Voicery.ai bietet jetzt auch einen Web-Chat-Assistenten an. Man kann den Assistenten auf der eigenen Webseite einbinden und entscheiden, ob er nur chatten, nur sprechen oder beides soll. Besonders spannend: Der Text-Chat kostet nur 1 Cent pro KI-Antwort, was für Echtzeit-Kommunikation auf einer Website erstaunlich günstig ist. Eine Grundgebühr fällt nicht an. Das Ganze ist sinnvoll für Unternehmen, die Besucher direkt auf der Seite abholen wollen – etwa für Fragen, Buchungen oder einfache Support-Anfragen, ohne gleich einen Sprachassistenten zu aktivieren. Das Widget ist komplett neutral gestaltet – es enthält kein Voicery-Branding und kann optisch vollständig an die eigene Website angepasst werden. Farben, Texte und Position lassen sich frei konfigurieren, sodass es sich nahtlos ins bestehende Design einfügt. Voicery geht damit Richtung Omnichannel-Interaktion – also Sprache, Chat und bald auch WhatsApp, SMS und Meta.

Danke dir! Klar, kein Problem. Haben ihn bewusst so aufgebaut, dass wir maximale Kontrolle über alle Datenflüsse haben und komplett unabhängig von Anbietern in den USA sind. Infrastruktur: – Self-managed Kubernetes Cluster (3x Proxmox Nodes mit Ceph-basiertem, verteilt gespiegelt gespeicherten Storage) – Traefik als Ingress-Lösung, Identity Federation über Keycloak – Vault für Secrets, alles GitOps-gesteuert Backend und Agent-Logik: – Python-basierte Multi-Agent-Systeme (FastAPI, asyncio), opptimiert für asynchrone Prozessverarbeitung – Eigenbetriebene Vektor-Datenbank mit eigenen Embedding-Modellen (GGML, lokal optimiert) zur semantischen Verarbeitung – Ereignisgesteuerte Architektur mit NATS JetStream und temporal.ai zur Steuerung komplexer Agenten-Workflows Frontend und API: – Frontends bei Bedarf mit SvelteKit (ansonsten CLI) – Versionierte OpenAPI-Layer – Monitoring über Prometheus, Loki und Grafana – alles vollständig unter eigener Kontrolle Alle Systeme laufen lokal oder auf eigenen Servern, kein Datentransfer in Drittländer, 100 % DSGVO-konform. Selbst die Sprachmodelle (GPT4All etc.) laufen offline auf einem eigenen Server. Passen den Stack natürlich je nach Use Case individuell an.

Mega Update, danke fürs Teilen! Die Integration von GPT-4o hebt visuelle Workflows wirklich auf ein neues Level. Vor allem der direkte Prompt-to-Image-Prozess ohne Tool-Switching spart nicht nur Zeit, sondern hält auch die kreative Dynamik enorm hoch. Ich nutze aktuell eine ähnliche Pipeline für AI-gestützte UX-Mockups, personalisierte Onboarding-Flows und komplexe Prozessvisualisierungen. Die Kombination aus präzisem Prompt-Engineering und direkten visuellen Ergebnissen steigert die Effizienz dramatisch. Bin gespannt, wie sich das Ganze noch weiterentwickelt – die nächsten Monate dürften spannend werden!