Das liegt weniger am Modell selbst als an der Tatsache, dass GPT-5, bevor es zum LLM geht, viel vorgelagerte Logik hat. Es ist quasi jetzt ein Agent, der entscheidet, wie er mit deiner Anfrage umgeht, wann er Reasoning ein- und ausschaltet und an welches Modell er deine Anfrage oder Teile davon delegiert. Und nein, ich behaupte mal, nichts davon ist richtig ausgereift. Das haben die Kollegen von Anthropic deutlich besser gelöst.