Saludos a todos , soy Gilberto González, desde Venezuela. Gracias a Cristian por permitirme estar en esta comunidad. Ando construyendo un proyecto para el agro de mi país, se llama ZafraClic, una plataforma que busca conectar a productores, agrotiendas, transportistas y compradores. Todavía estoy en etapa temprana, aprendiendo a punta de errores, así que llegar a un grupo donde otros ya vivieron esos mismos tropiezos es justo lo que necesitaba. Vengo más que todo a aprender de ustedes, y en lo que pueda servir, sobre todo en desarrollo (React Native, Supabase, web), cuenten conmigo con gusto. Un abrazo desde Venezuela.

Cuando lanzamos Delisure, tomé una decisión que sé que muchos emprendedores reconocerán: prioricé la velocidad por sobre la estructura. Mi socia tenía que tomar pedidos, despachar y hacer compras al mismo tiempo. Necesitábamos algo simple y que nos mantuviera actualizados en tiempo real. Partimos con Google Sheets — una tabla horizontal donde cada columna era un producto. Funcionaba. Era frágil, pero funcionaba. El problema era que yo lo sabía desde el primer día. Con el tiempo, esa "solución rápida" se convirtió en horas de trabajo manual cada semana. Consolidar pedidos, ordenar ventas, cruzar datos entre tablas — todo a mano. Cada análisis me consumía tiempo que debería estar dedicando a la estrategia y al crecimiento del negocio. Entonces decidí resolver el problema de raíz. Junto a Claude (IA de Anthropic), trabajamos codo a codo durante semanas para diseñar e implementar un sistema completo de automatización. Seguimos usando Google Sheets — porque nos funciona, es accesible y mantiene todo actualizado en tiempo real — pero le agregamos una capa de Google Apps Script que transformó completamente la operación. Hoy el flujo es así: → Mi socia abre el menú 🐟 Delisure desde el mismo Google Sheets → Registra un pedido en segundos seleccionando cliente y productos desde desplegables → El sistema calcula automáticamente montos, despacho, descuentos y márgenes → Cuando el pedido se paga, un clic actualiza el estado y vuelca el detalle completo a Ventas Consolidadas con todos los cálculos → Cuando se despacha, otro clic sincroniza todo simultáneamente El antes: horas semanales consolidando datos manualmente, información dispersa, análisis imposibles sin trabajo extra. El después: automatización completa, datos limpios en tiempo real, y esas horas de vuelta para lo que realmente importa. Lo que aprendí: no necesitas sistemas caros ni equipos de desarrollo. Con las herramientas correctas, una buena dosis de análisis estratégico y el apoyo de la IA, puedes construir algo poderoso desde cero.

→ **Este post se fusionó con** 🚀 EMPIEZA AQUÍ — Preséntate — **empieza allá.** ────────────── ¿Para quién es esto? Para emprendedores que ya están en el juego — o que quieren estarlo — y que aprenden más de los errores reales que de los éxitos maquillados. ¿Para quién NO es? Para los que solo consumen. Si entras y no participas, eres un Procrastinador — y aquí el Level 1 tiene nombre por algo. Muchos quieren ser exitosos. Pocos quieren hacer lo que se necesita para lograrlo. Si eres de los segundos, estás en el lugar correcto. El problema que resolvemos: Emprender es solitario. Las decisiones difíciles las tomas sin nadie que te diga la verdad. Aquí hay gente que ya pasó por lo que estás pasando — y habla sin filtros. Lo que buscamos para ti: Que acortes tu curva de aprendizaje usando los errores y aprendizajes de todos. Que salgas con feedback real, no con aplausos vacíos. Aquí el valor va en dos vías. Tú también creas: Comparte lo que aprendiste, lo que te está costando, lo que no salió. Tu experiencia le vale a todos los demás. Cada lunes a las 8 AM publico el Shoutout semanal con los miembros más activos — acá en la comunidad y en mi LinkedIn (40k+). Socios, clientes e inversores te pueden ver ahí. El miembro más valioso del mes tiene además su propia página permanente en el Classroom y shoutout en mi LinkedIn. ────────────── 🚀 Empieza así (toma 5 minutos): 1️⃣ Ve al curso 🚀 Empieza Aquí del Classroom y haz las 3 primeras lecciones — entiendes cómo funciona la comunidad, los niveles y dónde encontrar lo que buscas → https://www.skool.com/cagala-aprende-repite/classroom/013cda18 2️⃣ Pasa al Paso 2 y preséntate — quién eres, qué construyes, dónde te encontramos → https://www.skool.com/cagala-aprende-repite/paso-2-presentate?p=3bc910b1

