KI Strategie & KI Betriebsmodell Beratung | appliedAI Sehr interessant zu lesen, was und wie sie ihre Leistungen anbieten. Einschließlich eines "Quick Check AI: Dein Startpunkt für eine belastbare KI‑Strategie Schneller Self‑Assessment‑Check, der Stärken, Lücken und nächste Schritte sichtbar macht – als Grundlage für ein skalierbares KI‑Betriebsmodell. Bewertung des KI-Reifegrades" Es wird Zeit, dass wir unser Zertifikat bekommen ... 😉

Deel-Umfrage: Jeder Dritte nutzt nicht freigegebene Tools Das zeigt, wie wichtig und dringend unsere KI-Strategieberater-Tätigkeit ist. Wobei: Schatten-IT gibt es schon, solange ich mich in der IT tummle. Und das ist sehr lange ...

Endlich mal wieder eine neue Steuer! Natürlich verändert die KI die Arbeitswelt! Dann muss sich die Arbeitswelt darauf einstellen. Aber das mit Steuern zu finanzieren, halte ich für sehr fragwürdig. Ach, was rede ich: das ist Unsinn! Wildberger will KI-Umsätze in Deutschland besteuern | CIO DE

Ich habe die Grafik des "Gartner Hype Cycle for the Future of Work, 2026" vom 20. Juli 2026 mal durch ChatGPT analysieren und in Bezug auf KI interpretieren lassen. Das Resultat finde ich hochinteressant. ChtGPTs Fazit: Mein wichtigstes Fazit: Der größte Fehler wäre, KI entweder wegen der aktuellen Ernüchterung abzuschreiben oder wegen des anhaltenden Agenten-Hypes unkritisch in autonome Systeme zu investieren. Stattdessen sollten Unternehmen heute mit ausgereiften KI-Funktionen Wert schaffen, parallel ihre Daten- und Prozessarchitektur für Agenten weiterentwickeln und systematisch die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten ausbauen. Der nachhaltige Wettbewerbsvorteil wird vermutlich nicht darin bestehen, wer das leistungsfähigste KI-Modell einsetzt. Er wird darin bestehen, wer KI am zuverlässigsten, wirtschaftlichsten und wirkungsvollsten in seine Wertschöpfung integriert.

Hallo zusammen, Google hat mit den neuen Audio-Modellen Gemini 3.8 Flash TTS und Flash-Lite TTS die Messlatte für KI-Sprachgenerierung kräftig nach oben geschoben. Ich war direkt im Google AI Studio unterwegs, um das Potenzial für unsere Audio-Pipelines auf Herz und Nieren zu prüfen. Hier sind die wichtigsten neuen Features der Google-Modelle: 🗣️ Stimmen-Design per Text: Statt starrer Presets werden Charakter, Akzent und Stimmung direkt über den Prompt geformt. 🎬 Line-by-Line Regie: Lachen, Seufzen, Räuspern oder gezielte Pausen lassen sich zeilenweise im Skript steuern – inklusive Multi-Speaker-Dialogen aus einem einzigen Text. 👯 Sicheres Voice Cloning: 30 Sekunden Audiomaterial reichen für ein Stimmprofil (inklusive Consent-Pflicht und SynthID-Wasserzeichen). ⏱️ Kein Speaker Drift: Die Stimmcharakteristik bleibt auch über lange Sequenzen hinweg absolut stabil. 🔥 Das Timing könnte kaum spannender sein: Direkt am 28.09. hat ElevenLabs mit dem V4-Update nachgezogen. Ich habe die Gelegenheit sofort genutzt und den direkten A/B-Vergleich gemacht: Die exakt identische Sequenz habe ich einmal durch das Google AI Studio und einmal durch ElevenLabs V4 gejagt. Hört selbst rein und vergleicht die Ergebnisse: 🎧 Sample 1: Gemini 3.8 Flash TTS 🎧 Sample 2: ElevenLabs V4 💰 Kosten-Check für diese Test-Sequenz: Um das Ganze wirtschaftlich einzuordnen, hier die umgerechneten Ausgaben für exakt diesen Testlauf: - ElevenLabs V4: ca. 0,06 EUR (121 Credits verbraucht; zur Einordnung: Im Free-Plan sind 10.000 Credits inklusive, jedoch ist hier keine gewerbliche Nutzung erlaubt). - Gemini 3.8 Flash TTS: ca. 0,045 EUR. Die ganze Folge mit allen Details, Prompt-Strategien und der detaillierten Analyse gibt es demnächst auf meinem Podcast KI AffAIrs – überall dort, wo es Podcasts gibt. 🎙️✨