Os he dejado un tutorial en la comunidad de un modelo de IA que he probado y de verdad me ha explotado la cabeza. Echadle un ojo porque merece la pena. Este modelo supera en muchas benchmarks (puntuaciónes de IA) a los modelos como GPT-5 o Claude.

Hoy tenemos una sesión de preguntas y respuestas. Nos vemos a las 17:00 hora española. De cara a agilizar la sesión. Manda tus dudas con antelación para poder darte prioridad. Un abrazo a todos

Te dejo en el módulo de Bienvenida, el primer paso que tienes que hacer para configurar ChatGPT de una manera correcta. De esta manera, le vamos a sacar mayor partido a la herramienta además de obtener mejores respuestas. Te dejo en la carpeta, las instrucciones personalizadas que yo tengo en ChatGPT. Un saludo a tod@s

La carrera de la IA aplicada a la ciencia da un salto importante. Anthropic ha presentado Claude Life Sciences, una versión especializada de su modelo Claude Sonnet 4.5, enfocada en automatizar análisis, redactar informes y generar hipótesis científicas. 👉 La gran novedad: ya no hablamos de usar IA solo como asistente, sino como un agente que conecta directamente con herramientas de laboratorio (Benchling, PubMed, BioRender, Scholar Gateway, etc.), capaz de: Revisar literatura biomédica y proponer nuevas hipótesis. Analizar datos de secuenciación (ej. ARN) con control de calidad. Redactar protocolos, documentos de consentimiento y presentaciones. Verificar cumplimiento clínico y regulatorio. 💡 Por qué importa Tareas que antes tomaban días ahora se resuelven en minutos. Científicos pueden personalizar “carpetas de habilidades” con scripts propios. Anthropic ofrece incluso créditos gratuitos de la API a proyectos de alto impacto en ciencias de la vida. El enfoque no sustituye la investigación física (ensayos clínicos, validación), pero reduce los costes y acelera lo tedioso. 🌍 Implicaciones 1. Nuevo paradigma científico: la IA no solo procesa datos, también formula hipótesis. 2. Ecosistema abierto: Anthropic publicó modelo, código y resultados → fomenta la colaboración. 3. Competencia directa con Google y OpenAI en el sector biomédico. 4. Límites claros: la IA no puede acelerar los tiempos biológicos, pero sí multiplicar la productividad. 🎯 Hook para tu post en Skool “De asistente de oficina a investigador de laboratorio: así es como Anthropic quiere que Claude revolucione la ciencia. ¿Estamos listos para que una IA sea nuestro colega en el descubrimiento científico?”

Este miércoles tendremos una sesión de Q&A donde responderé vuestras dudas sobre automatización, IA, n8n, Make y cualquier tema relacionado con los proyectos que estéis desarrollando. 💬 Normas para participar: 1. Enviad vuestras preguntas por mensaje privado hasta 30 minutos antes de que empiece la sesión. 2. Sed lo más claros y concretos posible con vuestra duda (si podéis, adjuntad una captura o una breve descripción del contexto). 3. Durante la sesión, respetad los turnos de palabra y las intervenciones de los demás 🎯 Por qué es importante asistir Aunque no tengas dudas esta semana, escuchar las preguntas de otros compañeros es una de las mejores formas de aprender. Muchos problemas que aún no te has encontrado ya los han resuelto otros, y te servirá para avanzar mucho más rápido. Cada sesión es una oportunidad para acelerar tu aprendizaje real con IA y automatización, compartir experiencias y mejorar juntos como comunidad. Nos vemos el miércoles. 🚀 Automatizar con IA – Comunidad que aprende implementando