Hay dos movimientos recientes de Perplexity que vale la pena traer al centro del debate, porque son señales claras de cómo la visibilidad y el uso de agentes de IA están evolucionando. 🛠️ 1) Perplexity se está poniendo orientada a productividad y tareas reales En su último changelog (16 de enero), Perplexity lanzó mejoras concretas que no son solo “belleza de interfaz”: - App para iPad optimizada para trabajo real y multitarea. - Soporte nativo para flows de investigación profunda. - Nuevas funciones educativas como quizzes y flashcards en iOS. Esto muestra que la IA evolucionada ya no busca solo respuestas puntuales, sino ser parte de los procesos de trabajo diarios. 🛍️ 2) Perplexity está integrando e-commerce conversacional, con PayPal Perplexity extendió su búsqueda conversacional a compras integradas: puedes descubrir productos con lenguaje natural y checkout directamente en la interfaz gracias a PayPal. Esto no es un “bot que recomienda”: es 👉 una experiencia de descubrimiento → decisión → compra en un solo flujo conversacional. ¿Qué tiene esto que ver con visibilidad? Estos cambios no son aislados. Encajan en la tendencia más amplia que venimos observando: la IA no solo responde, sino que va a actuar en nombre del usuario. Eso redefine cómo pensamos la visibilidad: • De ranking y snippets → a decisión asistida • De presencia pasiva → a habilidades activas • De contenido estático → a experiencias conversacionales que ejecutan acciones En otras palabras: no solo importa que la IA te cite… sino que pueda usar tu marca, tus datos y tus señales contextuales para cumplir tareas completas. ¿Alguien ya está probando flujos de compra conversacionales en sus proyectos? Los leo 👇

Se confirmó algo enorme en el mundo de la Inteligencia Artificial: Apple y Google firmaron una colaboración plurianual para que la próxima generación de los modelos de base de Apple (Foundation Models) se construya sobre la tecnología de Google incluyendo los modelos Gemini y su infraestructura en la nube. En otras palabras: Apple no solo va a usar IA generativa… Va a apoyar gran parte de su futuro Apple Intelligence y la próxima Siri personalizada en la tecnología de Google. Esto es histórico por varias razones: 🔍 1) Los modelos importan más que nunca Apple determinó que la tecnología de Google es la base más sólida para sus modelos de IA, lo cual indica que las capacidades de Gemini (multimodal, razonamiento ampliado, contexto profundo) hoy son preferidas incluso por competidores históricos. 📊 2) IA nativa + privacidad Aunque Apple usará modelos externos, Apple Intelligence seguirá funcionando en dispositivos Apple y en su Private Cloud Compute, manteniendo sus estándares de privacidad líderes de la industria. 🗣️ 3) Siri entra de lleno en la era de IA contextual La nueva Siri será más personalizada, con mejor comprensión de contexto, integración con apps y ejecución de tareas complejas —no solo respuestas superficiales— y se espera que llegue este año. ¿Qué significa esto para las marcas y creadores? La visibilidad ya no es solo aparecer en respuestas… Se trata de cómo los grandes agentes de IA estructuran su conocimiento, conectan datos y toman decisiones basadas en contexto real del usuario. Una IA integrada profundamente en dispositivos y experiencias cotidianas (como la próxima Siri) es un punto de entrada enorme para cualquier marca que entienda cómo ser la mejor respuesta posible cuando el modelo decide. Cuando las plataformas globales apuestan por un modelo como base, eso influye en qué señales pesan más para visibilidad: - relevancia contextual - autoridad estructurada - experiencia consistente - datos claros y “machine-readable”

Algo grande está pasando en el mundo de comercio + IA y vale la pena prestarle atención como comunidad: Google presentó esta semana un nuevo estándar y herramientas para que marcas y retailers compitan en la era del agentic commerce. ¿Qué fue lo que anunció? Google está impulsando un protocolo abierto llamado Universal Commerce Protocol (UCP), que permite que agentes de IA —como Gemini y Business Agent— conecten de forma nativa con sistemas de compra, checkout y post-venta. Esto significa: 🔥 La IA no solo sugiere productos… puede ayudar a los usuarios a comprar directamente desde experiencias conversacionales. 🔥 Las marcas pueden estar presentes en esa conversación con datos estructurados y experiencias integradas. 🔥 Se crea un lenguaje común entre agentes, plataformas, pagos y negocios para toda la cadena del shopping. Además, lanzaron una opción para que los usuarios puedan chatear directamente con la marca (Business Agent) y obtener respuestas en la voz de la propia marca durante el proceso de compra. ¿Por qué importa esto para nosotros? Porque esto acelera el paso de: Descubrir una marca → a interactuar y comprar sin salir del ecosistema conversacional de IA. Esto no es solo un “bot de compras”: es un agente de IA capaz de interpretar intención, conectar tu negocio y cerrar acciones concretas de compra en nombre del usuario, con pagos, ofertas y experiencias integradas. 💬 Preguntas para debatir - ¿Cómo creen que esto impacta a las estrategias de visibilidad que venimos trabajando? - ¿Qué tipo de señales o datos piensan que van a pesar más para que un modelo decida recomendar o cerrar una compra por una marca? - En este nuevo esquema de agentic commerce, ¿qué ventaja tienen las marcas que ya están optimizadas para respuestas conversacionales? Nos interesa mucho leer sus perspectivas 👇 Anunció Google

Hoy nos encontramos en vivo con Niko para bajar a tierra algo que muchos todavía están tratando de entender: 👉🏽 cómo se están posicionando hoy las marcas en los motores de IA 👉🏽 qué están haciendo bien 👉🏽 y dónde se están equivocando No va a ser teoría ni predicciones. Va a ser lectura real del mercado, ejemplos concretos y criterios para decidir mejor qué hacer con tu marca. Si venís siguiendo el contenido, este live te ayuda a ordenar ideas. Si no, es una buena forma de entender rápido de qué va todo esto y por qué importa. Hoy, en vivo. Conversación abierta. Sin vueltas.

Mañana retomamos las conversaciones. Live con Male y Niko, para hablar de cómo se están posicionando hoy las marcas en IA y qué estamos viendo en el mercado real, no en teoría. No hace falta venir con todo resuelto. Hace falta venir con preguntas. Si todavía no viste los módulos, hoy es un buen día. Y si ya los viste, mejor todavía! Mañana seguimos en vivo. Con foco.