In diesem Video zeige ich euch den Aufbau und die Funktionsweise von "Mantis", meinem Web-basierten lokalen KI-Voice-Agenten! Mantis hört dank nahtloser Voice Activity Detection (VAD) im Browser dauerhaft zu und antwortet fließend – und das nahezu komplett lokal auf deiner eigenen Hardware. Wir zerlegen das Projekt und nutzen dazu: 🎙️ Faster-Whisper: Für eine blitzschnelle, lokale Spracherkennung (STT). 🧠 LM Studio: Für die Intelligenz (z.B. freie, unzensierte Modelle wie Gemma 4-26b oder Qwen). 🗣️ Edge-TTS: Für eine realistische und sehr flüssige deutsche Sprachausgabe. Im Tutorial zeige ich euch das System in Action, erkläre den Aufbau und zeige euch, wie ihr euch das Tool über GitHub einfach selbst ziehen und ausprobieren könnt! Keine teuren Cloud-Abos mehr, eure Gespräche bleiben auf eurem Rechner. https://github.com/DEVmatrose/Lokaler-Voice-Agent- https://youtu.be/JZ3xlQp2cnI

Alle reden hier von RAG-Systemen die für 80% aller Anwendungen viel zu überdimensioniert sind. Ich nutze mehrere CAG-Systeme die viel effektiver und schneller sind bei kleinen bis mittelständischen Unternehmen. Hat hier jemand die gleiche Erfahrung gemacht?

Wir schauen uns heute an, wie ihr "Human in the Loop" in n8n realisieren könnt. So könnt ihr zum Beispiel KI-generierte Inhalte prüfen, bevor ihr diese verwendet oder veröffentlicht. Im Beispiel lassen wir uns einen Social Media Post generieren, den wir dann entweder ablehnen, genehmigen oder noch mal überarbeiten lassen können. Den Workflow zum Download findet ihr im Kurs

Hallo zusammen, vielen Dank für die Aufnahme in die Community @Philip Thomas ! Super spannende Videos und Themen! Ich möchte mich zwar überhaupt nicht selbstständig machen, hoffe aber auf rechtskonforme Ideen und Insights für meine Rolle als Verantwortliche für Digitalisierung.

Was wäre, wenn dein gesamtes Unternehmen aus KI-Agenten bestehen würde, mit dir als einzigem menschlichen Entscheider? In diesem Video zeige ich dir Paperclip, ein Open-Source-Tool, das genau das verspricht. Du nimmst die Rolle des Boards ein, gibst die Vision vor und kannst jederzeit eingreifen. Alle anderen Positionen wie CEO, CTO, Entwickler oder Marketing werden von KI-Agenten übernommen, die eigenständig arbeiten und miteinander kommunizieren. Welchen Agenten du einsetzt, bleibt dir überlassen: Claude Code, Codex, OpenClaw oder ein lokales Setup. Über ein übersichtliches Dashboard siehst du in Echtzeit, was jeder Agent gerade tut. Du setzt Budgets pro Bereich, kontrollierst den Ressourcenverbrauch und arbeitest mit einem echten Organigramm mit Hierarchien und Reporting-Strukturen, genau wie in einem richtigen Unternehmen. - Was dich in diesem Video erwartet: - Überblick: Was ist Paperclip? - Installation - Demo: KI-Unternehmen mit Paperclip aufsetzen - Meine ehrliche Meinung