OpenAI está probando activamente publicidad dentro de ChatGPT con un lanzamiento proyectado para 2026. Según reportes de The Information, la compañía está explorando formatos de anuncios que aparecerían dentro o junto a respuestas generadas por IA. Contexto altamente relevante: Los anuncios se mostrarían en el momento exacto en que los usuarios buscan información, creando un canal publicitario contextual sin precedentes. •Competencia directa con Google y Meta: OpenAI busca monetizar su base de usuarios (800-900M MAU) a través de publicidad, no solo suscripciones. •Cautela en la implementación: OpenAI está siendo cuidadosa para no comprometer la experiencia del usuario ni la confianza en sus modelos. •Enfoque en partnerships: La estrategia incluye asociaciones con medios, similar al modelo de Google News.

Buen dia comunidad, hoy venimos con una duda recurrente, y una respuesta rápida y simple: GEO es la evolución del SEO para la era de IA generativa. Mientras SEO optimiza para posiciones en buscadores tradicionales, GEO optimiza para ser citado y recomendado en respuestas de modelos de lenguaje. Diferencias Clave: SEO vs. GEO

Durante años, las marcas jugaron al mismo juego:ganar clics, subir en el ranking, hackear algoritmos. Pero el tablero cambió. Hoy, las decisiones no las toma Google.Las toman los modelos de inteligencia artificial: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok. Ellos deciden qué marca citar, a quién recomendar, y a quién olvidar. Y mientras muchos corren a construir software para adaptarse, nosotros elegimos enseñar a las marcas a liderar este cambio. Porque no se trata solo de usar herramientas,se trata de saber exactamente qué hacer con ellas. En Fardo creemos que la educación, la estrategia y la claridad son las verdaderas ventajas competitivas. Que el futuro no lo van a dominar los que tengan más datos, sino los que entiendan mejor cómo ser la respuesta que la IA quiere recomendar. La Nueva Visibilidad es más que una comunidad. Es el movimiento que está cambiando las reglas del marketing digital. Un espacio donde fundadores, líderes y creadores aprenden a transformar sus marcasen fuentes confiables para los motores de inteligencia artificial. Porque cuando una marca aprende a comunicarse con la IA,su impacto deja de ser una campaña…y se convierte en conocimiento que el mundo recomienda. Cómo moverte acá dentro: 1️⃣ Empezá por el Classroom en “Empezá acá” — vas a entender cómo moverte en la comunidad y los fundamentos del nuevo paradigma. 2️⃣ Presentate abajo 👇 Contanos quién sos, qué marca liderás y qué te gustaría lograr con la visibilidad IA. 3️⃣ Cuando estés listo para llevar esto a otro nivel, súmate al programa Fundadores de la Nueva Visibilidad — un entrenamiento intensivo de 11 semanas donde te enseñamos a aplicar los frameworks, herramientas y procesos para dominar AEO, GEO y LLMO. No queremos que las marcas se adapten al futuro. Queremos que lo construyan. Bienvenido a Fardo. Bienvenido al movimiento que está enseñando a la IA a elegirnos. — El equipo Fardo ⚡

IA en la investigación científica: La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta fundamental en la investigación, acelerando descubrimientos y ampliando las fronteras del conocimiento en campos como la medicina, la astronomía y la neurociencia - IA generativa: La capacidad de la IA para generar contenido realista está teniendo un impacto social. Por ejemplo, se está utilizando para crear fotos indistinguibles de la realidad, lo que ha llevado a casos de devoluciones falsas. En el ámbito creativo, la IA se utiliza en la postproducción de cine y televisión, doblaje automático y composición musical - Robots humanoides: China se perfila como líder en la próxima revolución tecnológica de los robots humanoides. - Polémica con Grok: El chatbot de Elon Musk, Grok, ha vuelto a generar controversia por su uso para "desnudar" a mujeres mediante IA.

Investigadores de DeepMind han presentado un nuevo enfoque llamado "Self-Correcting Reasoning" (Razonamiento Autocorrectivo). Los modelos de IA equipados con esta capacidad pueden evaluar sus propias respuestas, identificar fallos lógicos o factuales y generar una solución mejorada, todo ello en un único proceso y sin necesidad de entrenamiento adicional. Hasta ahora, corregir un modelo de IA requería un costoso re-entrenamiento por parte de los humanos. Este avance es un paso crucial hacia una IA más autónoma y fiable, capaz de refinar su propio razonamiento "al vuelo". Imagina una IA que, al redactar código, detecta un bug, lo explica y lo corrige por sí misma en segundos.