Que tal club! Mañana estaré dando un taller aquí en el club en Skool sobre la nueva interfaz de Power Query. Verán como es el flujo de trabajo con la nueva interfaz de usuario, las mejoras que nos trae, cambios en el pensamiento del flujo y transformar datos sin miedo como lo hacíamos en la interfaz anterior. Los eventos en directo en el Club son gratuitos y las grabaciones se adquieren con la suscripción premium: enlace. Todas las grabaciones quedan en el curso "Talleres del club" Vayan a la sección de calendario y agenden el evento :) - Cambia a premium: enlace

Que tal club. Únete al club Casi todos los proyectos de dashboard empiezan con una frase: “¿Me puedes armar un dashboard?”. Esa frase no dice casi nada. Si empiezas a construir solo con eso, estás adivinando, y adivinar es lo que después cuesta horas de retrabajo cuando el jefe te dice que esperaba otra cosa. Por eso, antes de abrir Power BI, conviene llenar un brief con seis preguntas. ¿Quién lo va a abrir? Pide un nombre y un puesto, no un departamento. Un gerente que lo mira dos minutos antes de una reunión necesita algo muy distinto que un analista que pasa dos horas con él. Pregunta también cada cuánto lo va a abrir y en qué dispositivo. ¿Qué decisión va a tomar? Un dashboard sin una decisión detrás se mira una vez y se olvida. Si un número no puede cambiar una decisión, no va arriba en la página. ¿Qué va a preguntar después? Cada número genera otra pregunta. Si el gasto subió un 8 %, ¿en qué centro de costo? ¿Fue algo puntual o se repite? Las primeras preguntas van en la página principal y las siguientes se resuelven con un drillthrough o una página aparte. ¿Qué puedes dejar fuera? Si preguntas qué quieren ver, te van a pedir 40 métricas. Mejor pregunta cuál dejarían de mirar primero, y ordena todo en tres grupos: página principal, páginas de seguimiento y fuera. Deja por escrito lo que quedó fuera. ¿Cómo se define cada número? ¿Las ventas son brutas o netas? ¿Facturadas o registradas? Pide una definición de una línea para cada KPI y el nombre de quien es responsable de ese número. ¿Están todos alineados? Junta las respuestas en una sola página y envíala. Si algo está mal, te enteras ahora y no después de dos semanas de trabajo. La IA escribe una medida en segundos, pero no puede sentarse con un gerente y descubrir qué necesita de verdad. Esa habilidad es la que te diferencia. ¿Cuál de estas seis preguntas te ha costado más hacer, o qué te ha pasado por no hacerla?

Que tal Club. Suelo recibir varios mensajes de personas aquí en la comunidad preguntado por diferentes materiales para solucionar cosas de Power BI. A veces preguntas, mensajes de ánimo para continuar con la comunidad y seguir adelante compartiendo lo que se y en ocasiones etiquetas de personas que han finalizado un curso. Pero esta ocasión ha sido distinta. Verónica Cil me ha etiquetado indicado que ha aprobado la certificación PL-300!!! 🙌 Y en esa mención indica que mi curso de dax (disponible aquí en la comunidad con 16 horas de video más videos extras) le ayudó a poder certificarse. La docencia trae consigo muchas recompensas como amistades y ver a otros lugar sus metas ✌️ En este link pueden cambiar a premium y desbloquear todo el contenido del club https://www.skool.com/club-power-bi-9524/plans La suscripción anual tiene un descuento de dos meses gratis.

Que tal club. Únete al club Les comparto una guía de las 15 funciones de Power BI que mas usa un analista. Todas ellas las trabajamos en los diferentes modulos del curso. La base son cinco: Power Query para limpiar los datos, el modelo con sus relaciones (de preferencia en esquema estrella), las medidas en DAX, saber qué visual usar para cada pregunta e inteligencia de tiempo, como el acumulado del año o la comparación con el año anterior. Si alguna de estas falla, todo lo demás se cae. Después viene la interacción. Aquí entran los dashboards interactivos, los segmentadores y filtros, el drill down y el drillthrough, los marcadores con botones, y los KPIs con formato condicional. Esto es lo que hace que un reporte se explore y no solo se mire. La última etapa es producción, que casi nadie practica hasta que le toca: conectar varias fuentes, programar la actualización, revisar el rendimiento con el Analizador de rendimiento, aplicar seguridad a nivel de fila (RLS) y publicar en el Service para compartir con permisos. Hay una idea de la guía que comparto por completo: saber que una función existe no basta. Hay que entender cuándo usarla y qué pregunta de negocio responde. También advierte que lo que genera Copilot siempre se valida contra los datos, porque la IA no reemplaza un buen modelo. ¿En cuál de las tres etapas sientes que estás ahora, y cuál de las 15 funciones todavía no has usado en un proyecto real? Cambia a premium: enlace