8 haftalık canlı ve uygulamalı AI Engineering Bootcamp için kayıtlar açıldı. Bu programda LLMs, RAG, AI Agents, MCP ve deployment / yayına alma konularını proje odaklı olarak öğreneceğiz. 👉 Kayıt ve detaylar:https://www.skool.com/tirendaz-academy-7261/classroom/6bee6024 📅 Başlangıç tarihi: 01 Temmuz 2026 ⏳ Süre: 8 hafta 🎥 Format: Canlı online dersler + ders kayıtları + kod dosyaları + ödevler + final projesi 🕒 Canlı ders günleri: Çarşamba: 20:00 – 22:00 Cumartesi: 10:00 – 13:00 Toplam canlı ders süresi: 40 saat Bu bootcamp’te şunları öğreneceksiniz: Hafta 1: LLMs + Prompt + Context Engineering Hafta 2: Embeddings + Vector Veri Tabanları Hafta 3: RAG Sistemleri: RAG + Agentic RAG + Evaluation Hafta 4: AI Agents Hafta 5: MCP + Workflow Hafta 6: Lokal AI + Güvenlik Hafta 7: Deployment ve Observability Hafta 8: Final Projesi ve Demo Günü 🎯 Kimler için uygun? Bu bootcamp; Generative AI, LLM uygulamaları, RAG ve AI Agent geliştirme konularını uygulamalı olarak öğrenmek isteyenler için uygundur. Python bilmeyenler için hazırlık videoları olacak. 💰 Fiyatlandırma: Erken kayıt: $149Normal fiyat: $199 Erken kayıt, ilk 10 kişi veya 20 Haziran’a kadar geçerlidir. Hangisi önce dolarsa erken kayıt dönemi sona erer. 💳 Kartla kayıt için Skool ödeme sayfasını kullanabilirsiniz. 🏦 Havale/EFT ile kayıt olmak isteyenlere %5 indirim uygulanır. Bu şekilde kayıt olmak isterseniz bana özelden “HAVALE” yazmanız yeterli. Dekont sonrası Skool classroom erişiminiz manuel olarak açılacak. 🛡️ 7 Gün Koşulsuz İade Garantisi Bootcamp’in sana uygun olmadığını düşünürsen, ilk 7 gün içinde Skool DM’den yazman yeterli. Hiçbir soru sormadan ödediğin tutarın tamamını iade ediyorum. 📌 Kayıt olmak için: Yukarıdaki kurs linkine tıklayıp açılan sayfada “Learn More” butonuna basarak kaydını tamamlayabilirsin.

Bu videoda Ollama + n8n ile ücretsiz AI Agent yapımını adım adım anlattım. Lokal model kullanımı, n8n workflow mantığı ve basit bir AI agent otomasyonu üzerinden ilerledim. AI agent ve otomasyon konularına ilgi duyanlar için faydalı olabilir. İzleyip beğenir ve paylaşırsanız çok sevinirim 🙌 Video linki: https://youtu.be/JeJfND-p4bY

Bu canlı yayında biraz daha derine indik ve LangChain ile OpenAI modellerini kullanarak AI agent geliştirme sürecini uygulamalı olarak ele aldık. Özellikle şu konulara odaklandık: 🔧 Tool kullanımıAgent’ın sadece cevap üretmesini değil, gerektiğinde dış araçları kullanarak işlem yapmasını gösterdik. 🧠 Memory kullanımıKonuşma geçmişini hatırlayan, bağlamı koruyan ve kullanıcıyla daha doğal ilerleyen bir agent yapısını ele aldık. 🌐 Güncel bilgilere erişimModelin sadece eğitim verisiyle sınırlı kalmaması için web search entegrasyonunu kullandık. 💻 Streamlit ile uygulama geliştirmeSon bölümde tüm bu yapıyı bir araya getirerek hafızalı ve güncel bilgilere ulaşabilen basit bir AI agent uygulaması geliştirdik. Bu serideki amacım, Generative AI ve AI Agent konularını sadece teorik olarak anlatmak değil; gerçek uygulamalar üzerinden adım adım göstermek. LangChain, OpenAI modelleri, AI agent’lar ve Streamlit ile uygulama geliştirme konularına ilgi duyuyorsanız yayını mutlaka izleyebilirsiniz. Video linki: https://youtube.com/live/umR9TePNJbM Dokümanlar classroom'da: https://www.skool.com/tirendaz-academy-7261/classroom Anlatmamı istediğiniz konular varsa yorumlara yazabilirsiniz.