Oct 24 • 💡 Quick-Tipps
🎨 „Verbalized Sampling“: Ein Prompt gegen KI-Einheitsbrei?
Spannender Ansatz aus der Forschung: Mehrere US-Unis haben eine Methode vorgestellt, die gleichförmige KI-Antworten aufbrechen soll – ganz ohne Retraining oder Zusatzmodelle.
Der Name: „Verbalized Sampling“.
Statt einer einzelnen Antwort erzeugt das Modell mehrere Varianten mit zugehörigen Wahrscheinlichkeiten.
Das Ergebnis laut Studie: spürbar mehr kreative Vielfalt – bei stabiler Qualität und Faktentreue.
Die Idee dahinter ist charmant einfach:
Nicht nach der besten Antwort fragen, sondern nach mehreren möglichen. So entsteht mehr Raum für Originalität, Stil und überraschende Perspektiven.
👉 Habt ihr schon mal von dieser Technik gehört oder sie vielleicht sogar ausprobiert?
👉 Und kennt ihr ähnliche Wege, um mehr Kreativität oder Varianz aus KI-Modellen herauszuholen? Welche Prompts funktionieren bei euch besonders gut?
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🎨 „Verbalized Sampling“: Ein Prompt gegen KI-Einheitsbrei?
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