Guten Morgen Community! ☕️ Mal ehrlich: Die meisten reden über Lead-Generierung und Sales-Prozesse — aber niemand zeigt euch wirklich, wie die Zahlen dahinter aussehen. Welche Anzeigen laufen. Was die KPIs tatsächlich sagen. Und was nach dem Termin passiert, wenn der Interessent aufgelegt hat. Morgen machen wir das anders. Wir öffnen den Maschinenraum des Koerting Instituts — komplett. Facebook/Instagram-Anzeigen mit echten KPIs aus der letzten Marketing Challenge. Unsere Landingpages. Den kompletten Weg vom Klick bis zum Termin. Und dann zeigen wir euch, was danach passiert: Transkripte, Gesprächsanalysen, automatisierte E-Mails, KI-gestützte Auswertungen. Viele von euch waren beim letzten KI Mastery Workshop (KI Marketing 3.0) dabei und haben ihre Landingpage gebaut und das Marketing Cockpit angepasst. Jetzt seht ihr, wie das im echten Betrieb läuft. 📅 Morgen, Mittwoch (26.08.) um **16:30 Uhr** Den Link zum Zoom-Raum findet ihr wie immer im Kalender. Host morgen: **Katrin Friedl & Torsten Kohnert** Wir zeigen: ✅ Unsere Live-Landingpages — was wir gebaut haben und warum ✅ Facebook/Meta/Insta-Anzeigen mit echten KPIs aus der Marketing Challenge ✅ Der Weg von der Anzeige über die Landingpage bis zum gebuchten Termin ✅ Terminvorbereitung mit KI — was wir vor dem Call tun ✅ Nach dem Termin: Transkripte, Gesprächsanalysen, Follow-up-Mails — alles KI-gestützt Und jetzt seid ihr dran 👇 Welcher Teil des Prozesses ist bei euch gerade die größte Blackbox — der Weg zum Termin, oder das, was danach passiert? Kommentiert mit **„MASCHINENRAUM"**, wenn ihr morgen dabei seid! Wir sehen uns beim Kaffee! ☕️ Euer Torsten

Wenn du nach einer performanten Open-Weight-Alternative suchst, die du komplett kostenlos testen kannst und deren Daten in Europa bleiben, lohnt sich aktuell ein Blick Richtung Deutschland. Hetzner hat seine Experiments-Plattform gestartet und bietet dort derzeit Zugriff auf eine experimentelle LLM-Inference-API. Das steckt im Paket: - Modell: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8 – ein extrem starkes Open-Weight-Modell für Code-, Text- und Automationsaufgaben. - Kosten: 0 € – Hetzner stellt die GPU-Infrastruktur im Rahmen des Testbetriebs vollkommen gratis zur Verfügung. - Hosting: Serverstandorte in Deutschland und Finnland (DSGVO-konforme Datenresidenz). - Schnittstelle: Komplett OpenAI-kompatibel. So bindest du die API in deine Workflows ein 🔌 Da die API das Standard-OpenAI-Format nutzt, ist die Integration echtes Plug-and-Play. Du musst in deinen Tools lediglich die Base-URL auf den Hetzner-Endpunkt umstellen und den Experiment-API-Key eintragen. Das klappt reibungslos mit: - Automations-Setups: Direkt als Custom OpenAI Node in selbstgehosteten n8n-Instanzen. - Developer-Tools: Nahtlos in Cursor, der Claude Code CLI oder OpenCode. - Eigene Prototypen: In jedem Python- oder TypeScript-Script über das reguläre openai SDK. Der Haken (Fair-Play-Gedanke): Das Ganze läuft als Experiment ohne SLA. Es gibt keine Garantie für Uptime, Antwortzeiten oder dauerhafte Verfügbarkeit. Für den Bau von schnellen Prototypen, internen Tests und die Evaluierung lokaler EU-Alternativen ist es aber die perfekte Spielwiese. 🚀