¿Qué modelo de IA están usando actualmente? Llevo recién una semana pagando el plan Pro de Claude (USD 20) y, honestamente, he ido dejando un poco de lado ChatGPT. Hoy lo uso más para consultas rápidas. Claude me ha gustado bastante por el ambiente más “amigable” y porque, en general, siento que sus respuestas son más exhaustivas. Estoy usando casi siempre Sonnet 4.6 en low y a veces medium, aunque sinceramente no noto diferencias tan grandes entre ambos modos. Por ahora creo que me basta con ese modelo, pero escucho mucho sobre Opus, Mythos, Fable y otros… y no sé si para lo que hago realmente vale la pena probar algo más avanzado o caro. Eso sí, a veces cuando retomo conversaciones dentro de un proyecto en Claude tengo que volver a darle contexto o compartir tablas/archivos para ordenar nuevamente el hilo, pero hasta ahora no ha sido un problema importante. Hoy estoy usando IA principalmente para: • Limpieza y análisis de datos • Ayuda para estructurar mejor sistemas de gestión dentro de mi pyme Delisure • Apoyo en procesos de scraping con Python • Automatizaciones con n8n • Guía en la validación de un proyecto PropTech • Desarrollo de un MVP para un proyecto EdTech Aclaro que NO uso agentes de IA. Solo lo uso como copiloto, así que sigo presente y supervisando todo el proceso. De hecho, por ahora prefiero aprender trabajando directamente con las herramientas antes que delegar todo a agentes autónomos. Tampoco quiero gastar cientos de dólares al mes. Mi foco hoy es: • uso eficiente de tokens • resultados limpios • código funcional y mantenible • buen equilibrio costo/calidad ¿Ustedes creen que Sonnet 4.6 en low/medium es una buena alternativa para este tipo de tareas? ¿O creen que realmente podría obtener mejores resultados usando otro modelo? Me interesa especialmente la opinión de quienes trabajan con automatización, Python, datos o desarrollo de productos.

Recién llego al Level 2 y, mi primer post acá en vez de un "hola", prefiero sumarme a la conversación que veo estos días. Leí a varios con el mismo nerviosismo... que se volvió el "cuello de botella" de un proyecto. Skills para que la IA deje de sobreescribir el trabajo. No hay que confiar ciegamente. Lo digo directo: al principio 8 meses atrás me pasaba lo mismo, y me llevo un buen tiempo corriendo agentes de IA todos los días para construir el flujo que me permite confiar y delegar. La IA te rompe cosas. Avanza más rápido de lo que uno alcanza a entender, te dice "listo" cuando no lo está, y si la dejas suelta te pisará el trabajo que te costó horas. Eso es real y no se arregla con un prompt mágico. Sentimos que hay que elegir entre ir rápido y perder el control, o ir lento para entender. Viví los dos mundos... y la conclusión que me ordenó todo es que no es rápido contra lento/control, puedes tener los dos si pones las reglas antes de. De manera global para todos los proyectos y especifica para cosas particulares de uno u otro... acá van cuatro que a mí me cambiaron el juego, bajados a algo que aplica seas developer (como mi caso) o no: 1. Arma tu flujo de trabajo, no solo hagas pedidos. Antes de pedirle algo, escríbele en un documento tus reglas o pidele que te las cree conversando con el agente: cómo quieres las cosas, qué nunca debe hacer, tu estándar, como se lo explico a mis colegas y clientes, es tu flujo de trabajo, como a ti te gusta que se hagan las cosas, tu metodología... La IA sin reglas te entrega lo genérico que le entregaría a cualquiera. Con tus reglas, construye a tu manera. Piensa que es el mejor "colaborador" que contrataste, pero que llega nuevo a cada conversación, sin memoria de tu negocio, tus clientes ni en lo que debe desenvolverse, el que saca resultados le pasa ese brief siempre al inicio o lo deja para que pueda leer inmediatamente en su CLAUDE.md o AGENTS.md para cada sesión. 2. Una copia antes de cada cambio. Camilo lo resolvió con una skill y tiene toda la razón, la versión simple para cualquiera es que nunca dejes que la IA toque tu única copia, siempre guarda el estado bueno antes, en una carpeta aparte, en Drive, donde sea, eso es parte de las reglas anteriores y luego de un tiempo ya lo hace automáticamente y tu ya vas confiando. Si se manda una cagada, y se la va a mandar, vuelves al punto bueno en 10 segundos en vez de perder la tarde, como dev para mi es vital el control de versiones git que me maneja los distintos estados y es lo que hay que intentar emular en proyectos de NO desarrollo.