Csináltam egy INGYENES Android-appot, ami haptikus rezgéssel vezet végig a légzőgyakorlatokon — csukott szemmel, zsebben, lezárt kijelzőnél is működik. Most ott tartok, hogy a Google-nek 12 tesztelő kell, mielőtt bárki letölthetné. Segítesz? 🙏 Mindössze ennyi a dolgod (kb. 5 perc, Android telefon kell): 1️⃣ Lépj be a tesztelő csoportba: https://groups.google.com/g/pulse-tesztelok 2️⃣ Utána nyisd meg ezt a linket, és lépj be tesztelőnek (innen tudod letölteni is): https://play.google.com/apps/testing/com.heni.pulse 3️⃣ Telepítsd a Pulse-t a Google Play-ből, és próbáld ki! 🌿 ⏳ EGYETLEN kérés: hagyd fent a telefonodon legalább 14 napig — ennyi kell ahhoz, hogy az app publikusan is megjelenhessen. Nem kell mindennap használni, elég, ha fent van. Hálás vagyok minden segítségért! 💜 Ha van ötleted vagy visszajelzésed, írd meg kommentben, vagy az info@adverr.hu-ra.

Sziasztok! Gondoltam megosztom veletek, milyen backend rendszer élesítésén dolgoztam gőzerővel az elmúlt hetekben, mert komoly tanulságai vannak az enterprise (High-Ticket) automatizálásoknak. ​A projekt háttere: Egy tripla AAA minősítésű, nettó 630 milliós forgalmú napelemes és generálkivitelező partnerem bízott meg azzal, hogy a beszállítói számláikat (13 különböző nagykereskedelmi PDF struktúra és teljesen elcsúszott Excel formátumok) tegyük teljesen automata, darabra és gyártói cikkszámra pontos pályára. Előttem egy komplett programozó ügynökség bukott bele ebbe a feladatba az instabilitás és a duplikációk miatt. ​Mivel a főállásomban Star CNC hosszautomata esztergákkal dolgozom, ahol a mikronos precizitás az alap, ezt a kíméletlen mérnöki szemléletet és golyóálló logikát vittem bele a fejlesztésbe is: - ​A motor: Az OpenAI-t teljesen elengedtem, és átálltam a Google Gemini 2.5 Pro modelljére (Temperature: 0, structured JSON output). Brutális sebességet és tűpontos adatbányászatot hoz a kontextusablaka miatt. - ​A „Nagy Leválasztás”: Az Iterator után egy kétágú Router választja szét a fizikai anyagokat a többmilliós mérnöki/szerelési munkadíjaktól és fuvardíjaktól. Külön fülre gyűjti őket, így az anyagár-statisztikák és a beépített Árfigyelő (Price Monitor) modul nem torzul. - ​Üzleti megtérülés (High-Ticket): Sokan elaprózzák az AI ügynökséget havi 10-20 ezer forintos chatbotokkal. Ez a rendszer 449 000 Ft-os beállítási díjjal és havi 119 000 Ft-os fix felügyeleti díjjal (retainer) fut. Jelenleg már készítjük elő a Fázis 2-t, ahol egy egyedi fejlesztésű AI Voice Agent (Nóra) fog Make-ből triggerelve automatikusan beszállítói áralkukat intézni a naptárba gyűjtött adatok alapján. ​A végeredmény: Tegnap zártuk le az utolsó nagy éles tesztfutamot. A rendszer mind a 111 tételt hiba nélkül, hajszálpontosan 16 382 254 Ft-os elvárt végösszeggel, 0 Ft kerekítési vagy duplikációs hibával lőtte be a Google Sheets-be. Agyam eldobom, de az előbb félreütöttem a billentyűzetet: a Make.com globális, 18 000 dolláros AI Agent versenyére nem ezzel a számlafeldolgozóval, hanem a korábban fejlesztett, 1,6 másodperces válaszidejű magyar nyelvű hangasszisztensemmel (Nórával) indultam! Az a projekt zsebelte be a 20 000 ingyen kreditet, ez a Gemini 2.5 Pro számlafeldolgozó pedig már a közvetlen, gyakorlati profit-termelő folytatása az ügynökségemnek.

Az OpenAI nemrég óriásit dobott: kiadtak 6 új, kifejezetten üzleti szerepkörökre szabott plugint a Codex-hez, amik összesen 110 beépített készséget (skillt) tartalmaznak. A legdurvább az egészben? Egyik sem a kódolásról szól. Maga az OpenAI is kiemelte: egyetlen sor kódra sincs szükség a használatukhoz. Ha eddig a Codex-re csak úgy gondoltál, mint a fejlesztők eszközére, akkor itt az ideje váltani – ez a lépés csendben átformálja a fejlesztői szoftvert az egész cég mindennapi munkaeszközévé. Hogyan épül fel a rendszer? Mindössze két fogalmat kell megjegyezni: 1. Plugin (Bővítmény): Egy csomag, amit telepítesz (mint egy kezdőkészlet egy adott munkakörhöz). 2. Skill (Készség): Egy mappa, ami három dolgot tartalmaz: egy nevet, egy leírást és a pontos utasításokat. Amikor a chaten belül beírod a ⁠@⁠ jelet és a nevét, a Codex azonnal lefuttatja. A 6 új, szerepkör-specifikus plugin: 📊 Data Analytics (Adatelemzés) 🎨 Creative Production (Kreatív tartalomgyártás) 💼 Sales (Értékesítés) 📐 Product Design (Terméktervezés) 📈 Public Equity Investing (Nyilvános részvénybefektetések) 🏦 Investment Banking (Befektetési banki tevékenység) Ez összesen 62 integrált alkalmazást és 110 azonnal használható munkafolyamatot jelent. Nyilván nem fogod mindet használni – elég bekapcsolnod azt az egyet vagy kettőt, ami pontosan lefedi a te munkádat. Néhány élő teszt a videóból, ami zseniális lett: Adatelemzés élesben: Elég volt egy értékesítési CSV fájlt és egyetlen mondatot megadni neki. A Codex írt egy scriptet, ellenőrizte mind a 425 sort, majd tűpontosan megmondta, hogy a márciusi bevétel ~41%-kal esett vissza (mivel a fizetett hirdetésekből jövő rendelések 58-ról 17-re csökkentek, és nem a visszatérítések miatt), végül pedig összerakott egy megosztható dashboardot. Minden egyes szám stimmelt. Kreatív tartalomgyártás: Egyetlen termékfotóból és egyetlen sornyi leírásból készített egy hangulattáblát (mood board), 5 hirdetésvariációt és életkép-fotókat (lifestyle shots) – valódi generált képekkel, nem stock fotókkal. Bár a folyamat még picit döcögős és kell neki vagy 10 perc, az első ötletbörzére és kiindulási alapnak zseniális, nem kell a nulláról, az üres oldalt bámulva kezdeni.

Próbáld ki te is https://claude.ai/public/artifacts/bedb3094-61b8-408e-87f6-e3aae45c88de Te mire használod ?