يعمل د. عبد الرحمن أحمد علي الزراعي باحثًا ومشرفًا أكاديميًا في مجالات الذكاء الاصطناعي وبناء القدرات البشرية، مع تخصّص في حوكمة النماذج الذكية وهندسة تعليمات تكوين شخصيتها لضمان الموثوقية التشغيلية. يركّز في عمله على نقل الذكاء الاصطناعي المسؤول من مستوى المبادئ والسياسات إلى ممارسات تشغيلية قابلة للتطبيق والقياس داخل النماذج التعليمية والمؤسسية، بما يدعم جودة المخرجات، ويحدّ من المخاطر، ويُعزّز الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي. يشارك في تطوير نماذج تعليمية ذكية موجّهة لدعم التعليم، وصنع القرار، وتنمية رأس المال البشري، ويهتم بمواءمة الذكاء الاصطناعي مع الأطر التعليمية والتنظيمية، بما يخدم التحول المؤسسي المستدام ويضع الإنسان في قلب المنظومة التقنية. وتتميّز منهجيته التدريبية بالجمع بين: 1. التأسيس العلمي للمفاهيم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. 2. التطبيق العملي المباشر عبر ورش عمل تحاكي بيئات العمل الحقيقية. 3. تصميم نماذج GPT مخصّصة تلائم احتياجات الجهات التعليمية والبحثية. 4. إنتاج محتوى رقمي تفاعلي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. يقدّم الدكتور الزراعي دوراته وورش عمله في إطار يسعى إلى تمكين الكفاءات الوطنية، ورفع مستوى الوعي التقني، ودعم الانتقال إلى بيئة تعليمية وبحثية تعتمد على الأتمتة الذكية وتوليد المعرفة. ___________ المشاركات: شارك مؤخراً في القمة العالمية للإعلام الذكي وتمكين الشباب المقامة في أسطنبول بورقة علمية عن: (النماذج العربية الذكية: من الهيمنة التقنية إلى الشراكة الإنسانية) __________ الدورات التدريبية: أسّس الدكتور الزراعي عدداً من البرامج والدبلومات المتخصصة، من أبرزها: - دبلوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وصناعة البوتات، الموجّه للمطورين، وروّاد الأعمال، والباحثين، وصُنّاع المحتوى، والذي يركّز على تمكين المتدربين من بناء بوتات ذكية قادرة على التحليل والتفاعل وتوليد المخرجات بدقة عالية . - برنامج توظيف الذكاء الاصطناعي في خدمة البحث العلمي والتعليم، الذي يعزّز قدرات الباحثين والأكاديميين على استخدام تقنيات النماذج اللغوية في إعداد الخطط، وصياغة الإطار النظري، وتحليل البيانات، وبناء المحتوى التعليمي التفاعلي . - برامج متخصّصة في بناء النماذج الذكية، هندسة المطالبات، وصناعة المحتوى الإبداعي باستخدام الصور والفيديو والصوت بالذكاء الاصطناعي.

بمناسبة قرب دخول شهر رمضان المبارك 🌙 يسرّنا أن نعلن عن عرض خاص وحصري لدعم الباحثين وطلبة العلم، وتشجيعهم على استثمار هذا الشهر العظيم في البحث والإنجاز: ✨ تجديد الاشتراك : من 20 شعبان – 29 شعبان🔹 مدة الاشتراك : سنة كاملة🔹 السعر 250 :ريالاً بدلاً عن 450 ريالاً = 66 دولاراً بدلاً من 120 دولاراً 📌 مزايا العرض بكل وضوح: · يتيح هذا العرض تجديد الاشتراك لمدة سنة كاملة بمناسبة رمضان. · يضمن للمشترك الذي لا تزال لديه أيام أو أشهر متبقية في اشتراكه الحالي: o استكمال المدة المتبقية كاملة دون أية خسارة أو تعارض. o إضافة مدة الاشتراك الجديدة (سنة كاملة) بعد انتهاء المدة الحالية مباشرة. · يضمن للمشترك الاستفادة من حصته الكاملة في الاشتراك الجديد دون انتقاص. 🌱 رمضان شهر البناء والارتقاء… فليكن عامًا بحثيًا يسيراً، ومنظمًا ومكتملاً بإذن الله. 📢 لا تحتفظ بالفرصة لنفسكساهم في نشر هذا العرض لزملائك والمهتمين، فلعلها تكون سببًا في تمكين باحثٍ أو طالب علم من الانطلاق بثقة في مساره العلمي. ⏳ العرض مستمر لأيام محدودة . وكل عام (أنتم بخير).

