Activity
Mon
Wed
Fri
Sun
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
Jan
Feb
Mar
Apr
What is this?
Less
More

Memberships

MB USA Academy

862 members • Free

14 contributions to MB USA Academy
مشروع تصميم تطبيق AI
🇸🇩منصة سوق سوداني سمارت بتركز علي منتجات المحاصيل الزراعية السودانية ​جوهر المنصة: نظام "Agritech" متكامل يدمج التراث الزراعي (حبوب، بقوليات، زيوت) مع الذكاء الاصطناعي لتنظيم السوق وتوحيد السعر. ​التصنيف الذكي: تقسيم المحاصيل إلى (نقدية، استهلاكية، زيتية، وبقوليات) يسهل على المستثمر والمصدر الوصول للمنتج المستهدف بدقة. ​محرك التسعير (AI): يعتمد على خوارزميات تربط بين "نوع المحصول، المنطقة، وبيانات الموسم" لتقديم سعر عادل يحمي المزارع من الوسطاء. ​تجربة المستخدم (UX): واجهة "فاخرة وبسيطة" تدعم العربية وتعمل في ظروف الإنترنت الضعيف، مع التركيز على سهولة إضافة المنتج بالصور. ​الهندسة البرمجية: بنية قوية (Node.js/React) مع قاعدة بيانات MongoDB تضمن مرونة عالية في تداول بيانات المحاصيل والمناطق. ​نظام المزايدات: إضافة ميزة "المزاد الرقمي" ترفع القيمة السوقية للمحاصيل التصديرية مثل (الصمغ العربي والسمسم والكركدي). ​الشمولية الإنتاجية: تغطية واسعة تشمل (الذرة، الدخن، القطن، الصمغ، الفواكه، والتوابل) مع توضيح الاستخدام والمنطقة الجغرافية لكل منتج. ​الذكاء التحليلي: استخدام الصور التقليدية والبيانات التاريخية لتدريب النظام على تمييز "جودة المحصول" وتصنيفه تلقائياً. ​الدعم اللوجستي: رؤية مستقبلية لربط المنصة بشركات الشحن (أوبليس) ونظام تقييم التجار لضمان الموثوقية والشفافية. ​الاستدامة والنمو: المنصة ليست مجرد سوق، بل هي "قاعدة بيانات زراعية" تخدم الأمن الغذائي وتفتح أبواب التصدير العالمي للسودان. رابط الموقع https://sudani-agro-smart.lovable.app/
مشروع تصميم تطبيق AI
مشروع الاتمته automation project
الفكرة اتمتة طلبات الوظائف ١. البداية (استلام الإيميل): النظام بيبدأ بـ "تريجر" (Trigger) مراقب إيميل الجيميل، أول ما يوصل إيميل جديد من زول داير يتوظف، النظام طوالي بيسحب نص الرسالة دي. ٢. التحليل : الرسالة بتمشي لنموذج Gemini AI ، وده هو الشغال هنا. الذكاء الاصطناعي بيقرا الكلام المكتوب وبيطلع منه (الاسم، العمر، السكن، والمؤهلات) وبقارنها مع الشروط الصارمة المحطوطة ليهو في النظام. ٣. ترتيب البيانات في أداة تانية اسمها (Structured Output) بتخلي الذكاء الاصطناعي يطلع النتيجة في شكل جدول مرتب (JSON) عشان النظام يقدر يفهمه، يعني بيقول: "الزول ده مقبول" أو "الزول ده مرفوض". ٤. اتخاذ القرار بتجي "عقدة " (Node) اسمها IF، دي مهمتها تعاين للقرار؛ لو الذكاء الاصطناعي قال "ACCEPT"، بيمشي في سكة القبول، ولو قال "REJECT"، بيمشي في سكة الرفض. ٥. الرد الآلي: لو مقبول، النظام بيرسل ليهو إيميل مجهز بتنسيق HTML سمح وفيهو مباركة وموعد المقابلة. لو مرفوض، بيرسل ليهو إيميل اعتذار وبكتب ليهو فيهو "سبب الرفض" اللي طلعه الذكاء الاصطناعي بكل دقة. 👉 https://oauth.n8n.cloud/oauth2/callback
