💼 Cloudflare despide a 1.100 personas y culpa a la IA mientras factura récord 📉 Un recorte sin precedentes Cloudflare ha anunciado el primer despido masivo en sus 16 años de historia, reduciendo su plantilla en un 20%. La decisión llega en su mejor trimestre de ingresos, rompiendo la lógica habitual de recortar para sobrevivir y marcando un cambio de era en la compañía. 🤖 La IA como motor del recorte El CEO Matthew Prince asegura que no es un ajuste de costes ni una evaluación de desempeño. El punto de inflexión fue noviembre de 2025, cuando detectaron equipos siendo entre 2 y 100 veces más productivos gracias a la IA. La comparación que usa es pasar de un destornillador manual a uno eléctrico. ⚙️ Agentes revisando el código Prácticamente todo el equipo de I+D usa ya la plataforma Workers con su función Vibe para programar. El 100% del código generado así y desplegado en producción es revisado por agentes de IA autónomos, no por humanos, lo que redefine el flujo de trabajo en desarrollo. ⚖️ La paradoja del sector Cloudflare se suma a Meta, Microsoft y Amazon en un patrón cada vez más común: ingresos récord combinados con despidos masivos y la IA como justificación. La pregunta abierta es si refleja una transformación estructural real o si la IA se está usando como excusa elegante para imponer disciplina de costes. DATOS RELEVANTES 🔥 Ingresos del Q1 2026: 639,8 millones de dólares, un 34% más interanual y récord histórico 💸 Pérdidas del trimestre: 62 millones de dólares, frente a 53,2 millones del año anterior 📊 RPO o ingresos contratados pendientes: más de 2.500 millones de dólares, +34% interanual 👥 Plantilla antes del recorte: aproximadamente 5.500 empleados, con 1.100 afectados 📈 Crecimiento del uso interno de IA en Cloudflare: más de un 600% en los últimos 3 meses FUENTE 👉 https://techcrunch.com/2026/05/08/cloudflare-says-ai-made-1100-jobs-obsolete-even-as-revenue-hit-a-record-high/

Se lanza nuevamente esta publicación avalada por @Jose Gonzalez. Como comenté en varias oportunidades y en diferentes foros científicos internacionales, hice una investigación vinculando la economía a, la psicología, la geometría, el cálculo, la geografía y la física para mi primer doctorado en Desarrollo Económico. El fin era fortalecer o actualizar la teoría económica de la Demanda, puesto que no me convenció nunca el enfoque marginalista de la teoría de utilidad donde los seres humanos medimos nuestras preferencias en utiles (abstracto) y muy subjetivo pese a la grandilocuencia objetiva con la que se defendió esta teoría por siglos. Para ello cree la herramienta que presento en esta oportunidad cuyo nombre traducido al español es Gran Luz y cuya última palabra en voz griega es faro de iluminación. No estaba muy convencido sobre los alcances de la teoría clásica marginalista que analizaba el comportamiento del consumidor a través de curvas de indiferencia bajo un manejo estrictamente matemático de cálculo diferencial que puso en vigencia el sociólogo, ingeniero civil, economista y matemático italiano Wilfredo Pareto (1948 - 1923), que luego formalizó el matemático y economista norteamericano Cobb Douglas (1875 - 1949) quien formalizó la función de producción que lleva su nombre con sus equivalencias en la demanda bajo preceptos teóricos y supuestos muy heróicos. Fue así que encontre al rumano Nicholas Georgescu Roegen (1906 - 1994) quien tiró por la borda dicha teoría y me dio las pistas para ir en búsqueda de este hallazo. El producto es esta calculadora del tiempo con base en la sabiduría ancestral del calendario solar llamado Chakana o conocido científicamente como la Cruz Escalonada 13:20. Le dimos forma con matemáticas y las demás ciencias para saber con certeza el caracter y temperamento de las personas que definen sus patrones de comportamiento y que nos pueden decir con precisión si los agentes económicos son propensos al consumo (gasto) o ahorro.

🎯Misión: Hacer una infografía más profesional cambiando cualquier infografía que hoy se hubiera presentado, en algo mejor estructurado con las nuevas herramientas y poniendo el sello personal. 📒He creado mis gemas realizando sin cambiar la estructura, una infografía más profesional y fotorrealista, con nuestro logo y mi marca personal. Espero que no se me haya ido la mano pero aquí tienes mi tarea @Cristiano Cruz . 💣Agradezco a @Francisco Paulino por haber posteado su infografía que convertí en mi chivo expiatorio para hacer la tarea con las brutales herramientas que ayer se perdió. Coloco la maravilla re-creada más profesionalmente y mi marca y la infografía de referencia. Se agradecerá la calificación del profesor y comentarios de los compañeros.

