We're in a golden age for AI developers. Vercel, Cloudflare, AWS, Google Cloud... the tech giants are throwing a massive "free party," and their generous Free Tiers are hard to resist. But we all know the deal. This is the classic "Honey and Poison" scenario. "Free" is the most seductive marketing word in the world, and it can also be the deepest trap. You think you're getting a deal, but you quickly discover: you want to use Vendor A's static hosting, but you get stung by Vendor B's outrageous file egress fees. You try to run your project on Vendor C's full-stack backend, only to find Vendor D's database features have been "neutered." If you insist on using a single vendor to solve all your problems, you're just walking straight into their well-designed, sweet-talking vendor trap. They are betting you're too lazy to migrate. They're betting you'll pay the huge price of vendor lock-in just to save yourself a little hassle upfront. That's why on the AI development battlefield, the real pros are never loyal to a single brand. The core secret to maximizing free resources is: Never go all-in with one provider. We have to act like smart commanders, deploying elite units from each service, integrating their unique strengths to build our own "Free-Tier Avengers." I've researched, deconstructed, and battle-tested all the major free plans on the market. This is the ultimate "Free-Tier Pro" stack I've put together for your reference: 1. The Command Center (Frontend / WebApp): Vercel (Hobby Plan) Auto-deploys from GitHub. SSL, DDoS protection, WAF, and DNS are all handled with one click. The integration with backend services is seamless, and the 100G of core traffic is incredibly generous for personal projects or small-to-medium products. For pure static sites, Cloudflare Pages crushes the competition on speed.Cloudflare's backend (Workers) is too limited. All things considered, Vercel remains the top choice for the "Command Center." 2. The Armory (Files / Media Streaming): Cloudflare R2

身處 AI 時代，對開發者而言，這無疑是個黃金年代。 Vercel、Cloudflare、AWS、Google Cloud... 科技巨頭們彷彿在舉辦一場盛大的「免費派對」，Free Tier 大方送，讓人很難不心動。 但你我都清楚，這正是「蜜糖與砒霜」的經典場景 ——「免費」是世界上最誘人的行銷詞，卻也可能是最深的陷阱。 你以為撿了便宜，很快就會發現：想用 A 的靜態網頁服務，卻被 B 的檔案流量費狠狠刺痛；想靠 C 的完整後端支撐專案，卻發現 D 的資料庫功能早已被「閹割」；若執意只用「單一廠商」解決所有問題，只會一步步走進精心設計的「甜蜜付費陷阱」。 他們賭你懶得搬遷，賭你會為了省點麻煩，最終付出系統被綁死的巨大代價。 因此，在 AI 開發的戰場上，真正的達人從不忠於單一品牌。 最大化利用免費資源的核心祕密，就是「絕不一家用到底」。 我們要像精明的指揮官，調度各家精銳，整合各自優勢，組建屬於自己的「免費復仇者聯盟」。 我研究了市面上所有主流免費方案，拆解、對比、實測後，整理出這套當下「最強免費仔」的終極配置，供你參考： 1. 指揮中心（前端 / WebApp）：Vercel（Hobby 方案） 透過 GitHub 自動部署，SSL、DDoS 防護、WAF、DNS 一鍵搞定，與後端服務搭配流暢度拉滿，100G 核心流量對於個人專案或中小型產品來說，可謂相當大方。 若僅需純靜態頁面，Cloudflare Pages 速度會碾壓所有對手，但 Cloudflare 後端功能（Workers）限制過多，綜合來看 Vercel 仍是「指揮中心」首選。 2. 軍火庫（檔案 / 流媒體）：Cloudflare R2 無限傳出流量！無限！無限！ 圖片、影片、模型檔案這些「流量吞金獸」，在 AWS S3 等平台會產生高昂傳出流量費，但在 Cloudflare R2 不僅全球讀取速度快，還提供 10G 免費存儲，這才是真正的「真香體驗」。 3. 前線主力（Hot Path 後端）：Vercel Serverless Functions 作為「指揮中心」的原生配套，可運行完整 NodeJS，專門處理常態啟動、對延遲敏感的 API 請求。Hobby 方案給予的 CPU 和 RAM 限制，完全足夠一般網站和小型 App 運行。 4. 重型苦力（Cold Path）：Google Cloud Run 適用於處理報表生成、ffmpeg 轉檔，或任何需要「長時間運算」的任務。 單次運行時長可達 60 分鐘，長任務處理能力在免費方案中獨樹一幟。 與 Google Storage 互傳免費，但「對外流量」費用高昂，務必搭配使用，避免意外花費。 5. 快速反應部隊（Cold Path / 高併發）：AWS Lambda 專門處理非同步資料處理、圖片壓縮、發送 Email / 通知等場景。 單次運行時長 15 分鐘，流量配額充足，生態系統最成熟，各種場景的解决方案都相當完善。 6. 核心大腦（資料庫）：Firebase / Supabase 依據專案需求靈活選擇，無需勉強湊合： NoSQL（彈性 / 易用）：選 Firebase，Google生態圈，穩定性經過市場驗證。 SQL（關聯 / 結構化）：選 Supabase，解決了 Postgres 的 Oauth 繁瑣問題，後續可平滑付費升級。 7. 黑盒子（Log 紀錄）：Google Cloud Logging + BigQuery 分工明確、專業高效 ——Google Cloud Logging 負責快速接收與讀取日誌，BigQuery 負責海量數據存儲與查詢，10G 免費 Log 存儲額度，足以應對絕大多數場景。 這套免費配置，你能獲得什麼？ 這套「全家餐」組合下來，你幾乎能免費擁有一套堪稱「豪華」的開發環境： 10G+ 檔案儲存（Cloudflare R2 ） 100G 網站核心流量 + 無限檔案傳出流量 數百萬次（依不同服務規格）後端請求額度 500M ~ 1G 高效能資料庫儲存 10G 專業 Log 存儲與查詢能力 別說個人 Side Project，就算是支撐一家個體初創的日常運營，這套配置也綽綽有餘。 這就是我實測驗證後的「蜜糖」配置 —— 用免費資源實現最大化價值，同時規避單一廠商綁定的風險。 那麼，輪到你了： 你曾踩過哪些「免費服務」的隱藏陷阱？ 你心中「最強免費仔」的配置是什麼模樣？ 有我沒提到的神級免費服務嗎？ 歡迎在留言區分享你的獨門配方，讓我們一起破解「免費」背後的甜蜜危機，把每一分免費資源都用在刀刃上～

