Una lección práctica para quienes están aprendiendo a trabajar con Inteligencia Artificial El Momento de Honestidad que lo Cambia Todo Hay una habilidad que pocos mencionan cuando hablan de Inteligencia Artificial, y es quizás la más valiosa: saber que no sabes. Recientemente, tuve que preparar un memorando de inversión para un proyecto de gran envergadura en mercados de carbono voluntarios en África. Era un documento serio, dirigido a family offices, fondos de capital privado y potenciales inversores institucionales. Sabía lo que quería comunicar. Sabía cuál era el proyecto. Pero también sabía algo más importante: no soy experto en estructuración de documentos de inversión institucional. Y en lugar de fingir que lo era, decidí usarlo a mi favor. Lo Que Hice: Una Estrategia en Tres Actos Acto 1: El Primer Prompt (El del No-Experto) Escribí mi prompt inicial con lo que sabía. Era un buen intento. Describía el proyecto, pedía una estructura lógica, incluía los datos que tenía disponibles. Era el prompt de alguien comprometido con su proyecto, pero que escribe desde adentro, desde la perspectiva del fundador que quiere convencer. El resultado fue funcional. Pero algo me decía que podía ser mejor. Acto 2: La Pregunta que Cambia el Juego En lugar de seguir iterando yo solo, le hice a tres IAs diferentes —Grok, Gemini y ChatGPT— una pregunta que pocas personas se atreven a hacer: "Si tú fueras yo, ¿cómo habrías formulado el prompt para obtener el mejor resultado posible en este proyecto? Y si tu respuesta cambia el resultado de forma importante, reescribe la propuesta usando ese prompt." Esta pregunta tiene varias capas de inteligencia en ella: 1. Pide una perspectiva externa. No le pregunto si mi trabajo estuvo bien. Le pido que imagine cómo habría llegado al resultado ideal. 2. Incluye una prueba de fuego. Si la diferencia no es importante, el prompt original ya era suficiente. Si sí lo es, quiero verlo. 3. Convierte a la IA en colaborador estratégico, no solo en ejecutor de tareas.

Desafío 1-2. Hoy les comparto las portadas de 3 proyectos en los que estoy trabajando, espero que sean de su agrado.

El día de hoy me reuní con nuestro alumno @Enrique López-Tamayo para entregarle su premio por ser el mejor alumno de este mes. Fue una platica bastante interesante y productiva en la que estuvimos hablando de pólitica, ciencia, tecnología y sobre todo IA. Me encanta conocer a los estudiantes que tenemos en distintas partes del mundo, porque cada persona es un mundo distinto. Para poder irlos conociendo estaremos creando eventos físicos en distintos países y hackathones virtuales en los que aplicaremos todo lo conocido. Estamos buscando empresas de tecnología para darles premios a los ganadores (No solo bananas 🍌). Pero ese es otro tema. De mi parte, trataré de dar una banana cada mes, a un alumno/alumna destacado. Siempre es bueno ir por una taza de café y platicar sobre la vida. PD: Pronto lanzaremos el curso de automatizaciones con n8n y tenemos muchas sorpresas más. Mucas gracias por ser parte de la comunidad! Atte: Guillermo (Leo)

Hey! Comunidad hoy les dejo esta gran pregunta para cerrar el día: ¿Cuál es la tarea más aburrida de tu trabajo u hogar que te encantaría que la IA hiciera por ti? ¡Los leo en los comentarios! 😆🤖⬇️⬇️⬇️

La Universidad de Stanford publicó recientemente un estudio que expone cómo los principales desarrolladores de IA tratan tus conversaciones privadas como material de entrenamiento gratuito de forma predeterminada. Los investigadores analizaron 28 documentos de políticas distintos de OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Microsoft y Amazon. Los hallazgos son una llamada de atención para cualquiera que utilice estas herramientas para trabajos sensibles. Cada una de estas empresas emplea tus datos de chat para entrenar sus modelos por defecto. Mientras que algunas ofrecen una forma de optar por no participar, otras como Google y Meta no proporcionan vías claras para evitar que tus datos sean ingeridos por sus futuros sistemas. El estudio encontró que empresas como Amazon, Meta y OpenAI parecen conservar estos datos indefinidamente. Esto crea un dossier digital permanente de tus pensamientos, consultas de salud y secretos profesionales. Aún más preocupante es la falta de transparencia, ya que los detalles esenciales de privacidad a menudo están enterrados en una red de sub-políticas y preguntas frecuentes de centros de ayuda, en lugar de en el acuerdo de privacidad principal. Vivimos en un sistema de privacidad de dos niveles. Los usuarios empresariales obtienen privacidad por defecto, pero el público general es "cosechado" por defecto. La seguridad de la IA no puede ser una idea secundaria enterrada en un PDF... ¿Te sientes cómodo con que tus chats privados se utilicen para entrenar a la próxima generación de modelos de frontera? Comparto el paper en los comentarios