في المعايير العالمية للاختبارات في الرياضيات والبرمجة، ويُظهر تفوقاً في المهام التي تتطلب دقة منطقية عالية.
2. نماذج Gemini 2.5 Flash و Gemini 2.5 Flash-Lite
هذه النماذج أخف وأسرع، وموجهة بشكل أساسي للمهام اليومية والمهام ذات الحجم الكبير:
* نموذج Gemini 2.5 Flash مناسب للأداء السريع في المهام اليومية، مثل تلخيص النصوص وإنشاء ردود سريعة وكتابة مسودات المحتوى.
* نموذج Gemini 2.5 Flash-Lite مناسب أكثر للعمليات التي تحتاج إلى حجم كبير من الطلبات مع مراعاة تقليل التكلفة، مثل الرد الآلي على أسئلة متكررة أو عمليات تشبه “خدمة العملاء” الآلية.
3. نموذج Gemini 3 Deep Think (قادم)
هذه الفئة من النماذج موجهة لرفع مستوى الاستدلال والفهم متعدد الوسائط إلى مستوى أعلى:
* مخصص لحل المشكلات الأكثر تعقيداً والتي تحتاج إلى تخطيط استراتيجي وإبداع مستمر.
* مفيد بشكل خاص في مجالات التطوير المتكرر (Iterative Development) والأبحاث العلمية المعقدة، حيث يتم تحسين الحلول بشكل تراكمي عبر خطوات متعددة.
رابعاً: الاختلافات الرئيسية بين النماذج
يمكن تلخيص الاختلافات الأساسية بين DeepSeek و GPT-5.1 و Gemini في عدة نقاط:
1. محور الاستدلال مقابل السرعة
* نماذج الاستدلال مثل DeepSeek-R1-0528 و GPT-5.1 Thinking و Gemini 3 Pro تركز على التحليل العميق والقدرة على التعامل مع مشكلات معقدة جداً، حتى لو كان ذلك على حساب وقت الاستجابة أو تكلفة التشغيل.
* النماذج غير الاستدلالية أو النماذج الأسرع (مثل Llama 3.3 و DeepSeek-V3 و GPT-5.1 Instant و Gemini 2.5 Flash/Flash-Lite) تركز أكثر على السرعة وتخفيض التكلفة، وتُستخدم في المهام اليومية البسيطة والواضحة.
2. التعامل مع مختلف أنواع المحتوى
* DeepSeek و GPT-5.1 متميزان في النصوص والبرمجة بشكل خاص، مع قدرات استدلالية قوية في المجالات العلمية والرياضيات.
* Gemini 3 Pro يتفوق في الفهم متعدد الوسائط، حيث يمكنه التعامل مع النص والصورة والفيديو والصوت والكود في نظام واحد، وهو ما يجعله مناسباً لمشاريع تتضمن مواد متنوعة (مثل عرض فيديوهات ومحاضر اجتماعات مع نصوص).
3. طبيعة الاستخدام العملي
* DeepSeek مناسب جداً لتحليل الأكواد، المراجعة الدقيقة للنصوص الطويلة، والتحليل المالي أو القانوني المتعمق.
* GPT-5.1 (Instant و Thinking) مناسب لاستخدامات متنوعة تشمل الشرح، التعليم، إعداد محتوى، المساعدة البرمجية، والمحادثات التفاعلية.
* Gemini مناسب بشكل خاص للمشاريع التي تحتاج إلى دمج أكثر من نوع محتوى (نص، صورة، فيديو)، أو التي تحتاج إلى قدرات “وكيل ذكي” يقوم بسلسلة خطوات لتحقيق هدف محدد.
خامساً: تكامل النماذج واستخدامها معاً
من خلال هذا التحليل، يتضح أنه لا يوجد نموذج واحد يغطي كل شيء بأعلى كفاءة، بل يمكن استخدام أكثر من نموذج معاً للحصول على أفضل نتائج، على سبيل المثال:
* استخدام DeepSeek-R1 أو GPT-5.1 Thinking في المهام التي تتطلب استدلالاً وتحليلاً عميقاً، مثل تصميم الحلول أو مراجعة الأكواد المعقدة أو البحث العلمي.
* استخدام GPT-5.1 Instant أو Gemini 2.5 Flash في المهام اليومية السريعة، مثل الردود السريعة، إعداد مسودات، أو تلخيص نصوص قصيرة.
* الاستفادة من Gemini 3 Pro في المشاريع التي تتضمن نصوصاً وصوراً وفيديوهات، مثل تحليل اجتماعات مرئية أو إعداد عروض مرئية تعتمد على أكثر من وسيلة.
تشبيه مبسط:
يمكن تشبيه هذه النماذج بفريق عمل متكامل:
* نماذج الاستدلال (DeepSeek-R1-0528، GPT-5.1 Thinking، Gemini 3 Pro) تشبه كبار المستشارين في المؤسسة؛ تتم استشارتهم في القرارات المعقدة والتحليل العميق وبناء الاستراتيجيات.
* النماذج السريعة (Gemini 2.5 Flash/Flash-Lite، نماذج DeepSeek غير الاستدلالية، GPT-5.1 Instant) تشبه المساعدين التنفيذيين؛ ينفذون المهام اليومية المتكررة بسرعة وكفاءة وبتكلفة أقل.
الخاتمة والتطبيق العملي في المشروع
في هذا التاسك ضمن دبلومة الذكاء الاصطناعي (مايندرا برو)، تم استخدام برنامج Notebook AI كمنصة رئيسية لإدارة التجربة والتحليل، حيث تم من خلاله:
* تحليل أداء ومخرجات النماذج المختلفة (ChatGPT من OpenAI، Gemini، DeepSeek).
* مقارنة مزايا وقيود كل نموذج في ضوء طبيعة المهام المطلوبة.
وفي نهاية المشروع، قمت باستخراج ملفات صوتية (Voice)، وإنشاء خرائط ذهنية (Mind Maps)، وتصميم فيديو توضيحي باستخدام Notebook، لتوثيق نتائج التحليل وعرض الفروقات بين هذه النماذج بطريقة بصرية وتفاعلية.
2:41
8:28
9
5 comments
Task 3 Notebook ai
powered by
skool.com/mb-usa-academy-9843
منصة للمبدعين ومتعددي المواهب تتيح لك تصميم حياتك بأسلوب يناسب شغفك، مع فرص عمل، علاقات بزنس، دورات تدريبية مجانية، وموارد تدعم نموك وإبداعك.
Suggested communities
Powered by