Hola Comunidad !!! 😅🎉🫠 Os dejo por aquí abajo varios ejemplos de las tareas a realizar una vez vista, y estudiada a fondo, la primera masterclass de creación de infografías profesionales llevada a cabo por nuestro maestro @Cristiano Cruz . El tema elegido para hacer la tarea ha sido el siguiente: https://www.skool.com/conciencia-4540/bienvenidos-a-la-comunidad-conciencia Os invito a visitar la sección de Classroom de la comunidad y espero que disfrutéis del aprendizaje tanto como lo he hecho yo. No voy a explicar el flujo de trabajo que he seguido ya que eso se explica en la masterclass, pero si quiero describir la historia detrás de cada uno de los archivos, empezamos: 1. Infografía creada siguiendo las instrucciones de la masterclass, pero no me dejó satisfecho ya que no respetó la estructura de mapa mental, así que creé la número 2. 2. Modifiqué ligeramente el prompt para insistir en que respetara la estructura de mapa mental y finalmente conseguí el resultado deseado. 3. Lo mismo que la número 2 pero añadiendo un jpg extraído de una infografía de canva para comprobar si podía modificar ligeramente el estilo visual. 4. Igual a la número 3 pero simplemente cambiando el color de fondo a través de una modificación en el prompt. 5. Otra infografía similar a la 4, con ligero cambio de prompt. 6. Flujo de trabajo similar pero usando Chat GPT para demostrar que también con esta herramienta se pueden conseguir resultados satisfactorios, aunque sigo prefiriendo el pack Gemini+Notebook LM. 7. He usado una presentación de Canva y le he pedido a Claude que me dé un prompt que defina el formato visual, ese prompt se lo he dado a Notebook LM para generar una presentación que sea fiel a ese formato visual. A ese prompt he añadido unas líneas para indicarle cómo deseo que sea la presentación en materia de contenido y el número de diapositivas que quiero. Por último, le he quitado la marca de agua de Notebook LM con la herramienta recomendada por Cristiano.

🔋 El fin de la ansiedad por tokens Anthropic ha anunciado que va a duplicar los límites en sus suscripciones y multiplicar hasta por 20 los límites en su API. Para los usuarios fans de Claude, el problema crónico de quedarse sin tokens en mitad de un trabajo desaparece de un plumazo. La pregunta lógica era cómo iban a hacerlo si llevaban meses con falta de capacidad de cómputo. La respuesta es una alianza con SpaceX que cambia las reglas del juego en tiempo récord. Anthropic pasa de ser el cuello de botella del sector a tener músculo disponible de inmediato. Es el tipo de movimiento que solo se entiende mirando la guerra fría que se libra entre laboratorios de IA. Los usuarios ganan margen y la compañía gana oxígeno competitivo. 🖥️ La alianza Colossus 1 El acuerdo da a Anthropic acceso completo a Colossus 1, la supercomputadora de SpaceX con 0,3 gigavatios de capacidad. Esa potencia entra en producción ya mismo, no en años, lo cual es la clave de toda la operación. Anthropic ya tenía contratos con Google y AWS por 10 gigavatios en total, pero ese cómputo llega paulatinamente durante los próximos años. Colossus resuelve el problema en el corto plazo y permite a Anthropic competir de tú a tú con OpenAI hoy. La infraestructura de SpaceX deja de ser un activo interno y se convierte en plataforma comercial para terceros. Es una de las primeras veces que SpaceX alquila cómputo a un laboratorio de IA externo de primer nivel. El movimiento abre una puerta nueva en el modelo de negocio de la compañía espacial. 🎯 La estrategia de Elon Musk Musk lleva tiempo posicionando a SpaceX como empresa de IA, no solo de cohetes, anticipando su salida a bolsa. Para eso absorbió X (antes Twitter) y también a xAI dentro de su ecosistema corporativo. Antes intentó una alianza con Cursor, ofreciendo chips a cambio de conocimiento en herramientas de programación con IA. Según el texto original, Cursor habría rechazado crear un modelo conjunto y promocionar a Grok dentro de su producto. Tras esa supuesta ruptura, SpaceX gira hacia Anthropic y le entrega Colossus completo. Resultado: las dos herramientas de programación con IA más relevantes pasan a correr sobre infraestructura de Musk. Es una jugada de absorción silenciosa del ecosistema de desarrollo.