Das war es im Normalfall für diesen Kanzler. So empathielos, manche würden sagen unmenschlich hat sich noch kein Kanzler in der Öffentlichkeit gezeigt. Die Massenmedien versuchen davon abzulenken und manipulieren um die Popularität dieser Politclowns vorzugaukeln. All das wird ihnen im Herbst nichts nützen.

Ich habe mich getraut, Björn Höcke einzuladen. Es war das wahrscheinlich gefährlichste Gespräch, das ich je bei {ungeskriptet} geführt habe. Wenn Björn Höcke kommt, dann in Begleitung von bewaffneten Beamten des Landeskriminalamtes, unter Absicherung durch die hiesige Polizei und unter dem wachen Blick mehrerer Personenschützer. Dieses Gespräch ist aber auch auf eine andere Art riskant. 4,5 Stunden spreche ich mit einem Mann, der auf der einen Seite großen Rückhalt aus weiten Teilen der Bevölkerung genießt, und auf der anderen Seite gerne als das personifizierte Böse dargestellt wird. Ich wollte wissen, was geschieht, wenn dieser Mensch die Gelegenheit erhält, den vierfachen Familienvater, den ehemaligen Vertrauenslehrer und den liebenden Ehemann in sich zu zeigen. Denn: ÜBER Björn Höcke reden Viele. Und das selten positiv. MIT ihm reden aber nur wenige. Doch genau das habe ich mir vorgenommen. Und versucht, den Menschen hinter dem Feinbild zu verstehen.

Dein Leben als Trainingsdaten: Google macht Ernst mit der totalen digitalen Erfassung Es war einmal eine Zeit, in der private Fotoalben in der Schublade lagen – persönlich, unantastbar und vor allem: offline. Diese Ära ist endgültig vorbei. Die digitale Transformation, die uns als „Bequemlichkeit“ verkauft wurde, zeigt nun ihr wahres Gesicht. Wie Martin Armstrong auf Armstrong Economics in einer aktuellen Analyseaufdeckt, hat Google mit einem massiven Update seiner Foto-Plattform die Grenze zwischen privatem Archiv und öffentlichem Datenpool endgültig eingerissen. Die neue Funktion, die Google unter dem euphemistischen Begriff „Personal Intelligence“ vermarktet, ist nichts weniger als die algorithmische Versklavung der privaten Erinnerung. Das KI-System Gemini scannt nun die gesamte Foto-Bibliothek der Nutzer – Gesichter, Orte, Dokumente, handschriftliche Notizen. Alles wird analysiert, kategorisiert und in ein lebendes Verhaltensmodell integriert. Google nutzt die Fotos-Cloud seiner Nutzer systematisch, um ein umfassendes „Personal Intelligence“-Profil aufzubauen. Die App scannt automatisch Gesichter, Objekte, Texte auf Rechnungen, Straßenschildern oder Dokumenten, Orte und Metadaten – und wandelt private Erinnerungen in strukturierte, vorhersagbare Verhaltensmodelle um. Was als praktische Foto-Verwaltung verkauft wird, ist in Wahrheit ein gigantisches Datenharvesting für KI-Training. Privatsphäre? Geschichte. Google selbst nennt es „Effizienz und Innovation“. Die KI generiert automatisch Inhalte aus echten Bildern von Nutzern und ihren Liebsten, ohne dass man Referenzfotos hochladen muss. Die Daten fließen nahtlos in Gemini ein und werden mit E-Mails, Kalendern, Standortdaten aus Maps und Suchverläufen zu einem einzigen, allumfassenden Verhaltensprofil verschmolzen. Armstrong warnt: Das ist kein Versehen – das ist System. Opt-out-Möglichkeiten existieren nur auf dem Papier und sind bewusst kompliziert gestaltet. Historische Daten bleiben erhalten, bis man sie manuell löscht – was die meisten Nutzer nie tun.

Die Statin-Industrie verteufelt seit Jahrzehnten das LDL-Cholesterin als öffentlichen Feind Nummer 1 und verdient Milliarden mit Cholesterinsenkern. Das lässt sich immer schwerer aufrecht erhalten. Deshalb soll nun Rest-Cholesterin plötzlich der wahre Übeltäter sein. Früher war es das Gesamtcholesterin, dann das LDL, dann ApoB, dann Lp(a) – und jetzt eben Rest-Cholesterin. Jede dieser „Entdeckungen“ wurde mit dem Versprechen verkauft, die letzte Lücke in der Risiko-Erklärung zu schließen. Doch trotz Jahrzehnten der medikamentösen Cholesterinsenkung bleiben Herz-Kreislauf-Ereignisse auf einem konstant hohen Niveau. Wie Demasi in ihrer Analyse feststellt, ist das, was die Branche als „Residualrisiko“ bezeichnet, in Wahrheit das Scheitern ihrer eigenen Theorie. Anstatt die Hypothese selbst zu hinterfragen, wird einfach ein neuer Marker als „neues Behandlungsziel“ definiert, um den Verkauf der nächsten Generation von Medikamenten anzukurbeln WEITERLESEN