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強迫員工用 AI，最後只是在製造垃圾
華頓商學院教授 Ethan Mollick 在《The Economist》寫了一篇文章，標題直接叫「AI 去死的 IT 部門」。
他說的事情很多企業正在經歷，只是沒人敢講。
你公司有沒有這種 KPI：「每個月要用 AI 工具幾次」、「會議紀錄要用 AI 產出」？ 這就是問題所在。
當「使用 AI」變成指標，員工的行為就會轉移。不是去思考怎麼改變工作，而是去想怎麼符合數字。 結果就是：轉錄會議、生成簡報、補齊文件——使用率漂亮，但價值是零。Mollick 把這些產出叫做 workslop，AI 垃圾。
他點出了企業最常犯的三個錯誤：
🔹 把 AI 當套裝軟體導入，放進舊流程、交給 IT 管，然後用 KPI 推動
🔹 只讓 AI 做低風險任務（摘要、翻譯、圖卡），真正需要改變的工作完全沒動
🔹 報表上使用率一直上升，ROI 卻沒有出現
組織的結局是三個現象同時發生：產出增加、品質下降、員工反彈。
他建議的做法有兩種模式。
一種是「半人馬」：人做決策與審核，AI 做分析與初稿，分工明確。
另一種是「賽博格」：你寫一句，它補一段，不斷互動調整，不是複製貼上。
對我來說，關鍵是第二種，因為大多數人現在根本還沒到這個層次。 他們只是把 AI 當 Google 在用——問完就貼，從不調整，也不查核。
Mollick 最後那句話最值得印出來貼在牆上：「先問哪些工作根本不該存在，就算交給 AI 做也沒有意義。」
你的公司現在用 AI 的方式，比較像是半人馬、賽博格，還是在做 workslop？留言說說 👇
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強迫員工用 AI，最後只是在製造垃圾
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