Hoy, dentro del curso de Transformación Financiera, tuvimos una conversación con Pablo Freund. Además de ser un familiar, Pablo tiene una trayectoria seria: ha emprendido, ha trabajado en instituciones de alto nivel y hoy se desempeña como Managing Director de Endeavor Ecuador, una de las organizaciones de emprendimiento más relevantes de América Latina. La conversación estuvo a muy buen nivel. Hablamos sobre el futuro de la IA, su impacto en finanzas, el futuro del trabajo y lo que viene para Latinoamérica en los próximos años. Originalmente, este contenido era exclusivo para las personas que tomaron el curso, pero me gustó tanto la conversación que quise compartirla también con la comunidad. Espero que la disfruten.Este es el tipo de discusiones que tenemos en el día a día en Fundamentos AI: conversaciones de alto nivel sobre tecnología, negocio y hacia dónde se está moviendo el mundo. Queremos abrir una pequeña ventana a eso para que puedan ver más de cerca el nivel de análisis, reflexión y ejecución que buscamos construir alrededor de la IA. Les dejo su linkedin y saber si quieren este tipo de perfiles para que sea speaker en la comunidad.

Buenos días a todos desde Chile El ejercicio lo enfoque a un problema real, si continuo trabajando desde casa o arriendo una oficina El prompt quedo asi: Actúa como un analista de datos experto. Quiero tomar una decisión entre [Opción A: (Trabajar desde casa Home Office Búnker)] y [Opción B: (Arrendar una Oficina Tradicional): ]. Escribe un script de Python que calcule los costos acumulados de ambas opciones a lo largo de [1 ] año y genere una gráfica comparativa visual. Datos de la Opción A: [Requiere una inversión de capital única (CAPEX) de $550.000 (ventana + aire acondicionado) y un costo operativo anual de $300.000 ($25.000/mes en luz e internet).]. Datos de la Opción B: [Asumiendo tu tope de arriendo/gastos comunes ($450.000) más el traslado en auto ($100.000 al mes), te genera un costo operativo fijo de $550.000 mensuales.] El script quedo asi: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from matplotlib.ticker import FuncFormatter def formatear_pesos(x, pos): """Formatea números como pesos chilenos""" return f'${x:,.0f}'.replace(',', '.') def calcular_costos_opcion_a(meses=12): """ Calcula costos acumulados para Opción A (Home Office) CAPEX inicial + costos operativos mensuales """ capex_inicial = 550000 # Inversión única (ventana + aire acondicionado) costo_mensual = 25000 # Luz e internet costos_acumulados = [] for mes in range(meses + 1): # +1 para incluir mes 0 if mes == 0: costo_total = capex_inicial else: costo_total = capex_inicial + (costo_mensual * mes) costos_acumulados.append(costo_total) return costos_acumulados def calcular_costos_opcion_b(meses=12): """ Calcula costos acumulados para Opción B (Oficina Tradicional) Costo mensual fijo (arriendo + gastos comunes + traslado) """ costo_mensual = 550000 # Arriendo/gastos comunes + traslado costos_acumulados = [] for mes in range(meses + 1): costo_total = costo_mensual * mes costos_acumulados.append(costo_total)

Acabo de leer un documento fascinante titulado "La filosofía de la IA agencial: agencia, autonomía y responsabilidad moral en la inteligencia artificial". El link al documento es: https://medium.com/@luan.home/the-philosophy-of-agentic-ai-agency-autonomy-and-moral-responsibility-in-artificial-intelligence-a26a8f622a60 Si alguna vez han sentido que ChatGPT tiene "personalidad" o se han preguntado a quién meter a la cárcel si un dron autónomo comete un error fatal, este análisis les va a volar la cabeza. Aquí les comparto los 3 puntos más potentes del texto para que los debatamos: 1. La ilusión de la "Agencia": Hacen cosas, pero no saben por qué 🧠 Solemos decir que la IA "decide" o "quiere" hacer algo, pero el texto nos aclara que la IA moderna tiene una agencia puramente funcional. Percibe su entorno y actúa para cumplir objetivos (como un coche autónomo esquivando un obstáculo). Sin embargo, no actúa por razones conscientes como nosotros. Es el clásico argumento de la "Habitación China": la máquina manipula símbolos y datos a la perfección, pero no tiene una comprensión real de su significado. 2. Autonomía de Ingeniería vs. Autonomía Moral ⚙️ ¿Son verdaderamente autónomas las IA?. En el mundo de la ingeniería, la autonomía significa simplemente operar sin un humano "en el circuito" de la tarea. Pero filosóficamente, la verdadera autonomía (como la definía Kant) requiere autogobierno moral y libre albedrío. Una IA no elige su propósito en la vida; sus objetivos se los damos nosotros. No reflexiona sobre si saltarse un semáforo está mal, solo sigue patrones aprendidos. 3. La "Brecha de Responsabilidad": ¿Quién paga los platos rotos? 🚔 Aquí viene lo más candente. El consenso abrumador es que la IA no puede ser un agente moralmente responsable. Para culpar a alguien, debe tener control libre de sus actos y entender lo que hace, cosas de las que la IA carece por completo.