Hey ihr da draussen .. über 1.000 Anmeldungen. Fünf Abende. Und am Ende eine Zahl, die ich euch nicht vorenthalten will: Ein Teilnehmer hat an einem einzigen Abend rund 300 € an API-Kosten verbrannt … und dafür ein funktionierendes Multiagentensystem bekommen, das jetzt live im Netz steht. Das war die Agenten-Challenge. Und falls du nicht dabei warst: Genau deshalb dieser Post. Kurz zur Einordnung, was diese Woche wirklich passiert ist: 🔥 Montag: Wir haben Klartext gemacht, was ein Agent eigentlich ist – und warum die meisten Leute, die täglich mit ChatGPT oder Claude arbeiten, ihn mit einem klugen Taschenrechner verwechseln. 🔥 Dienstag: Live ein Videoschnitt-Agent und ein Bewerbungsagent gebaut. Aus einem rohen Handyvideo wurde in Minuten ein fertig geschnittenes Reel. Zehn Bewerbungen, zehn individuelle Anschreiben, als Entwürfe im Postfach. 🔥 Mittwoch: KI-Café mit Carsten Wittmann zu Datenschutz und Haftung – und ein Interview zu "Lina", einem Telefonassistenten für Krebspatienten, nominiert für den Best-Abstract-Award auf dem Deutschen Krebskongress. 🔥 Donnerstag: Der Wendepunkt der Woche. Holger kommt Montag als jemand auf Jobsuche in die Challenge. 48 Stunden später präsentiert er ein komplettes Bewerbungsmanagementsystem mit Dashboard, Match-Score und eigener Datenbank – selbst gebaut, ohne Programmiererfahrung. Aus seinem Feedback entstand live ein Fünf-Rollen-Multiagentensystem: Personenscout, Marktscout, Bonitätsscout, Schmerzpunktanalyst, Fit-Stratege. 🔥 Freitag: Die komplette Architektur in einem Bild – und der Moment, in dem ein Teilnehmer live im Chat einen sichtbaren API-Key entdeckt hat. Die KI hat den Fehler selbst erkannt und den Schlüssel in Echtzeit rotiert. Genau diese Ehrlichkeit, Fehler inklusive, ist der Grund, warum diese Challenges funktionieren. Das Ergebnis dieser Woche liest sich wie eine Blaupause dafür, was in fünf Tagen wirklich möglich ist, wenn man aufhört, KI nur zu befragen, und anfängt, sie zu orchestrieren. 👉 Den kompletten Recap mit allen Details, Prompts und Learnings aus allen neun Kapiteln findest du hier: https://www.skool.com/ki-lounge/classroom/951e57cc?md=4f56b12186d44c5ba493d9c2c1c89a6a

Es wurde mit USA und auch China über die aktuellen Modelle gesprochen und das neben USA auch China womöglich in die Überlegungen kommen könnte seine Modelle nicht mehr OpenSource zur Verfügung zu stellen. Dabei gerät Europa mehr und mehr ins mögliche Abseits. Dazu gibt es seitens der EU bereits einen Initiative die ergriffen wurde. Ich habe dazu vergangene Woche eine Artikel auf LinkedIN veröffentlicht, der bereits 218 mal angeschaut wurde. https://www.linkedin.com/posts/clauszeissler_kiaffairs-euki-kiimmittelstand-ugcPost-7477497768467623937-pply/?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAC2OxI0BJr62jo-XXcyTsBdlxf6VD6ZnL8Q Wie ich in den Kommentaren auch geschrieben habe, habe ich Hoffnung für uns in Europa, wenn dieses Projekt gelingt. Mit Mistral und vielleicht Aleph Alpha haben wir dann einen Dreiklang der was in Bewegung bringen kann.

Endlich ist es so weit! OpenAI hat den Schalter umgelegt und die massiven Upgrades für Codex jetzt auch für User in der EU, UK und der Schweiz freigeschaltet. Der Schritt vom reinen Coding-Werkzeug zum universellen, tief integrierten OS-Agenten ist damit offiziell im europäischen Raum angekommen. 🇪🇺💻 Hier sind die wichtigsten Neuerungen, die unseren Workflow komplett verändern werden: - 🖥️ Systemweite Interaktion: Mit der neuen Desktop-Steuerung und Chrome-Erweiterung agiert Codex nicht mehr nur in der Sandbox, sondern direkt in eurer Arbeitsumgebung. - 👁️ Echter Bildschirmkontext: Die KI "sieht" und versteht jetzt den aktuellen Kontext eures Bildschirms. Das ewige Copy-Pasten von Rahmenbedingungen, Code-Snippets und Systemprompts gehört damit der Vergangenheit an! - 🧠 Context Engineering Next Level: Das ist ein riesiger Sprung weg vom isolierten Chatfenster hin zu einem nahtlosen Assistenten, der sich in bestehende Automatisierungsprozesse einklinkt. - ⚠️ Wichtiger Hinweis für EU-User: Aufgrund unserer Datenschutzvorgaben ist die Memory-Funktion standardmäßig deaktiviert! Wenn ihr möchtet, dass sich Codex eure Tech-Stacks, Lieblingstools oder wiederkehrende Abläufe über mehrere Sitzungen hinweg merkt, müsst ihr dieses Feature erst manuell in euren Einstellungen aktivieren (Opt-in). ⚙️🔒 Das Update zeigt überaus deutlich, wohin die Reise branchenübergreifend geht: Tiefe Betriebssystemintegration statt loser Web-Interfaces. Teilt gerne eure ersten Praxiserfahrungen und Use Cases zur neuen Systemintegration unten in den Kommentaren. 👇💬