Como comentaban @Jaime Ernesto Castillo e Ingrid Molina en la última sesión de Conversemos de IA Acerca de la memoria reciente o de corto plazo de la IA adjunto un paper de la nueva propuesta de Google "Nested Learning" Que sinceramente creo que es uno de los primeros pasos para alcanzar la IA General. Adjunto Resumen del paper: Durante años hemos pensado que hacer la inteligencia artificial más grande y más potente era la forma correcta de volverla “más inteligente”. Sin embargo, este paper plantea algo incómodo pero clave: la IA actual no aprende realmente después de ser creada. Puede responder muy bien en una conversación, pero no conserva lo aprendido una vez termina. Es como alguien brillante que, al cerrar un libro, lo olvida todo. La propuesta del paper introduce una nueva forma de entender el aprendizaje de las máquinas, llamada Nested Learning. En palabras simples, la idea es que una IA debería aprender en varios niveles al mismo tiempo, algunos muy rápidos y otros más lentos, de forma parecida a como los humanos tenemos memoria a corto y largo plazo. Aprender no sería solo reaccionar bien en el momento, sino guardar experiencia para el futuro. Lo interesante es que esta idea también cambia cómo vemos el “entrenamiento” de la IA. En lugar de entrenar una sola vez y luego usarla, los autores proponen sistemas que siguen aprendiendo mientras funcionan, sin necesidad de reiniciarlos o volver a empezar desde cero. Esto abre la puerta a inteligencias artificiales que se adaptan, mejoran y evolucionan con el uso. Este trabajo no dice que ya existe una Inteligencia Artificial General, pero sí marca algo importante: por primera vez se ataca uno de los mayores límites actuales de la IA. No se trata de hacer modelos más grandes, sino de hacerlos capaces de aprender de verdad. Y ese cambio de mentalidad podría ser el inicio de una nueva etapa para la inteligencia artificial.

Sabemos que la Inteligencia Artificial cambió todas las áreas. Marketing, ventas, contenido, procesos… todo. Y hoy quiero tocar algo muy puntual: el tráfico y cómo los sitios web se están indexando hoy en día. Porque ya no basta con pensar solo en Google. La visibilidad ya no depende de un solo motor y tampoco de una sola lógica. Las personas que mejor resultados están obteniendo ya no usan un solo “mapa” para ser visibles. Usan varios. Y los cambian constantemente. En un momento están corrigiendo errores SEO y posicionando bien en Google. Minutos después, ajustan su contenido para que ChatGPT los cite. Luego analizan cómo la IA describe su marca, qué partes no aparecen y qué espacios ya están ocupando sus competidores. Y más tarde vuelven a lo esencial: autoridad, enlaces, confianza. No es improvisación. Es intención. Es estrategia. Yo a este enfoque le llamo cambiar de modo de búsqueda. Y entenderlo me cambió por completo la forma de abordar el marketing digital. Los 4 pilares del SEO actual (ya no es uno solo) 1️⃣ SEO – Autoridad y tráfico Aquí sigue estando la base: • Posicionamiento por keywords • Backlinks relevantes • Experiencia de usuario y rendimiento • Tráfico orgánico que confía 2️⃣ AEO – Respuestas directas Cuando el objetivo es que te elijan rápido: • FAQs bien estructurados • Contenido tipo “zero-click” • Fragmentos destacados • Resultados por voz y búsquedas conversacionales 3️⃣ GEO – Citas dentro de la IA Donde muchos aún no están poniendo atención: • Contenido fácil de resumir • Estructura clara y factual • Información que la IA pueda recuperar y citar • Presencia dentro de los LLMs 4️⃣ AIO – Presencia en el ecosistema Aquí entra la escala real: • Integración con herramientas y flujos de IA • Datos estructurados alineados a la marca • Aparición en fuentes confiables • Ser parte de interacciones diarias con la IA Cada pilar genera resultados distintos. Envía señales distintas. Hace crecer el negocio de forma distinta. • ¿Quieres tráfico? → SEO

Les comparto este prompt que estoy usando bastante recientemente. Genera una imagen de tu producto con una explosión de fondo usando los elementos del mismo producto. Se puede usar para todo tipo de producto. Recomiendo lo usen y le piden a chat gpt o gemini que te ajuste el prompt segun tu producto. si le adjutnas la foto de tu producto es mucho mas sencillo PROMPT: A [Product Name, e.g., 'bottle of soda', 'bag of coffee beans', 'box of cereal'] at the center, surrounded by a randomized, dynamic explosion of [Product-Specific Elements, e.g., 'colorful liquid splashes and effervescent bubbles', 'coffee beans and steam', 'cereal pieces and milk splashes']. The background is dark and dramatic, with vibrant [Color 1] and [Color 2] lighting effects highlighting the product. The overall style is energetic, eye-catching, and full of motion, with a sense of action and excitement.

Justo ahora estoy en uno de esos bajos en los que no da el tiempo para crear contenido… y mis redes abandonadas. De pronto PUFF ✨ aparece @Mucio Cardoso y me muestra el potencial de NotebookLM. Sinceramente, no sé ni cómo describir lo que significa esta herramienta para la creación de contenido 🤯 Solo ingresé el texto o la información del tema que quería trabajar y le pedí que me generara un video, una presentación y una infografía… ¡y lo hizo! 😲 En serio: tienen que probar Notebook LM. 😆

En este video se muestra la nueva forma en que se puede diseñar anuncios de alta conversión utilizando agentes de inteligencia artificial en N8N No se lo pierdan!.