O Jev não escreve frases, ele decide: escolhe entre verdadeiro ou falso, opções de uma lista ou uma nota. Parece pouco, mas é isso que o deixa até 200x mais rápido e 400x mais barato. Olha o que dá para fazer com ele 👇 🟢 Para testar hoje 📊 No Google Sheets: crie uma coluna "categoria" e ele preenche todas as linhas na hora, sem inventar categorias fora da sua lista 🎧 Triagem de atendimento: separa cobrança, bug e dúvida, com nota de confiança. Abaixo de 60%, a conversa vai para um humano 📢 Anúncios dos concorrentes: 54 anúncios de 3 marcas classificados em segundos 💬 Comentários nas redes: encontra quem está pronto para comprar no meio de centenas de comentários ✅ Antes de confiar, teste: rode o Jev em exemplos que você já conhece a resposta e confira os acertos 🟡 Intermediário 🧩 Escolhe a skill e o modelo certos para cada tarefa: só usa o modelo caro quando precisa 📧 Na frente do seu agente de e-mail: separou 1.700 e-mails por US$ 0,18 🔎 Busca pelo significado, não só pela palavra exata 🔴 Avançado 🎙️ Classifica cada frase de uma reunião enquanto ela acontece: decisões, riscos, próximas ações 🤖 Chatbot que responde sem chamar nenhum outro modelo de IA 🧱 Páginas que se montam sozinhas para cada visitante 💡 Dica de ouro: passe a lista de casos de uso para o seu agente, junto com informações sobre o seu negócio, e pergunte qual deles mais te ajuda. 📘 O guia completo com os 19 casos e os prompts prontos está na descrição do vídeo. 👇 Qual você vai construir primeiro?

A Anthropic publicou um guia oficial de como escrever prompts para o novo Opus. Muita coisa que funcionava nos modelos anteriores agora pode sair mais cara ou mais lenta. Separei o que realmente importa 👇 ⚙️ Nível de esforço (o quanto o modelo pensa antes de responder) 1️⃣ Comece no médio: é o ponto de equilíbrio entre qualidade e velocidade 2️⃣ Teste todos os níveis numa tarefa real sua e compare lado a lado 3️⃣ Agora dá para trocar o nível no meio da conversa sem perder o histórico que o modelo já leu (recurso ainda em teste) 📁 Configuração 4️⃣ O Claude Code agora lê o arquivo AGENTS.md: um único arquivo de instruções serve para vários agentes 5️⃣ Recebeu um reset de uso grátis? Guarde para quando seu limite acabar, de olho na validade ⏳ 🚫 Atenção 6️⃣ Pedir para o modelo escrever todo o raciocínio antes de responder agora pode ser bloqueado 💬 Conversas e tarefas longas 7️⃣ Diga que as respostas anteriores já estão resolvidas, para ele não reanalisar tudo 8️⃣ Peça um checklist da tarefa: ele marca o que fez e não para no meio ⏱️ Velocidade 9️⃣ Dê um prazo: "conclua em até X minutos" 🔟 Não sabe o prazo? Diga que o tempo importa 🎨 Design e imagens 1️⃣1️⃣ Sem orientação, os sites saem com "cara de IA". Passe um padrão visual ou referências do que quer e do que não quer 1️⃣2️⃣ Para imagens muito detalhadas, dê a ele ferramentas para recortar e dar zoom, como o OpenCV. Fica mais preciso e gasta menos 🔍 💬 Qual dessas você já aplica? Conta aqui!

Um dos cofundadores do ChatGPT lançou um modelo novo, o Jev. Segundo o criador, ele é de 20 a 200x mais rápido e de 40 a 400x mais barato que outros modelos. 🤯 💸 Por que tão barato? Ele cobra só o que você manda, cerca de US$ 0,04 por milhão de tokens. A resposta que ele devolve é de graça. 🎯 O segredo: ele só responde de 3 jeitos: ✔️ sim ou não 📋 múltipla escolha 🔢 nota numa escala (0 a 10, 0 a 100…) 🧠 Parece limitação, mas é aí que está a força dele. O Jev pensa rápido e decide na hora. Modelos como o Claude pensam devagar e com profundidade. O melhor é combinar os dois. 🪜 3 níveis de uso: 1️⃣ Deixar seu agente mais rápido e barato • O Jev escolhe o modelo certo para cada tarefa: cerca de 70% de economia • Escolhe a skill certa entre mais de 100 em ~5 segundos (o Opus sozinho levou 30,2 s) 2️⃣ Automações na empresa • Triagem de leads e e-mails em 0,49 s (modelos maiores levaram até 4,3 s) • Também serve para detectar fraude, classificar nota fiscal e distribuir leads para o time de vendas 3️⃣ Criação de sistemas • Decide quando chamar uma API, consultar o banco de dados ou usar um modelo maior, gastando menos tokens 🔫 Nem toda tarefa precisa do melhor modelo. Às vezes é tiro de canhão em mosca. 👇 E você, onde usaria o Jev? Conta aqui!

💻 Por dois anos fomos uma software house. Atendemos centenas de clientes, construímos de tudo e chegamos a quase 40 pessoas na equipe. 📉 Em agosto do ano passado tínhamos R$ 140 mil de receita recorrente por mês. Aí veio a IA. Um software que antes se vendia por R$ 50, 60, 70 mil passou a não sair por mais de R$ 20 mil. Hoje, de cada 50 pessoas, uma topa pagar mais de R$ 50 mil num software. 🎈 Criamos um produto mais barato e vendemos bem. Mas cada novo projeto exigia mais gente. Serviço não escala: incha. O faturamento subia e o lucro caía. 🧭 Então decidimos, junto com meus sócios: nosso foco agora é ser uma consultoria de IA aplicada ao resultado financeiro da empresa (o que entra e sai de dinheiro e quanto sobra no fim). Onde, como e quando colocar IA na sua operação para gerar margem de verdade. 🧾 Nada de IA que só faz um videozinho bonito. Se a empresa precisa automatizar nota fiscal, é disso que vamos falar. 🎯 Por aqui você vai encontrar visão de quem já teve uma empresa grande e inchada e agora busca eficiência. Sem guru e sem papo de SaaS. 💰 Porque, no fim, o indicador que importa é um só: o lucro líquido em reais, no fim do mês. 👇 Faz sentido para você? Comenta aqui!

A OpenAI lançou o Dots, um agente que se conecta às suas ferramentas (Drive, agenda, pagamentos…) e executa tarefas por você. Mas ele traz algo novo de verdade? 👇 ⚖️ Dots × Hermes ✅ Dots: muito fácil de usar. Roda na estrutura da própria OpenAI e conecta com mais de 200 ferramentas parceiras. Ótimo para quem está começando ou tem tarefas simples do dia a dia. 🔓 Hermes: código aberto. Você controla seus dados, escolhe o modelo de IA e conecta qualquer ferramenta com API (e até cria a integração se ela não existir). Exige a sua própria VPS. ⚠️ O ponto de atenção: no Dots você fica refém da plataforma. Seu "segundo cérebro" fica lá dentro, sem um jeito prático de exportar. No Hermes, tudo fica na sua infraestrutura, e você leva para onde quiser. 💡 Minha visão: não é inovação. Agentes como o Hermes e o OpenClaw já fazem isso há meses; a novidade é só o formato pronto para usar ("plug and play"). Para quem quer personalizar e ter controle dos próprios dados, o Hermes ainda vale mais a pena. 🔄 O mercado muda rápido, então use o que tiver melhor desempenho para você. E aí, você ficaria com a praticidade ou com o controle? Comenta aqui 👇