Ai已經能適用在工作流 系統 影音內容 內容整理 人工的智慧是每2年就翻倍 (我身為工程師的家人正在恐慌 學校的資訊老師也在害怕) 但Ai沒有真實經驗 可以模擬想要的視角卻也缺乏情感 最近跑去關注了Dan Koe,也發現自己很喜歡寫文章 我想將這篇文章翻譯和改編了一下 (此文來自Dan Koe) *因翻譯 可能混淆!以下我做了區分 Articles指的是 文章/報導: 偏向客觀 Essays 則是散文/論文: 偏向主觀 1️⃣網路並沒有消亡,但它正在扼殺我們 社群媒體和人工智慧 從某種意義上說是 對文明的威脅 我知道這聽起來很瘋狂 刷刷Instagram怎麼會導致社會崩潰呢? 看TikTok上的小矮人跳舞不會有什麼壞處吧? 這其中包含三個層面 第一層是「知識公地」正在被毒害 把它想像成我們的水源,只不過是資訊來源 大多數人看新聞是為了「了解情況」或自我教育 但他們只是變得安於現狀,生活並沒有變得更好 大多數人變得更加冷漠、更加極端、更加暴力 每當在社群媒體上發佈內容 知識共享(公共資訊環)就會成長 這顯然會變得很複雜 需要一定程度的系統思維才能完全確定 獲得的資訊都會影響他們的身分認同 身分認同會影響他們的人生軌跡和行為 你所獲得的內容形式會訓練你的注意力、 對複雜性的容忍度、接受矛盾的能力 以及理解細微差別的能力 在解決任何對人類文明構成威脅的的問題之前 你需要一個能夠系統理解這些問題的群體 99 %的人甚至不知道這些問題究竟是什麼 因為他們正看著手機上的貓咪影片流口水 2️⃣阻礙文明思考能力的三大力量 這個時代最重要的思想家之一 丹尼爾‧施馬滕伯格 他畢生致力於他所謂的“元危機” 他認為有 3 種巨大的威脅,其中兩種結果是災難性的 - 競爭動態-一方的獲益以另一方的損失為代價的零和賽局。軍備競賽、企業競爭、社群媒體內容和學術出版(囤積資料以搶先發表)。 - 基質消耗-「基質」是指事物存在所必需的東西,媒體對注意力的需求、市場對信任的依賴。歷經數千年形成的表層土壤如今卻日漸枯竭,而注意力經濟消耗人類認知能力的速度也超過了其恢復速度。 - 指數型技術-以驚人速度自我提升的工具和系統,其發展速度甚至超過了人類的智慧。例如,人工智慧能力翻倍成長、自動化武器的出現,以及社群媒體演算法的演進速度遠遠超出我們研究其心理影響的能力。 - 當這三件事同時發生時,可能會導致文明崩潰 (核戰、不結盟的人工智慧、生態破壞、人為製造的流行病)或反烏托邦式的控制(全面監控、數位威權主義、消除個人自主性) 他將這些稱為“吸引子” 或者說是複雜社會往往會落入的“盆地” “第三個吸引子”,或者說這裡的理想結果 是一個存在意義建構、共同理解和一致激勵的世界 當創作者們爭奪使用者註意力時 他們追求的是互動而非轉換(競爭機制) 為了博取眼球而放棄真實性和影響力 使用者消費的內容就不需要思考或理解 導致認知能力萎縮 他們所消費的「基質」是認知能力 而認知能力是注意力的下游產物 3️⃣為什麼論文可能是真正思考的最後堡壘 世界上一些最受尊敬的思想家 都是透過寫作而形成的 這也有助於他們成長:保羅·格雷厄姆、艾薩克·牛頓 巔峰時期的彼得森、尼采、愛默生等等 文章的決定性因素在於人工智慧無法撰寫論文 為了便於理解,區分文章和論文很有幫助: 1. 文章是答案,論文是論點。 2. 文章是對現有知識的總結,而論文則改變了作者的觀點。 3. 文章以結論開頭,而論文則自行推導出結論。 4. 文章起到提供資訊或教育的作用,而論文則是一種思考行為。 5. 文章傳達已有的事物,而論文則發現尚未存在的事物。 只有人才能寫出好文章,因為AI沒有情境化的視角 也沒有直接的經驗,它可以模擬你告訴它的視角 但它缺乏那些引導你思考和質疑的信念、偏見和情感 幾乎不可能把所有這些背景資訊交給人工智慧 因為每一刻都在影響你的視角 而要想擁有一個有意義的觀點 你不可能24小時都坐在辦公桌與Claude對話 你必須參與新的體驗 更重要的是,人工智慧扼殺了驚喜和發現的樂趣 四、意義經濟及其發展之道 意義經濟已經興起好幾年了 人工智慧只是加速了這一進程 意義是當今文明中最稀缺的資源 工業化前,我們崇拜天上的神。 工業化時期,我們把生產力當成神明 如今,數量才是我們的神明 更多的金錢,更多的信息,更多的內容 我們擁有的東西比以往任何時候都多 目標卻比以往任何時候都少 在我看來,意義本身就具有價值 意義是有序意識的體驗 當注意力分散、遊離,並被拉向相互衝突的方向時 就會產生精神熵增。這種感覺就像焦慮、 無聊和躁動不安,最終導致混亂 當注意力投入到一項複雜、具挑戰性 且能獲得清晰回饋的活動時 就會產生心理負熵。這種感覺就像是心流、 目標感和意義/秩序感