Nuevos tutoriales paso a paso de iastudios.app canal youtube https://www.youtube.com/@iastudiosapp Acabo de abrir un canal de YouTube donde estaré subiendo tutoriales paso a paso de la app que he estado construyendo: iastudios.app. Quería aprovechar de contarles un poco a grandes rasgos cómo funciona la cocina detrás de estos flujos. El motor detrás de la app: Iteración y Open Source La mayor parte de la plataforma está construida sobre herramientas open source. Esto me permite mantener los costos bajos y, sobre todo, hacer ajustes súper personalizados a nivel de código. Cada vez que agrego una función nueva, a veces necesito generar 100 iteraciones o más para evaluar si los cambios realmente mejoran el resultado. Es un trabajo constante de afinar métodos, cambiar la cantidad de pasos, ajustar valores de CFG, probar LoRAs de piel, turbo, realismo entre otros, tipos de máscaras y acoplar nuevos sistemas a los flujos de trabajo. Mi filosofía sobre los Prompts (y por qué los automatizo) Siento que hoy en día los prompts manuales están perdiendo valor. Cada herramienta y cada IA y cada versión los interpreta a su manera. Por eso, en la app armé un sistema donde un agente "director" lee la canción y la imagen de entrada, o lo que sea necesario segun el caso y es él quien redacta el prompt complejo que realmente va al motor. Tampoco me desgasto leyendo foros o redes para ver qué funciona de forma manual; mando a mis agentes a investigar y extraer los mejores métodos y a formar sus propios sets donde eligen en cada caso. Solo intervengo en el prompt si veo un detalle muy particular que me gusta y quiero forzar que la IA lo tome en cuenta, de esa forma el prompt que yo ingreso es a mi medida a mis conocimientos generales sobre el tema si se mas de iluminacion de angulo o de lo que sea lo escribo y la conversion ia lo adaptara a la forma que esa informacion le guste a ese motor de generacion en particular