Mình vừa dựng xong một video ngắn kiểu Vox, loại có ảnh cắt nền bay vào, chữ chạy, chuyển cảnh gọn. Không đụng After Effects một giây nào. Trước giờ muốn làm kiểu đó là phải ngồi After Effects, chi phí và thời gian đều nặng. Mình lách bằng cách khác: ảnh và b-roll tải từ nguồn miễn phí, còn phần dựng để Claude Code và Hyperframes lo. Pipeline mình chạy có 6 bước. 1. Lên script và bit. Mỗi scene ghi rõ 3 thứ: voice over đọc gì, trong khung có hiệu ứng hay text gì, cần asset nào. Giống storyboard, nhưng viết thành bảng để máy đọc được. 2. Tìm asset. Ảnh lấy từ Pixabay và Wikipedia, tải qua API key miễn phí hoặc browser automation. Có script tự tách nền, tự nhận diện ghép ảnh vào scene, mình không ngồi cắt tay. 3. Tạo voice. Mình dùng Vivibe, khoảng 80.000 một tháng, clone được giọng, đọc được cả Việt lẫn Anh. Quan trọng hơn là nó xuất luôn file SRT. Có SRT thì sub mới khớp chính xác với voice. 4. Dựng mockup HTML tĩnh để duyệt trước. Đây là bước mình thấy đáng giá nhất. Xem từng scene ở dạng ảnh tĩnh, sai chỗ nào prompt sửa chỗ đó, không phải render lại cả video. Tiết kiệm token và tiết kiệm thời gian. 5. Làm animation. Mẹo của mình: không để AI tự sáng tạo. Mình copy link video Vox mình thích, cho nó chụp ảnh lại rồi phân tích và làm theo. Đưa ví dụ cụ thể thì kết quả chính xác hơn hẳn so với tả bằng chữ. 6. Thêm sub, thêm audio, tự check render. Nó tự kiểm tra và tự sửa lại. Chi phí thật: lần đầu mình làm từ đầu tới cuối tốn khoảng 22 đô tiền Claude tính theo giá API, thời gian khoảng 3 tiếng. Tính theo gói subscription thì rơi vào cỡ một session 5 tiếng của gói 100 đô. Có skill sẵn rồi thì lần sau nhanh hơn, ước lượng 1 đến 1,5 tiếng và 10 đến 15 đô. Đây là số ước lượng, còn phụ thuộc vào số asset phải tải. Cách xài thực tế đơn giản hơn nhiều so với nghe mô tả. Mở project mới, kéo file skill vào folder, rồi prompt một câu kiểu "dùng skill vox reel, làm reel chủ đề X, voice Y, 6 bit, tạo asset và mockup cho tôi duyệt". Máy cần cài sẵn vài thứ và điền API key vào file ENV. Key thì đừng dán thẳng vào chat, bảo nó lưu vào ENV giúp.

Mình vừa cho GPT-6 Astra edit video ngắn của mình. Video 43,6 giây tốn 12,5 đô. Nó tự thêm motion graphics 3D, B-roll, sound effect và subtitle. Đây là toàn bộ quy trình mình đang dùng, kèm chi phí thật. Đây là 4 bước: 1. Lên plan. Mình đưa đường dẫn video raw, bảo nó dùng skill HyperFrames, rồi mô tả thứ mình muốn: B-roll thật, hình 3D, chia màn hình ra sao, subtitle thế nào. 2. Làm template mẫu trước. Nó xuất file HTML cho từng cảnh để mình xem hiệu ứng, màu sắc, phụ đề. Render luôn từ đầu thì rất tốn token và thời gian sửa. 3. Sửa và duyệt template. Duyệt xong mới cho render, video ra chính xác hơn nhiều. 4. Đóng gói cách edit thành skill. Để dùng lại, gửi nhân viên, hoặc tạo thêm video cùng kiểu. So với Opus, GPT-6 Astra hơn ở một chỗ: nó chọn đoạn cắt không làm mặt mình bị bóp méo, và motion graphics 3D khá đẹp. Còn khoản tạo skill thì tương đương Opus 4.8 hay Fable 5.1. Nên cách mình làm là: dùng model mạnh nhất để lên plan, làm mẫu, tạo skill. Xong rồi mới dùng model rẻ hơn chạy skill đó. Chi phí thật: - Video 1 dài 43,6 giây, Codex làm từ plan tới render: khoảng 12,5 đô - Video 2 dài gấp đôi, ước tính khoảng 19 đô - Cả 2 con số trên là chi phí làm template mới từ đầu. Chạy lại bằng skill có sẵn thì mình ước rẻ hơn khoảng một nửa, vì không tốn token lên plan nữa Để dễ hình dung: mình mua 2 gói Codex. Riêng video đầu đã ăn khoảng một gói rưỡi. Nửa gói còn lại chỉ đủ lên plan cho video thứ hai, phần render mình phải chuyển qua Claude. Làm video bằng AI ngốn token rất nhanh. Tính chi phí này vào giá trước khi báo giá cho khách. Tài liệu trong video: Tài liệu video

