Das größte Feedback der Community in diesem Jahr betraf ein und dasselbe Problem:. Hedy hat Aussagen der falschen Person zugeordnet. Die Zusammenfassung schrieb eine Entscheidung Person A zu, die detaillierten Notizen derselben Sitzung nannten Person B. Genau dieses Problem löst 3.9. Sprechererkennung, einmal geklärt und überall übernommen Hedy bekommt eine neue Intelligenzschicht, deren einzige Aufgabe darin besteht, herauszufinden, wer gerade spricht. Sie läuft, bevor irgendetwas anderes generiert wird, und liest das Gespräch auf echte Hinweise hin. Stellt sich jemand vor? Wird jemand namentlich angesprochen? Dazu kommen dein Kalendereintrag und dein Themenkontext als zusätzliche Quellen. Ist sich Hedy sicher, nennt sie den Namen. Ist sie es nicht, bleibt die Person nummeriert, statt geraten zu werden. Die Kontrolle bleibt bei dir: Jedes Transkript zeigt jetzt eine Zeile mit Sprecher-Chips. Ein Tap genügt, um jemanden umzubenennen. Ein Name, den du selbst setzt, wird nie wieder von Hedys eigener Einschätzung überschrieben und begleitet die Sitzung in Kopien, geteilten Versionen, Downloads und auf deine anderen Geräte. Ein wichtiger Punkt für die Praxis: Diese Funktion setzt Nemotron als Sprachmodell voraus. Sitzungen mit Whisper oder einem Cloud-Anbieter erzeugen keine Sprecherzuordnung und zeigen deshalb auch keine Sprecherliste. Wer noch nicht umgestellt hat, findet den Schalter unter Settings → Speech & AI. Julien kündigt an, dass Nemotron perspektivisch zum Standard werden soll, damit diese Funktion künftig ohne Umstellung für alle da ist. Was 3.9 sonst noch bringt Jedes Topic bekommt einen eigenen To-Dos-Tab: alle Aufgaben aus allen Sitzungen eines Themas an einem Ort, sortierbar nach Fälligkeit oder Sitzung. Hakst du eine Aufgabe dort ab, aktualisiert sich das direkt in der ursprünglichen Sitzung. Sitzungen lassen sich jetzt als fertige Dokumente herunterladen, egal ob Zusammenfassung, detaillierte Notizen oder der komplette Export, wahlweise als Text, Markdown, Word oder PDF, Formatierung inklusive. Auch das Zusammenführen von Sitzungen wurde nachgeschärft: Ein Merge übernimmt jetzt auch Chatverlauf und Sitzungsnotizen, nicht nur Transkript und Audio.

Mein usecase ist ein Daily-Digest als Website. Check alle 4 Postfächer nach definierten Parametern und erstelle daraus eine Übersichtsseiten und Checkboxen (todo, erledigt, unwichtig). Todo erzeugt einen Task in Google Tasks. Dazu kommen noch Wegsortieren von Rechnungen für die Steuer, Wiedervorlage von SPAM, der wichtig aussieht. Aufwand in Claude 2 bis 3h. Nach 5 Tagen waren 50% der Token vom Pro-Account weg. Dann Migration auf einen VPS zu Hause als Python-Skript, Anbindung KI per openrouter. Migration hat 3 h gedauert. Openroutertoken für das Projekt kosten 1 bis 2 EUR pro Tag. Learning: entwickeln mit Claude/chatgpt geht schnell, Automation laufen lassen frisst Token auf.

Ich bin immer noch ziemlich geflasht von der Mini-Challenge gestern Nachmittag. 🔥 Auf der Heimfahrt hatte ich eine Idee: Ich wollte Hermes über Telegram beauftragen, einen Mailversanddienst einzurichten und eine Testmail zu versenden. Also habe ich Hermes einfach den Auftrag gegeben. Was danach passiert ist, hat mich selbst überrascht: Ungefähr eine Stunde später war die erste Testmail erfolgreich versendet und zugestellt. 🚀 Das eigentlich Spannende daran: Ich selbst hatte die Website des Dienstes bis heute noch gar nicht gesehen. Ich musste mich nicht durch die Oberfläche klicken, keine einzelnen Schritte zusammensuchen und den Versand nicht manuell auslösen. Hermes hat die Aufgabe über Telegram entgegengenommen und anschliessend die notwendigen Browser-Schritte selbstständig ausgeführt. Der Ablauf sah vereinfacht so aus: Idee auf der Heimfahrt ↓ Auftrag über Telegram ↓ Hermes übernimmt die Aufgabe ↓ Playwright steuert den Browser ↓ Mailversanddienst wird eingerichtet ↓ Testmail wird versendet ↓ Zustellung wird geprüft ↓ Ergebnis kommt zurück Für mich ist das ein wichtiger Unterschied: Nicht mehr: „Die KI erklärt mir, wo ich klicken muss.“ Sondern: „Ich beauftrage die KI mit einem Ergebnis.“ Genau das verstehe ich inzwischen besser unter agentischer Automation. Hermes übernimmt nicht einfach nur einzelne Klicks. Hermes koordiniert den Ablauf, nutzt den Browser als Werkzeug und liefert mir am Ende ein geprüftes Ergebnis zurück. Torsten hat dafür den Begriff HI+KI+HI verwendet: • Der Mensch gibt die Richtung vor. • Die KI erledigt die Strecke. • Der Mensch behält die Kontrolle und bewertet das Ergebnis. Das Schöne daran ist, dass die Mini-Challenge direkt etwas Praktisches bei mir ausgelöst hat. Es blieb nicht bei einer interessanten Demonstration. Noch am selben Nachmittag wurde daraus ein funktionierender Workflow in meinem eigenen System. Als Nächstes möchte ich ausprobieren, ob Hermes auf dieser Grundlage auch ganze Mail-Sequenzen vorbereiten und ausführen kann. Ebenso spannend wäre eine automatische Auswertung der Versand- und Zustellinformationen.

Grüße aus dem Norden. Ich bin Uwe aus Kiel und mich hat der KI-Virus erwischt. Nach perplexity, openai bin ich bei Claude gelandet und habe in den letzten Wochen viele Use-Cases umgesetzt. Meine Erfahrung ist, dass Automation (in Claude) toll ist, aber unfassbar viele Token verbraucht.