3
0
مشروع الاتمته automation project
مشروع تحليل البيانات
الفكرة عبارة عن منصة تتوقع أسعار الإيجارات (شقق، منازل) حسب الموقع، المساحة، والخدمات. المشكلة: عدم وجود مرجع واضح للأسعار في السودان → الأسعار عشوائية ومتغيرة. المستخدم (مستأجر أو مالك) يدخل بيانات العقار ويحصل على سعر تقديري عادل. تعتمد على تحليل بيانات عقارية مشابهة من Kaggle (زي datasets الخاصة بأسعار العقارات أو الإيجارات). تستخدم بيانات مثل: عدد الغرف، الموقع، المساحة، نوع العقار، القرب من الخدمات. يتم تدريب نموذج Machine Learning للتنبؤ بالسعر. رابط الموقع https://rent-wise-sudan.lovable.app
4
0
 مشروع تحليل البيانات
مشروع تحليل البيانات
الفكرة عبارة عن منصة تتوقع أسعار الإيجارات (شقق، منازل) حسب الموقع، المساحة، والخدمات. المشكلة: عدم وجود مرجع واضح للأسعار في السودان → الأسعار عشوائية ومتغيرة. المستخدم (مستأجر أو مالك) يدخل بيانات العقار ويحصل على سعر تقديري عادل. تعتمد على تحليل بيانات عقارية مشابهة من Kaggle (زي datasets الخاصة بأسعار العقارات أو الإيجارات). تستخدم بيانات مثل: عدد الغرف، الموقع، المساحة، نوع العقار، القرب من الخدمات. يتم تدريب نموذج Machine Learning للتنبؤ بالسعر. رابط الموقع https://rent-wise-sudan.lovable.app
5
0
مشروع تحليل البيانات
Musa Abdelgader_ Assignment No_ 8 , Elite
تاسك بعنوان بحث متقدم في مجال الذكاء الاصطناعي Ai : التحول الهيكلي: أصبح الذكاء الاصطناعي البنية التحتية العالمية الجديدة، مستفيداً من زخم 6 مليارات مستخدم للإنترنت لتحقيق نمو اقتصادي وتقني غير مسبوق. الفرص والتحديات: يوفر كفاءة استثنائية في قطاعات الطب والزراعة والأعمال، لكنه يفرض تحديات تتعلق بالخصوصية والفجوة الرقمية بين الدول. الرؤية المستقبلي : يتطلب النجاح استثماراً حكومياً في التشريعات والبنية التحتية، مع تمكين الأفراد من مهارات الابتكار لضمان ريادة مستدامة. هيكلية البحث علي الرابط https://luxe-mind-hub.lovable.app
Musa Abdelgader_ Assignment No_ 8 , Elite
1 like • 7d
تم تحديث تطبيق وتطوير هيكلية البحث المتقدم لمنهج تفاعلي وكويزات تحديث الموقع علي الرابط https://luxe-mind-hub.lovable.app
2 likes • 7d
@Maryam Maryam Rabeh أتفق معاك تماماً 💯 الذكاء الاصطناعي بقى ما رفاهية، بقى ضرورة للنمو. والتحدي الحقيقي فعلاً هو كيف نوازن بين سرعة التقنية وحماية الإنسان. التشريعات الواعية + الاستخدام المسؤول هم المفتاح. شكراً على الإضافة القيمة 🙏
1-10 of 14
Musa Abdalgader
3
12points to level up
@musa-abdalgader-8437
موسى عبدالقادر النور احمد، طالب جامعي وباحث درس في جامعة كسلا كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات ، مهتم بالذكاء الاصطناعي أعمل على تطوير حلول تقنية .

Active 17h ago
Joined Mar 15, 2026