Fable 5.1 và GPT-6 Astra vừa bị đem ra so 15 use case. Mình xem hết rồi rút lại phần đáng tiền nhất. Mình không test trực tiếp vì GPT-6 quá mắc. Riêng tiền API cho mấy thử nghiệm này đã hơn 200 đô. Nên mình reaction lại video của Nate, và chỉ lấy các case mình thấy dùng được: tạo slide, làm video, build game 3D, build micro SaaS, build HTML slides, clone website. Tạo slide: Fable 5.1 ra format kiểu McKinsey, có khung, có biểu đồ. GPT-6 cơ bản hơn, vẫn đủ research và khung nhưng ít biểu đồ. Fable tốn 37 phút và 26 đô, GPT-6 tốn 23 phút và 12 đô. Điểm này mình không nghĩ Fable thắng tuyệt đối. Cả hai đều chỉ chạy 1 prompt, chưa qua chỉnh sửa. Bạn muốn style Fable mà xài GPT-6 thì chụp hình slide mẫu đưa vào rồi bảo nó làm lại. Cách prompt mới là thứ quyết định, không phải cái tên model. Làm video: hai bên ra chất lượng gần bằng nhau. Fable 50 phút 26 đô, GPT-6 30 phút 16 đô. Nhanh hơn, rẻ hơn, kết quả tương đương thì mình chọn GPT-6. Video motion graphics và 3D: GPT-6 hơn rõ. Ảnh 3D nó dựng đẹp hơn hẳn. Game 3D cũng vậy, cùng một game escape nhưng bản GPT-6 nhìn chân thực hơn nhiều. Ai làm thứ dính tới design, hội họa, 3D thì lấy GPT-6. Micro SaaS: hai app gần như không khác nhau về giao diện. Fable gần 100 đô, GPT-6 gấp đôi thời gian nhưng chỉ 57 đô. Cùng kết quả mà rẻ hơn nửa thì chọn cái rẻ. HTML slides là case mình thích nhất. Cho model đọc link YouTube rồi viết lại thành bản hướng dẫn chi tiết, có tô màu, có ghi chú, chia mục rõ ràng. Fable làm mượt hơn, GPT-6 vẫn ổn: bước 1, bước 2, có sơ đồ, có ảnh màn hình. Fable mắc hơn nhiều. Mình sẽ dùng cái này để build lead magnet. Clone website có animation: Fable thắng. Rê chuột có hiệu ứng, kéo xuống có hiệu ứng, lắc qua lại vẫn chạy. GPT-6 bám mẫu gốc sát hơn nhưng mất phần phản hồi theo chuột. Tổng kết: GPT-6 Astra thắng nhiều case hơn, cả về kết quả lẫn chi phí. Fable 5.1 giữ được website và HTML. Nhưng khoảng cách giữa hai model nhỏ hơn khoảng cách giữa prompt tốt và prompt tệ. Trước khi đổi model, sửa prompt trước đã.

Mình vừa bỏ nguyên 1 buổi build website bằng Deepseek Harness để bạn không phải làm. Có 3 cách: Cách 1: dán prompt template. Mình lấy prompt mẫu free trên motionsite.ai, ném vào Deepseek Pro và kêu nó tự lo nội dung, animation, mọi thứ. Kết quả: chỉ ra được cái hero image. Không ra website. Chi phí: 0,3 đô cho 3 web, tức 0,1 đô mỗi cái. Cùng prompt đó dán vào AI Studio ra kết quả tốt hơn dù miễn phí. Dùng Codex hay Fable 5 thì còn tốt hơn nhiều. Cách 2: clone web có sẵn qua repo cyclone trên GitHub. Lên awwwards, lọc site of the day, chọn 1 web mình thích, copy link, kêu nó clone với skill site-clone. Deepseek kết nối GitHub bị lỗi, mình phải copy tay 3 folder skill vào project, nhưng chạy xong thì web ra khá giống bản gốc, đủ hiệu ứng. Cách 3: skill video to website. Ý tưởng: 1 ảnh xe Porsche, kêu nó tạo 6 ảnh keyframe qua API Atlas Cloud, model Seedance, ghép thành video rồi biến video thành web. Giới hạn 4 đô. Atlas Cloud mình chọn vì rẻ hơn Higgsfield: Higgsfield tầm 15 đô chỉ được khoảng 11 video, Atlas Cloud cùng tiền được khoảng 50 video. Mình để full access, đợi 30 đến 60 phút, nhưng cái API key thiếu mà nó không báo. Chốt lại: Deepseek Harness rẻ, nhưng build web bằng nó là hên xui, lỗi nhiều, sửa rất cực. Video đầy đủ mình để dưới comment.