Os traigo el enlace al último video de IG. 👉 https://www.instagram.com/reel/DfX4nypslEn/?rpxt=bjQyeWZienV0Nmd4 ¿Qué hay detrás? Hemos estado exprindiendo el motor de Genjutsu para comprobar hasta dónde llega el fotorrealismo real en entornos urbanos complejos. Vi que @hackeatutiempo hizo un trabajo brutal replicando el vídeo original de @irena.berti, y nosotros hemos querido montar nuestra propia versión adaptada al flujo de trabajo. Como podéis ver en la pantalla superpuesta del reel, el reto clave no era solo que la IA "generara bonito", sino clavar la integración técnica: Fusión lumínica: Que la luz ambiental del andén bañe la ropa de forma orgánica. Físicas y geometría: Que se respeten al máximo los volúmenes y las proporciones al correr. Consistencia de avatar: Que el rostro y la identidad no colapsen ni sufran morphing en pleno movimiento. La realidad del proceso (Sin filtros de marketing) La IA ya no va de tirar prompts a lo loco esperando que suene la flauta. Va de seleccionar la toma perfecta y elevarla a calidad de cine. Dicho esto, en este test también hemos tenido fallos en algunos fotogramas que obligan a pulir el montaje. No todo es perfecto a la primera. 👇 Abro debate en comentarios: ¿Qué os parece el nivel real de integración que estamos consiguiendo con Genjutsu? ¿Dónde veas que cojea más este tipo de flujos? ¡Os leo abajo!

Hola, me gustaría saber estrategias de cómo hacer que los reels en Instagram y la Fanpage de mi avatar tengan más vistas, gracias de antemano.

He publicado en Instagram un vídeo de Halloween con una bruja y su gato. Pero más allá del resultado visual, quería utilizarlo como un pequeño caso de estudio. Podéis ver el vídeo aquí: https://www.instagram.com/reel/DfK1E2VsRvh/?psln=YjhxMXN6OWVrcjkx Cuando animamos una imagen con varios elementos importantes, no basta con conseguir un movimiento bonito. También queremos que cada elemento conserve su forma, sus rasgos y su identidad durante toda la secuencia, sin que la IA los deforme o los mezcle. Y ahí está el reto: encontrar el equilibrio entre movimiento, consistencia visual y conservación de la atmósfera original. Me gustaría que os fijaseis en tres cosas: - ¿Los movimientos resultan naturales? - ¿La bruja y el gato mantienen su identidad durante el vídeo? - ¿Se conserva la iluminación y la atmósfera de la escena? Contadme qué os parece y qué parte os gustaría que analizáramos. Si os interesa el proceso, puedo compartir el workflow, las herramientas utilizadas y el prompt, explicando qué decisiones tomé y qué aspectos conviene revisar para evitar deformaciones. La idea no es solo conseguir una imagen o un vídeo llamativo, sino entender cómo controlar mejor el resultado.

Si alguna vez has creado un personaje con IA para tus vídeos y en el siguiente vídeo parecía otra persona, esto te interesa. Casi siempre el problema no es el modelo: es la ficha de personaje que le das como referencia. Para mantener la consistencia de los avatares es imprescindible usar una ficha de avatar, y no hacerlo frena la calidad de los resultados. Mucha gente piensa que cuantos más paneles tenga la ficha, mejor: 24 recortes con sonrisas, ángulos y primeros planos de ojos, orejas o piel. Parece más completa, pero ocurre justo lo contrario. Por qué la ficha sobrecargada falla: 1. Cada vista se queda diminuta: El modelo recibe la referencia reducida. Con 32 paneles, cada cara pasa a ser un sello pequeño y los rasgos se emborronan. 2. Las señales se contradicen: Sonrisa, boca abierta, ángulo alto, ángulo bajo... El modelo las mezcla y devuelve expresiones o poses no solicitadas. 3. El texto se cuela: 32 etiquetas numeradas representan 32 fragmentos de texto que pueden acabar integrados dentro de las imágenes. 4. Se pierde la escala: Un primer plano de una oreja no define la altura ni las proporciones reales del personaje. El character sheet perfecto es simple: - 5 vistas: FACE CLOSE UP, FRONT, BACK, LEFT PROFILE y RIGHT PROFILE. - Pose neutra, brazos relajados y piernas rectas. - Luz uniforme de estudio y fondo neutro. - Reglas con la altura real en cada vista de cuerpo entero. - Un bloque de datos corto: nombre, edad, altura, peso y género. De este modo, el modelo entiende de un vistazo la identidad del personaje y la mantiene estable en cada plano, tanto en imagen como en vídeo. 3 claves para etiquetarla bien: - En la imagen, escribe los títulos utilizando exactamente las mismas palabras que pones en el prompt. - Asigna un panel por vista y una etiqueta por panel, eliminando números o códigos innecesarios. - Sube primero la foto del personaje y después la plantilla, nombrándolas siempre con la misma estructura: @Image1 para la identidad y @Image2 para la plantilla. -

Si os dedicáis a la creación de vídeo con IA, os quiero compartir algo que acaba de salir. Hasta ahora, estábamos atados al modelo clásico de suscripción mensual: uses la herramienta todos los días o solo uno, el cargo fijo a final de mes te lo llevabas igual. Pero Higgsfield ha lanzado Avatar API Lab, y el cambio de paradigma es brutal por tres razones clave: Cero cuotas mensuales: Pasas a un modelo de pago por uso. Si este mes no produces, tu coste de software es 0$. Adiós a la presión del fijo. Precios más económicos por generación, Ojo como siempre no nos dejemos llevar por el marketing agresivo, mirad bien los precios sobretodo de herramientas nuevas como Genjutsu. Todo viene integrado en un Playground sin código: No necesitas programar en Python ni montar historias raras. Han sacado una interfaz visual donde tú entras, manejas los modelos, integras la escritura de guiones con Claude Opus y ejecutas todo de forma limpia. El verdadero hack (Cómo sacarle partido gratis): Cuando entras a registrarte en el panel de la API, tienes disponible una opción llamada "Copy agent prompt". Esto no es más que la receta maestra y los parámetros técnicos exactos que la propia plataforma utiliza por dentro para estructurar las generaciones de vídeo. Cómo aplicarlo hoy mismo: Copias ese Agent Prompt directamente desde su panel, te lo llevas y se lo configuras a tu propio ChatGPT o Claude personal. A partir de ahí, tienes a tu propio asistente experto en prompts oficial de Higgsfield, y así redactar tus guiones y estructuras técnicas. Después, te llevas esos prompts perfectamente afinados a tu plataforma habitual para renderizar tus piezas sin sorpresas de última hora. Así combinas la mejor ingeniería de texto con un control absoluto de costes. Que opináis de esta nueva opción de Higgsfield. ¡Os leo en los comentarios.👇