Wondering if you feel this too? Open your phone or computer, and AI is almost everywhere, quietly seeping into our daily lives and work scenarios. When you're stuck writing a report, you toss it to AI and it generates a framework in an instant. When researching professional data, there's no need to sift through endless web pages; it has already summarized the key points. Even if you want to develop a lightweight tool or build a simple webpage, you can get it done just by following an AI tools. Calling it "honey" is no exaggeration—the time saved is enough to leisurely enjoy an afternoon tea or spend a few more moments with family. But on the flip side, troubles arise. I've delegated professional reports to AI, only to find the content filled with plausible-sounding logical fallacies. Ask a slightly complex question, and the response often misses the point or is irrelevant. What's even more alarming is that after long-term reliance, you might find yourself becoming more passive. The first reaction to a problem becomes "ask AI" rather than thinking it through yourself—this "poison-like" potential impact runs deep. If you've also tasted this "sweet" convenience and have fallen into similar pits, perhaps you'll want to pause here for a moment. Welcome to "AI: Honey & Poison," a bilingual (EN/CN) space for exchange. We don't deify AI as an omnipotent tool, nor do we dismiss it as a destructive force. We're simply here to gather like-minded people who have actually used it and thought deeply about it, to discuss the most genuine experiences and viewpoints. Whether you're a "newbie" just getting started with AI, still needing to iterate on your prompts; a "tech veteran" fluent in programming languages who can massively boost efficiency with AI; or a professional from any other field—a brand manager, a practicing lawyer, a full-time parent—who just wants to understand "how to use AI reasonably and avoid falling into passivity"— You are exactly the partner in conversation we're looking for.

不知道你是否也有這般感受？打開手機電腦，AI 幾乎無所不在，悄然滲透日常與工作場景。 撰寫報告卡關時，丟給 AI 瞬間生成框架；查閱專業資料，無需翻閱海量網頁，它已整理好核心重點；就連想開發輕量工具、製作簡易網頁，跟著 AI 教程也能順利完成 。稱它為「蜜糖」毫不誇張，省下的時間足以從容享受下午茶，或多陪伴家人片刻。 但轉念間也會面臨困擾：曾委託 AI 撰寫專業報告，內容充斥似是而非的邏輯漏洞；詢問稍複雜的問題，回應往往偏離重點、答非所問。更值得警惕的是，長期依賴後會發現自己愈發被動，遇見問題第一反應是「諮詢 AI」，而非主動思考， 這「砒霜」般的潛在影響，藏得相當深。 若你也嘗過這份便利的「甜」，也曾踩過類似的坑，不妨駐足片刻。 「AI 的蜜糖與砒霜」，一個中英雙語的交流空間。這裡不將 AI 神化為萬能工具，也不將其貶斥為洪水猛獸，只為聚集真正使用過、深入思考過的同好，探討最真實的體驗與觀點。 不論你是初接觸 AI、指令還需反覆嘗試的「新手」；是精通程式語言，能透過 AI 大幅提升效率的「技術達人」；或是經營品牌、執業律師、全職家長等不同領域的從業者，只想搞懂「如何合理運用 AI，避免陷入被動」—— 你正是這裡期待的交流夥伴。 我是犬，一個喜歡摸電腦的犬，想和你分享一點小心得。 接觸 n8n 至今恰好半年，回首這段時光頗具魔幻感。期間運用 AI 開發了十餘件輕量作品：部分協助公司節省重複性表單作業，部分重拾年少未完成的小型專案，還有些純屬個人興趣的小工具製作。 我的本業是建築領域，除了文書處理時能借助 AI 輔助，核心設計工作仍需依賴專業積累。但生活早已被 AI 悄悄改變：從前查閱規範需翻閱厚重書籍，如今透過 LLM 可快速定位重點；從前構思方案先繪製草圖，現在也會透過 AI 搜集靈感方向。 只是每次看到 AI 給出的「偽專業回應」，依舊會心生警惕 —— 科技帶來的便利毋庸置疑，但潛在的風險與局限，同樣值得正視。媒體鋪天蓋地的「AI要代替人類了」，實際用的我們也知道這是也不是（更多不是）。想要把這些思考化為文字，與大家一起分享。 現在換你暢所欲言～ 請用三句介紹自己，讓大家認識真實的你： 1. 你的職業或身份是？ 2. AI 於你是便利還是困擾？ 3. 來到這裡，你想探索哪些內容？ 期待你的分享～