لانشاء خارطة طريق لتطبيق الذكاء الاصطناعي وتنفيذها لموسسة أو شركة يجب أن نتأكد من جاهزية البنية التحتية للمؤسسة أو الشركةلاستقبال الذكاء الاصطناععي من حيث المعدات والكادر البشري والبياناتوأ، تكون هناك جدوى اقتصادية وعائد ملموس من تطبيق الذكاء الاصطناعيز يمكن تنفيذ خارطة طريق لاتقان الذكاء الاصطناعي لاي موسسة في فترة تتراوح من 6-12 شهركمايلي : 🔸الاشهرالاولى:تحديد الاسسوالاستراتيجية وتحديد مفاهيم وادوات الذكاء الاصطناعيالمراد تطبيقها وتحديد حالات الاستخدام للاعمال ذات القيمة العالية. 🔸الاشهر الوسطى:التعمق التقني لكل الكادر على جميع الاصعدة (الادارية ,الفنية ,البرمجية ) 🔸الاشهر التي تليها:التبني والتوسع عن طريق ادارة التغير بصورة منضبطة والانتقال الى دورة تعلم مستمرة .

Brand Identity Workshop لشركة رؤى للخدمات العامة بما أن الشركة تعمل كوسيط يربط طالبي الخدمة بمقدميها في مجالات العمل الحرفي (مثل السباكة، الكهرباء، النجارة، الصيانة) فإن هوية العلامة يجب أن تركز على ثلاثة عناصر رئيسية: الثقة – التنظيم – سهولة الوصول للخدمة وهي تعتبر منصة او شركة خدمات وليس شركة تنفيذ مباشرة.

أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي ثورة في تحرير الفيديو من خلال أتمتة المهام المتكررة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ كثير من هذه المهام تلقائياً وبسرعة كبيرمثل القص، تحسين الصوت، وإضافة المؤثرات بدلاً من القيام بالقصّ وإضافة المؤثرات أو تعديل الألوان بشكل يدوي، مما يسمح بإنتاج محتوى احترافي في وقت قياسي. أهم هذه الأدوات مايلي : ديسكريبت (Descript)1- كاب كات (CapCut AI)2- أوبوس كليب (Opus Clip)3- رن واي (Runway ML)4- فيد ( Veed.io/ Vit)5- سب ماجيك (Submagic)6- أوتو كات (AutoCut)7- خلاصة القول: اختيار الأداة يعتمد على حاجتك؛ فإذا كنت تريد تحرير البودكاست فـديسكريبت هو الأفضل، ولتحويل الفيديوهات الطويلة إلى قصيرة استخدم Opus Clip، أما للمؤثرات البصرية المتقدمة والتوليد من النص فـ Runway هو الخيار الأمثل 15، 43. التفاصيل ومميزات كل اداه في الفيديو المرفق

Week 3 – Final Automation Project Submission Project Title:PatientVault – Automated Patient Registration & Notification System During this week, I designed and implemented a practical automation workflow that demonstrates how multiple applications can be integrated using APIs and webhooks. The goal of the project was to simplify patient data registration and eliminate manual record keeping by building a connected automation system. Problem Many small clinics still register patient data manually. This process can lead to delayed documentation, missing records, and lack of real-time communication between systems. Solution To address this problem, I built an automation workflow that automatically collects patient information, stores it in a structured database, and sends instant notifications. Applications Integrated - Lovable App – Patient data submission form - Make – Automation and workflow engine - Google Sheets – Database for patient records - Telegram Bot – Real-time notification system Automation Workflow Patient Form↓Webhook↓Make Automation↓Google Sheets Database↓Telegram Notification How the System Works 1. A patient record is submitted through the PatientVault form. 2. The application sends the data to a webhook using an API request. 3. The Make automation scenario receives the data and processes it. 4. A new row is automatically created in Google Sheets. 5. A Telegram bot instantly sends a notification containing the patient information. Example Notification New patient addedName: HayatAge: 14Diagnosis: Allergy Outcome The project successfully demonstrates: - Integration between multiple applications - Practical use of APIs and webhooks - Automated data storage - Real-time notifications through messaging platforms This solution shows how simple automation tools can significantly improve operational efficiency and data management in healthcare workflows.

مشكلة انخفاض المبيعات رغم الحملات الإعلانية المكثفة تم استخدام مانوس لتحليل بيانات انخفاض المبيعات وتم استخدام الاتمتة لفلترت العائد من الحملات لمعرفة اين تكمن المشكلة كل التفاصيل نجدها في الملف المرفق تابع للنهاية كي تصل الى تحقيق مبيعات مرضية https://salesdash-gqxaegxn.manus.space