Hola comunidad, agradecerles a todos porque espacios como estos me han abierto la mente para seguir aprendiendo e investigando sobre inteligencia artificial. Quisiera dejarles una experiencia que he tenido con el uso de Claude para preparación de artefactos. Me resultó muy bien generar un PROMPT en el GPT COI y pasarlo a chatGPT y generar una especificación funcional de requerimientos del aplicativo que estoy desarrollando en base a los mockups que tengo y mis explicaciones. Luego, la especificación funcional de requerimientos (EFR) y los mockups se los pasé a Claude para que me generara un artefacto tipo MVP. Tengo cuenta pro en Claude y me consumió el 60% de mi límite de uso. Con un solo prompt, el EFR y los mockups Claude logró hacer un artefacto que ya estaba a un 90% de avance para mí MVP.

Estimada comunidad, les dejo una consulta para su apoyo ... Hoy use Cowork de Claude por primera vez y lo probé actualizando 02 macros y unas columnas de un archivo de excel, pero no termino el trabajo porque llegué a mi límite de uso, cuando empezó tenía usado solo el 30% del límite de uso. ¿Ese consumo es común?.

Así se usa la IA con propósito La semana pasada me propuse algo: construir una herramienta propia de contenido para redes sociales usando solo IA. Sin contratar developers. Sin agencias. Esto es lo que usé y en qué orden: 1.Antigravity — le describí en lenguaje natural lo que quería y generó todo el código (HTML, CSS, JS y el backend en Node.js) 2.GitHub — subí el proyecto a un repositorio nuevo, separado de mis proyectos actuales para no interferir con nada 3.Gemini API — la integré como motor de IA porque tiene capa gratuita en aistudio.google.com. Cero costo para empezar. 4.Vercel — deploy en menos de 3 minutos. Solo agregué la API key como variable de entorno y listo. El resultado: una herramienta en producción que genera frases para arte visual + texto para LinkedIn e Instagram, respetando manual de marca, tono y pilares de contenido. La parte de hacer la gráfica del Post la hago yo mismo en Canva por qué me encanta hacerlo creo que todavía no tiene el mismo nivel que quiero conseguir en mi línea gráfica pero el texto me sirve y mucho !! ¿Lo más importante que aprendí? La IA no escribe el código por ti. Tú defines QUÉ construir y POR QUÉ. Eso sigue siendo estrategia humana. ¿Alguien más en la comunidad ha construido herramientas propias con este stack?

🤖 Aquí tienes las noticias más importantes sobre Inteligencia Artificial del 23 de marzo de 2026. ¡Todo lo que necesitas saber para estar al día! 🌟 1. Hermes Agent supera 10.000 estrellas en GitHub Hermes Agent, el agente de IA desarrollado por Nous Research, alcanzó un hito impresionante: más de 10.000 estrellas en GitHub en tiempo récord. Lo más destacado es que muchos usuarios lo están ejecutando localmente en hardware accesible como los Framework Desktops, demostrando que los agentes IA potentes ya no están reservados para grandes servidores o servicios en la nube. Esta herramienta open-source ha generado una conversación muy activa en la comunidad sobre cómo construir IA colaborativamente con expertos del dominio (como matemáticos), en lugar de simplemente crear herramientas sin contar con ellos. La rapidez con la que está siendo adoptada apunta a un cambio en cómo la comunidad está abrazando los agentes IA de código abierto. 🎹 2. Claude construye una app de piano para una niña y se vuelve viral Un usuario compartió en Twitter cómo Claude le construyó desde cero una aplicación completa para su hija: la app se conecta a un piano real, lee las teclas en tiempo real, muestra partituras y se convierte en un juego al estilo Guitar Hero con niveles progresivos. El video acumuló más de 24.000 likes y se convirtió en uno de los posts más virales del día. Este caso encendió la conversación sobre el potencial de la IA para crear aplicaciones educativas personalizadas sin necesidad de programar. También generó un gran interés en listas de herramientas IA para el día a día, destacando Claude para resolver problemas complejos, Perplexity para investigación, Kling AI para videos y ElevenLabs para síntesis de voz. 🧠 3. CALM: el modelo de Tencent que desafía la arquitectura de los LLMs actuales Investigadores de Tencent y Tsinghua University presentaron CALM (Continuous Autoregressive Language Models), una arquitectura que rompe con el paradigma tradicional de predicción "token por token" de los grandes modelos de lenguaje. En lugar de predecir tokens discretos, CALM predice vectores continuos, lo que reduce el cómputo necesario en aproximadamente un 44%, elimina el cuello de botella del softmax y amplía la "anchura semántica" del modelo.

¡Lo logramos, comunidad! 🚀 Así vivimos nuestra primera Hackathon de IA Ayer hicimos historia en el WebCongress Ecuador y la energía fue de otro planeta. ¿Se imaginan a 40 personas sin conocimiento técnico creando soluciones reales de negocio con IA en UN SOLO DÍA? 🤯 Pues eso exactamente fue lo que pasó. Vimos nacer desde automatizaciones y páginas web desde cero, hasta herramientas funcionales conectadas directo a negocios. 🏆 Un aplauso gigante para nuestro Top 3: 🥇 1er lugar - Upcely (líder equipo Bryan Acosta): Una API brutal que convierte fotos caseras de productos en fotografías de estudio 100% automatizadas. 🥈 2do lugar - Santi.IA (líder equipo Santiago Tixilema): Un asistente de voz multi-modo (tutor, chef, etc.) controlado totalmente por voz. 🥉 3er lugar - EvalaAI (líder equipo Gonzalo Utreras): Agentes de IA que resuelven dudas de normativa educativa ecuatoriana en segundos. 🌮 Un agradecimiento especial a Takenosapp.ec por sumarse con los premios económicos (¡y los tacos gratis para todos!), y a todo el equipo que viajó y lo hizo posible: Leo, Tommy, Rena, Mate, Gabo y Thomas. 📸 Les comparto aquí abajo algunas fotos de la locura que vivimos ayer. 👇🏼 Ahora quiero leerlos a ustedes para ir calentando motores: Si hubieran participado ayer, ¿qué problema de su día a día o de su negocio les hubiera gustado resolver creando una IA? ¡Dejen su idea en los comentarios y los leo! 👀💬