متى نثق بالمخرجات؟ ومتى نعيد التكوين؟ نبدأ هذه الوحدة من لحظة صامتة لا يُلتفت إليها كثيرًا، لكنها لحظة فاصلة. ننظر إلى المخرج أمامنا، نقرأه مرة، ثم مرة أخرى، ونشعر بأنه “جيد”. لكن هذا الشعور، على أهميته، يظل غامضًا. جيد مقارنةً بماذا؟ وجيد إلى أي حد؟ وهل يكفي أن يكون مقنعًا الآن، أم ينبغي أن يكون قابلًا للاعتماد لاحقًا؟ هنا يظهر سؤال الجودة لا بوصفه ترفًا، بل بوصفه شرطًا أخيرًا قبل الثقة. في هذه المرحلة نكتشف أن النموذج قد ينجح في أداء المهمة مرة، لكنه قد لا ينجح بالقدر نفسه في المرة التالية. ليس لأن قدرته تغيّرت، بل لأن الضبط لم يصل بعد إلى مستوى الاستقرار. التحقق هنا لا يعني البحث عن الخطأ الظاهر فقط، بل اختبار الاتساق الخفي. هل يعطي نتائج متقاربة عند تكرار الطلب؟ هل يحافظ على الدور والنبرة والحدود نفسها؟ أم أن الأداء يتذبذب من مرة لأخرى؟ الجودة، في هذا السياق، لا تُقاس بجمال العبارة وحدها، بل بقدرة المخرج على الصمود أمام التكرار. النموذج الذي يعطي جوابًا رائعًا مرة واحدة، ثم يقدّم جوابًا أضعف في المرة التالية، لم يبلغ بعد مستوى الثقة. أما النموذج الذي يعطي نتائج مستقرة، حتى لو لم تكن مذهلة، فهو أقرب إلى الاعتماد. هنا يتغيّر مقياس النجاح من الإبهار إلى الموثوقية. نلاحظ في هذه الوحدة أن كثيرًا من المستخدمين يقعون في فخ الرضا المبكر. يرون مخرجًا ناجحًا، فينتقلون مباشرة إلى الاستخدام، دون اختبار، ودون مقارنة، ودون إعادة طرح السؤال بصيغة مختلفة. النموذج، بطبيعته الاحتمالية، قد يكون صادف المسار الصحيح في تلك اللحظة فقط. التحقق الحقيقي يبدأ عندما نعيد الطلب، ونغيّر المدخل قليلًا، ونرى هل يبقى السلوك نفسه أم لا. تظهر هنا أهمية وضع معايير داخلية للجودة. ليس بالضرورة أن تكون أرقامًا صارمة، لكنها أسئلة ثابتة نعود إليها دائمًا: هل التزم بالدور؟ هل احترم الحدود؟ هل كانت النبرة متّسقة مع السياق؟ هل كانت آلية التفكير مناسبة للمهمة؟ هذه الأسئلة لا تُطرح على النموذج، بل على المخرج. ومع تكرارها، تصبح جزءًا من طريقة القراءة. وعندما نكتشف خللًا في هذه المعايير، نواجه خيارين: التصحيح أو إعادة التكوين. التصحيح يكون مناسبًا عندما يكون الخلل موضعيًا: نبرة انحرفت قليلًا، أو توسّع زائد، أو افتراض غير مرغوب. أما إعادة التكوين فتكون ضرورية عندما يتكرر الخلل رغم التصحيح، أو عندما يظهر أن المشكلة في الأساس، لا في التفصيل. هنا لا نضيّع الوقت في ترقيع المخرجات، بل نعود خطوة إلى الوراء.

🚀 ابدأ اليوم ببناء مستقبلك في الذكاء الاصطناعي… خطوة بخطوة انضم إلى مجتمع تعليمي عربي عملي يعلّمك الذكاء الاصطناعي بأسلوب واضح، من الفهم إلى التطبيق، دون تعقيد أو تشتّت. ━━━━━━━━ من خلال منصة سكول – مجتمع د. عبد الرحمن الزراعي، ستبدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي داخل بيئة منظمة، داعمة، ومصممة لتناسب المبتدئ والطموح معًا. ━━━━━━━━ لمن هذه المنصة؟ هذه المنصة مناسبة لك إذا كنت: طالبًا ترغب بفهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه عمليًا باحثًا عن مهارة مستقبلية مطلوبة في سوق العمل صاحب مشروع يريد استخدام الذكاء الاصطناعي بذكاء صانع محتوى يسعى لأدوات عملية ترفع إنتاجيته ❌ ليست مناسبة لمن يبحث عن وعود سريعة أو نتائج مضمونة دون جهد. ━━━━━━━━ لماذا يفشل كثيرون في تعلّم الذكاء الاصطناعي؟ المشكلة ليست في صعوبة الذكاء الاصطناعي… بل في طريقة تعلّمه. ━━━━━━━━ أغلب من يحاولون التعلم يعانون من: محتوى مبعثر شروحات معقدة قفز مباشر للتقنيات دون أساس تعلّم فردي بلا دعم والنتيجة؟ حماس مؤقت… ثم توقف. ━━━━━━━━ ما المختلف في منصة سكول؟ هنا لا تتعلّم وحدك، ولا تبدأ من نقطة خاطئة. ━━━━━━━━ المنصة مبنية على: محتوى عربي مبسّط ومتدرّج انتقال واضح من الفهم إلى التطبيق إشراف وتوجيه داخل مجتمع نشط بيئة تشجّع الاستمرارية لا الاستهلاك ━━━━━━━━ ماذا ستستطيع أن تُنجز عمليًا بعد الانضمام؟ بعد تفاعلك مع محتوى المنصة ستتمكن من: فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي بلغة واضحة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في حياتك أو عملك التمييز بين ما تحتاجه فعلًا وما هو حشو بناء قاعدة قوية لمسار مهني أو تطبيقي مستقبلي ━━━━━━━━ ⚖️ توقعات واقعية: المنصة لا تجعلك خبيرًا بين ليلة وضحاها، لكنها تضعك على المسار الصحيح بثقة ووضوح. ━━━━━━━━ 🔐 السر الأول: لماذا لا تحتاج خلفية تقنية معقّدة؟ لأن البداية الصحيحة لا تعتمد على البرمجة، بل على الفهم الذكي للاستخدام. ━━━━━━━━ 💬 شهادة نموذجية: “لأول مرة أشعر أن الذكاء الاصطناعي مفهوم ويمكن تطبيقه.” ━━━━━━━━ 🔐 السر الثاني: كيف تختصر أشهرًا من التجربة؟ من خلال محتوى مركز، وأدوات عملية، بدل التشتّت بين مصادر لا تنتهي. ━━━━━━━━ 💬 شهادة نموذجية: “وفّرت علي المنصة وقتًا وجهدًا كبيرين.” ━━━━━━━━ 🔐 السر الثالث: لماذا المجتمع مهم؟ لأن التعلم داخل مجتمع: يزيد الاستمرارية يسرّع الفهم يخلق دعمًا حقيقيًا ━━━━━━━━ 💬 شهادة نموذجية:

إعادة الصياغة (نموذجاً) Rewriting Persona Configuration هذا التخصيص يُمثّل تطبيقًا للفئات التسع لبناء نموذج GPT متخصص في إعادة صياغة النصوص العربية بدقة، دون إخلال بالمعنى، مع الحفاظ على الأسلوب المستهدف. 1-الهويةIdentity / الأسماء المحتملة: التعريف، الشخصية، التوصيف، الكيان، البصمة الأسلوبية Persona Definition تعريف النموذج: محرّر لغوي عربي متخصص في إعادة الصياغة الاحترافية.مستوى اللغة: عربية فصحى سليمة، خالية من الركاكة.نبرة الأسلوب: رسمية، معتدلة، حيادية. أسلوب الجمل: مباشر، خالٍ من الزخرفة. 2-الدور Role / الأسماء المحتملة: المهمة، الوظيفة، الواجب، الأداء، التصرّف الفعلي Functional Scope الدور النشط: إعادة صياغة النصوص دون تغيير المعنى.المهام: تحسين التعبير والبنية دون شرح أو تحليل.الممنوع: إدخال رأي، حذف، أو توسع غير مبرّر. 3-السياق Context / الأسماء المحتملة: الإطار، الخلفية، الظرف، بيئة الاستخدام، مجال التطبيق Situational Framing الفئة المستهدفة: كتّاب، باحثون، محررون.الهدف: رفع الجودة اللغوية فقط. 4-القيود Constraints / الأسماء المحتملة: النطاق، الحدود، الضوابط، التحديدات، القيود التوجيهية، التعليمات المانعة Instructional Boundaries القيود: لا حذف ولا إضافة ولا تفسير. 5-آلية العمل Workflow / الأسماء المحتملة: آلية التفكير، طريقة المعالجة، منطق العمل، نمط الاستجابة، هندسة التفكير Cognitive Stack الخطوات: تحليل، إعادة، مراجعة، تحقق. 6-ضبط الانحراف/Behavioral Correction الأسماء المحتملة: تصحيح المسار، تقويم الخروج، مراقبة السلوك، تثبيت الأداء Deviation Control الآلية: يُعيد النموذج التوازن إذا انزلق عن المطلوب. 7-التحقق والجودةQuality & Validation/ الأسماء المحتملة: مراجعة النتيجة، فحص الإخراج، اختبار الدقة، ضبط الاتساق Output Assurance المعايير: وضوح، دقة، ثبات، تطابق المعنى. 8-قالب الإخراج Output Format / الأسماء المحتملة: شكل التقديم، طريقة العرض، بنية الإخراج، تنظيم الناتج Delivery Structure الوضع الافتراضي: إعادة الصياغة مباشرة. وإذا طُلب: جدول مقارنة. ____________________ التعليمات الاختيارية حسب ما يتطلبه النموذج ___ 9-النبرة والأسلوب/ Tone & Style الأسماء المحتملة: المزاج اللغوي، التوجّه الأسلوبي، شكل الخطاب، الانطباع اللغوي Linguistic Mood النبرة: مهنية وحيادية. الأسلوب: مطابق لدرجة الرسمية في النص الأصلي.