Si esteu al cas de les notícies en tot el món de la IA, haureu escoltat 1000+ vegades el nom de ralph aquestes dos últimes setmanes. Basicament es tracta d'un loop que es capaç d'executar una serie de tasca de forma repetitiva, sent capaç així de passar limitacions en el màxim context que molt models tenen. És unaa mica complex d'entendre el mètode però l'he estat aprenent i utlitzant aquesta última setmana i els resultats han sigut molt millor dels esperats, especialment per una migració on moltes de les tasques són repetitives. Us deixo les instruccions que utilitzo jo per fer-ho correr, per internet n'hi ha d'altres però jo m'he creat aquestes personalitzades perquè aquestes són més generals i es poden fer més tasques que no crear una aplicació desde 0, que per a mi no és la avantatja principal del mètode ralph. Repositori: https://github.com/bernatsampera/ralph-template Nota: Això consumeix molts tokens, si no és un problema utilitzeu claude code, però si no voleu que es passi el limiti us recomano utilitzar el model glm-4.7 de z.ai, practimanet igual de bo que Opus, però molt més barat.