Ett stort genombrott för Vision och multimodal videoförstÄelse
Nu börjar VisionaryAI Suite faktiskt nĂ„ en nivĂ„ dĂ€r det kĂ€nns som nĂ„got mycket större Ă€n ett vanligt AI-projekt đ€Żđ„ Jag heter Robert och har under lĂ„ng tid byggt ett lokalt AI-system för att analysera bilder, video och ljud med multimodal AI. De senaste veckorna har jag gjort nĂ„gra riktigt stora genombrott kring Vision och multimodal videoförstĂ„else. Systemet kan nu: âą analysera riktiga videobildrutor med Vision-modeller âą koppla visuella hĂ€ndelser till exakt tidslinje âą kombinera vision, tal, OCR och metadata âą bygga semantisk förstĂ„else över tid âą skilja mellan observation, tolkning och osĂ€kra antaganden âą kontrollera hallucinationer och grounding âą skapa sökbar multimodal tidslinjeintelligens Det som kĂ€nns mest spĂ€nnande Ă€r att detta nu börjar gĂ„ frĂ„n klassisk AI tagging till nĂ„got som mer liknar en riktig multimodal media intelligence plattform. Och allt körs lokalt genom LM Studio och Vision-modeller đ
đ„ Jag har ocksĂ„ byggt mycket kring semantiskt minne, grounded cinematic scene descriptions, hallucinationskontroll och tidslinjebaserad scenförstĂ„else. Det kĂ€nns faktiskt rĂ€tt surrealistiskt att se systemet förstĂ„ videoklipp scen för scen och koppla ihop vad som syns, vad som sĂ€gs och vad som hĂ€nder över tid. Sibbe, jag tror faktiskt detta börjar nĂ€rma sig en nivĂ„ dĂ€r det skulle vara vĂ€ldigt spĂ€nnande att lĂ„ta fler AI-intresserade mĂ€nniskor testa det đ€© Jag Ă€r genuint nyfiken pĂ„ vad mĂ€nniskor hĂ€r inne tycker om riktningen detta Ă€r pĂ„ vĂ€g mot.