Z jednej maliny zrobiłem punkt wyjścia do filmowej strony deserów MUS. W filmie pokazuję, jak GPT-6 Astra i Higgsfield zamieniają brief w historię prowadzoną scrollem — a potem sprawdzam, co faktycznie działa na stronie. Trzy rzeczy warte uwagi: ▸ najpierw zatwierdzam klatkę startową, dopiero potem generuję ruch; ▸ scroll prowadzi od maliny do gotowego deseru; ▸ pierwszy build jest one shotem, ale wybrane sekcje można iterować osobno. Akcja na dziś: wybierz dowolny produkt i rozpisz trzy kadry — detal, przemiana, gotowy efekt. Jaki produkt pokazałbyś w ten sposób? Zbuduj visual story w trzech kadrach Skopiuj ten prompt: Chcę stworzyć filmową stronę dla [produkt lub marka]. Rozpisz visual story w trzech scenach: 1. detal produktu, 2. płynna przemiana lub zbliżenie, 3. finałowy kadr z gotowym produktem. Dla każdej sceny podaj, co widzimy, jak porusza się kamera i gdzie zostawić miejsce na tekst HTML. Nie generuj jeszcze materiałów. Najpierw pokaż plan oraz klatkę startową i poczekaj, aż napiszę „zatwierdzam”. To wystarczy, żeby przygotować kierunek kreatywny przed generowaniem. Pełny workflow projektowania strony, osobny prompt mobile 9:16, wszystkie prompty MUS i checklistę testów wrzuciłem do AI Automation PL+

Ostatni czas był u mnie intensywny: kilka projektów naraz, sporo nagrań i zdecydowanie za dużo otwartych kart. W końcu udało mi się domknąć cały blok AI Business Audit— wszystkie lekcje, pliki i filmy są już na miejscu. Na grupie free udostępniłem Mini AI Business Audit. To nie jest wersja „popatrz, ale niczego nie zrób”. W około 15 minut: • wybierzesz jedną ofertę, • znajdziesz jej prawdopodobne wąskie gardło, • przygotujesz jeden test na 48 godzin, • zdecydujesz, co zostawić, poprawić albo odrzucić. Agent nie wróży z fusów i nie przykleja firmie przypadkowej oceny. Oddziela dane od hipotez i pokazuje, czego nadal nie wiemy. Pełny AI Business Audit w AI Automation PL+ idzie dalej i analizuje komercyjną część firmy: • rynek i problem, • wartość i ofertę, • delivery i packaging, • popyt, model przychodu i sprzedaż. Na końcu otrzymujesz jedno uzasadnione wąskie gardło, test 48h, plan pomiaru na 30 dni oraz red team diagnozy. Domknąłem również cały Claude Cowork Mastery, więc obie pełne ścieżki są już dostępne w PL+. Na początek wejdź w Classroom → Mini AI Business Audit → Krok 1. Wybierz jedną ofertę i przejdź proces do końca. Którą ofertę bierzesz na warsztat i co najbardziej Cię dziś w niej zastanawia? AI Automation PL+

GPT-6 Astra: benchmarki kontra hype na AGI — nowa lekcja w Classroom Astra nie wygrywa wszystkiego. W oficjalnych tabelach prowadzi z Fable 5.1 w AutomationBench (41,4% vs 31,4%) i Terminal-Bench Science (64,6% vs 52,6%). Fable zostaje z przodu w Artificial Analysis Intelligence Index (65,7 vs 61,2) oraz Humanity’s Last Exam z narzędziami (65,0% vs 57,2%). W Classroom rozpisałem pełną mapę wyboru: ▸ Astra — terminal, narzędzia, Computer Use, migracje i praca według wzorca ▸ Fable — szerokie rozumowanie, analiza, duże codebase’y i tańszy cache ▸ Benchmarki, których nie można uczciwie porównać 1:1 → [ GPT-6 Astra: benchmarki kontra hype na AGI - 🎓 YOUTUBE · AI Automation PL ]