Hola a todos Al principio, veía a la Inteligencia Artificial como un simple chat para hacerle preguntas al azar o pedirle que me redactara un correo. A veces me daba respuestas genéricas y me frustraba. Pero me di cuenta de que el problema no era la herramienta, era yo. No sabía cómo pedirle las cosas. ¿Mi gran revelación? Empezar a pedirle a la propia IA que me enseñara a usarla. Empecé a decirle: "Quiero lograr este resultado. Hazme todas las preguntas necesarias antes de armar el prompt". Ese pequeño cambio me voló la cabeza. Hoy la uso como mi copiloto para casi todo en mi día a día como profesional independiente. Aquí les comparto algunas cosas reales que he resuelto y las herramientas/prompts que me han funcionado: 1.- Soporte técnico al instante (La bendita impresora) Mi impresora en red (una HP L7600) decidió aparecer como "Sin conexión" justo cuando más la necesitaba. En vez de perder horas en foros de internet, lo resolvimos junto a la IA paso a paso: hicimos ping a la IP, cambiamos el protocolo a RAW (puerto 9100) y le hicimos un bypass al estado de SNMP de Windows. Solución de ingeniería de redes en 5 minutos. PROMPT: "Actúa como un experto en soporte IT avanzado. Tengo un problema con el siguiente equipo/software: [Insertar Modelo/Programa, ej: Impresora en red HP L7600]. El síntoma exacto es: [Insertar error, ej: Windows la muestra como 'No conectada']. Ya he realizado las siguientes pruebas y están correctas: [Insertar pruebas, ej: La IP está bien asignada y el ping desde el CMD es exitoso]. 2.- Asesor de presupuestos Como independiente, negociar honorarios a veces es un dolor de cabeza. El cliente te pide un descuento de última hora o hay que ajustar los hitos de pago, y terminas recalculando todo a mano con el miedo de estar perdiendo rentabilidad. Ahora uso la IA como mi "Ingeniero de Costos" personal. El Método: Le entrego el pozo total, cómo se divide porcentualmente según mis especialidades (Arquitectura, Estructura, etc.), los descuentos que me están pidiendo y los meses que durará el proyecto.

cree una imagen para redes sociales de una comida china al paso que se llama el chinito regalon La imagen es la siguiente Incluyo el Prompt de la imagen # Prompt de Generación: El Chinito Regalón **Prompt:** Ultra-realistic commercial food photography for social media, eye-level angle. In the sharp foreground, an open cardboard take-out box with an aluminum lid, filled with mouth-watering, steaming Chinese food: juicy Chop Suey, crispy golden Wontons, and colorful fried rice (Arroz Primavera). A hand is using wooden chopsticks to pick up a glistening piece of food from the box. Next to the food, a brown paper delivery take-out bag prominently displays the text "El chinito regalon" in a bold red, black, and white logo. In the mid-ground, a highly satisfied young woman is smiling warmly looking at the food. In the slightly out-of-focus background, a professional chef is actively cooking with a massive burst of bright fire in a wok inside a home-based commercial kitchen. The overall color grading is strictly dominated by deep reds, rich blacks, and crisp white accents. Cinematic studio lighting, appetizing food styling, glossy textures, steam rising from the hot food. Shot on 85mm lens, f/1.8 for shallow depth of field, 8k resolution, highly detailed, photorealistic. --ar 16:9 Espero que sea de su agrado Saludos