Hey Jan, interessantes Thema! Ich wollte mir Qwen über Ollama auch schon anschauen, bin noch nicht dazu gekommen. Aber das Setup das du dir vorstellst ist grundsätzlich machbar. Ein paar Gedanken dazu: Für Code-Generierung und -Prüfung lokal würde ich mit Ollama starten, das ist die einfachste Einstiegshürde. Als Modell entweder Qwen2.5-Coder (speziell auf Code trainiert) oder DeepSeek-Coder-V2 (sehr stark für die Grösse). Das "erst zeigen wenn der Code korrekt ist" ist der knifflige Teil. Du brauchst dafür einen zweiten Schritt der den Output validiert, z.B.: - ein zweiter LLM-Call der nur prüft ("ist dieser Code syntaktisch korrekt und logisch konsistent?") - oder direkt Code-Execution als Validator (n8n kann das über einen Execute Command Node) LM Studio ist eine gute Alternative zu Ollama wenn du lieber eine grafische Oberfläche magst, technisch ähnlich. Das automatische Testen von n8n-Workflows beschäftigt mich übrigens selbst auch. Besonders wenn Workflows komplexer werden und externe APIs involviert sind, wird es schnell unübersichtlich. Ich hab noch keine saubere Lösung dafür, aber mein aktueller Ansatz ist Sample-Daten pro Workflow zu pflegen und kritische Pfade manuell durchzuspielen. Nicht ideal, aber besser als nichts. Falls du da was Funktionierendes findest, würde mich das echt interessieren. Ob das alles gut in n8n läuft hängt stark vom Use Case ab. Was genau willst du damit bauen? Dann kann ich gezielter einschätzen ob das der richtige Weg ist.

@Jan Kraemer ja Sehr gerne, bin Gespant wie dein Resultat aussieht.

Hi Anja, willkommen in der Community! Eine Homepage-Neuaufbau mit n8n – interessant. Magst du kurz skizzieren, welche Prozesse du automatisieren willst? Also eher Content-Verwaltung, Datenflüsse zwischen Tools, oder etwas ganz anderes? Viele Grüße, Loïc

Coole Arbeit, Nina 👏 Ein Wunsch für später: eine kurze Beschreibung pro Node wäre gold wert. Manchmal weiss man beim Namen allein noch nicht genau wann man welchen einsetzt.