تاسك رقم 3 أوجه المقارنة بين النماذج الثلاث Open AI, Deepseek, Gemini

Yousuf Hajir

16d • 🤖Ai Community /ذكاء الاصطناعي

✅ التخصص وطبيعة عمل كل نموذج وما يبرع فيه

OpenAI 5.1: يُعتبر نموذج “عام” من فئة LLMs — مناسب لتوليد نصوص، محادثة، وأسئلة-أجوبة عامة.
DeepSeek: يركّز على “كفاءة وسعر منخفض” — نموذج مفتوح المصدر، يُستخدم غالبًا في الحسابات، التفكير المنطقي، المعادلات الرياضية، وترميز برمجي.
Google Gemini: متعدد الاستخدامات ومتعدد الوسائط — ليس فقط نص، بل معالجة صور/فيديو/صوت عند الحاجة (حسب النسخة)، ما يجعله مناسب للتطبيقات المتكاملة — كتابة نصوص، تحليل صور، ربما مهام تتطلب “ذكاء متعدد الوسائط”.

⭐ أبرز مميزات آخر إصداراتهم

DeepSeek: الإصدار مثل “DeepSeek-V3” أو “R1” يُظهر أداء قوي في التفكير الرياضي والبرمجي، مع تكلفة منخفضة جدًا مقارنة بالنماذج الكبرى.
Gemini: وفقًا للمقارنة الأحدث (2025)، “Gemini 2.5 Pro / Flash” يقدم سياق كبير (window context عريض)، وأداء جيد في البرمجة، التفكير المنطقي، وربما مهام معقدة متعددة الوسائط.
OpenAI 5.1: كونه من الأسماء المعروفة في السوق، يُفترض أن يقدم توازنًا جيدًا بين الأداء العام، التوافق، الاستقرار والدعم الواسع.

🤝 أشهر الشراكات والتعاقدات مع شركات/جهات كبرى (أو وضع “إيكولوجية النموذج”)

في السياق العام، Gemini — كجزء من “Google ecosystem” — يُفترض أنه يستفيد من تكامل مع منتجات Google وبيئتها التقنية (خدمات سحابة، أدوات إنتاجية، …).
بالنسبة لـ DeepSeek: يُشار أحيانًا إلى أنه منافس حديث يعتمد على “مصادر مفتوحة/بنية مرنة” مما قد يجذب مطورين أو شركات تبحث عن بدائل منخفضة التكلفة (خاصة للمشاريع التقنية أو العلمية) بدلاً من الاعتماد على “نماذج مغلقة” — هذه “مزايا غير رسمية” بدلاً من “شراكة كبرى” معلنة.

ملاحظة: في المصادر المتاحة حتى الآن، لا توجد قائمة عامة “شراكات ضخمة مع شركات عالمية” معلنة بشكل واسع لكل من DeepSeek أو Gemini موازية لشهرة شركات عملاقة — غالبًا التركيز على الاستخدام التجاري، API، وتبني داخلي.

💵 مقارنة أسعار الباقات وحدود الاستخدام المجاني

DeepSeek: من أشهر مميزاته “سعر منخفض جدًا أو مجاني”، بحسب المصادر.
Gemini: يوفر “Free Tier” أساسي لمهام بسيطة/يومية، بينما الباقات المدفوعة (مثل “Gemini Advanced”) تعطي ميزات إضافية لمستوى أعلى من الاستخدام.
OpenAI 5.1: نظرًا لأنه لاعب كبير و«نموذج مغلق/رسمي»، غالبًا أن التكلفة ستكون أعلى مقارنة بـ DeepSeek أو بعض باقات Gemini — خصوصًا إذا كانت مهمة استخدام مكثفة (معالجة نصوص ضخمة، استدعاءات API كثيرة).

📊 خلاصة: أي نموذج تختار ومتى

إذا كنت تريد حل مسائل رياضية/منطقية أو برمجة أو مشاريع تقنية مع تكلفة منخفضة / مرونة مفتوحة المصدر → DeepSeek خيار ممتاز.
إذا تحتاج تطبيق متكامل ومتعدد الوسائط (نص + صورة + ربما صوت/فيديو) أو تكامل مع منتجات Google → Gemini يناسبك.
إذا ترغب بـ نموذج مستقر، معروف، مدعوم رسميًا وموثوق (وثائق، مجتمع مستخدمين واسع، استقرار) → OpenAI 5.1 خيار “آمن”.

مرفق كانفاس من جيميناي للمقارنة https://gemini.google.com/share/9539f9789eeb

مرفق خريطة ذهنية من نوتبوك الــ امhttps://notebooklm.google.com/notebook/f4306b2b-28f7-4363-992d-6f70c7a2b63e

مقطع صوتي وحوار باللغة العربية لتحديد اوجه المقارنة بين النماذج الثلاثة

مقطع فيديو باللغة الانجليزية يقدم شرح تفصيلي واهم ما يميز هذه النماذج

صورة للخارطة الذهنية من نوتبوك تقدم وصف وتحليل النماذج مع شرح كل نموذج

5:33

4 comments