Guten Morgen liebe Technikfreunde, wer hat den Mut zum Wechsel zu Claude? Nach nun fast 5 Jahren ChatGPT ist es Zeit für einen Wechsel. Warum? Es ist NICHT der Pentagon Akt den Claude abgelehnt und OpenAI zugestimmt hat. Claude hat mich in den vergangenen Tagen mehr als positiv überrascht und OpenAI ehrlich gesagt mehr als enttäuscht. Aber das ist eine andere Geschichte. Wenn ihr schon länger ,mit ChatGPT arbeitet, dann kennt das Tool euch: -wie ihr schreibt -welche Themen euch beschäftigen -wer ihr seid Damit ihr euer Wissen das bei ChatGPT gesammelt wurde einmal sauber heraus bekommt, gebe ich euch hier einen Prompt. Das Ergebnis könnt ihr dann zu Claude oder Gemini oder Grok oder CoPilot etc. ziehen. Bereit dafür? __________ START Exportiere alle gespeicherten Erinnerungen und jeden Kontext, den du aus vergangenen Gesprächen über mich gelernt hast. Bewahre meine Worte wörtlich, wo immer möglich, besonders bei Anweisungen und Präferenzen. Kategorien (in dieser Reihenfolge ausgeben): Anweisungen: Regeln, die ich dir explizit für zukünftige Gespräche gegeben habe – Ton, Format, Stil, "mach immer X", "mach nie Y", und Korrekturen deines Verhaltens. Nur Regeln aus gespeicherten Erinnerungen, nicht aus einzelnen Gesprächen. Identität: Name, Alter, Wohnort, Ausbildung, Familie, Beziehungen, Sprachen und persönliche Interessen. Karriere: Aktuelle und frühere Rollen, Unternehmen und allgemeine Kompetenzbereiche. Projekte: Projekte, die ich aktiv aufgebaut oder verfolgt habe. Idealerweise EIN Eintrag pro Projekt. Beschreibe, was es tut, den aktuellen Status und wichtige Entscheidungen. Projektname oder kurze Beschreibung als erste Worte des Eintrags. Präferenzen: Meinungen, Geschmack und Arbeitsstil-Präferenzen, die allgemein gelten. Format: Verwende Überschriften für jede Kategorie. Innerhalb jeder Kategorie ein Eintrag pro Zeile, sortiert nach ältestem Datum zuerst. Formatiere jede Zeile als: [YYYY-MM-DD] - Inhalt des Eintrags hier. Wenn kein Datum bekannt ist, verwende [unbekannt]. Ausgabe: Packe den gesamten Export in einen einzigen Code-Block zum einfachen Kopieren.

Hallo liebe Technikfreunde, ich bin geflasht von den Claude Konnektoren, das bin ich so von ChatGPT nicht ansatzweise gewohnt, dass es sooooo irre viele Konnektoren gibt. Wahnsinn. Und ihr könnt mich für blöd erklären, dass ich das bislang nicht gesehen hatte. Also Claude echt jetzt! Chapeau!!!

Hallo liebe Technikfreunde, heute nehmen wir uns mal ein Tool vor, das sich anfühlt wie „ChatGPT – aber mit Sicherheitsgurt und Quellenangabe“: Google NotebookLM. 😄 Wenn Du schon mal gedacht hast: „KI ist genial, aber ich will wissen, woher die Info kommt“, dann ist NotebookLM ziemlich genau Dein Ding. NotebookLM ist kein Plauder-Chatbot, sondern eher ein Recherche- und Denkpartner. Der größte Unterschied: Es arbeitet nach dem Grounding-Prinzip. Heißt übersetzt: Die KI nutzt nur die Quellen, die Du selbst hineinpackst (Dokumente, Webseiten, Notizen usw.). Das macht die Antworten deutlich „bodenständiger“, weil sie nicht aus dem Bauch heraus irgendwas ergänzt – und das Beste: Du bekommst Zitate direkt aus Deinen Quellen, damit Du alles nachprüfen kannst. Das ist wie „Hausaufgaben, aber mit Fußnoten“ – nur ohne das Gefühl, dass man danach dringend Schokolade braucht. Technologisch steckt Googles Gemini-KI dahinter, und NotebookLM kann mit einem riesigen Kontextfenster arbeiten (1 Million Tokens). In der Praxis bedeutet das: Du kannst auch große Dokumentberge reinwerfen, ohne dass die KI nach zehn Seiten so tut, als hätte sie’s nie gesehen. Sehr angenehm, wenn man mit langen PDFs, Berichten, Büchern oder umfangreichen Projekten arbeitet. Was NotebookLM außerdem spannend macht: Es ist nicht nur „Text rein, Zusammenfassung raus“. Es kann mit vielen Formaten umgehen – zum Beispiel PDFs, Google Docs, Webseiten, Tabellen und sogar Audio/Videoquellen. Und wenn Du Quellen aus Google Drive nutzt, kannst Du sie bei Änderungen einfach aktualisieren, statt alles neu hochzuladen. Das ist so ein kleiner Workflow-Luxus, den man erst vermisst, wenn man ihn nicht hat. Richtig interessant wird’s mit den neueren Funktionen: 👉🏻 NotebookLM entwickelt sich gerade von „Analyse-Tool“ zu einer kleinen Forschungs-Workstation. Mit Deep Research kann es (wenn Du das aktiv nutzt) auch das Web durchsuchen, Quellen sammeln, bewerten und daraus einen strukturierten Bericht bauen, den Du ins Notebook übernehmen kannst. Das ist praktisch wie eine fleißige Recherche-Assistentin, die nicht müde wird und keine Kaffeepausen braucht. (Unheimlich. Aber nützlich.)

Ah Ihr Fleißigen, mal eine Frage an euch - mal sehen, wer helfen kann und Tipps hat. Ich habe einen Jäger Eierlikör geschenkt bekommen und liebe selbstgemachten Eierlikör. Aber dieser hier ist nahezu in Puddingform. Und bislang hab ich immer zum Verdünnen etwas Vodka dazu gegeben oder Korn. Nur ist der ja jetzt schon echt stark. Gibt es Tipps, um den etwas flüssiger zu bekommen? Er ist zimmerwarm und schon sehr stark alkoholisiert. Liebe Grüsse Kathrin

Traut euch - was würdet ihr gern machen? Worum geht es? Wir leben in einem Imaginationszeitalter - Informatiopnsfülle spielt eine untergeordnete Rolle - und Zeit um Träume wahr werden zu lassen ist definitiv jetzt. Keine Ausreden mehr- ich kann nicht, ich weiss nicht <- das steht für heute ganz klar für "ich will eigentlich nicht" Was man alles mit KI umsetzen kann, ist für 99% der Menschen noch undenkbar. Darum wird es die Community "Code your Idea" geben - gemeinsam setzen wir Ideen, Gedanken und Träume um, die ihr selbst nicht für denkbar, möglich oder gar geträumt habt. Liebe Grüße Kathrin P.S. Wer hat von euch eine eigene Community? Lasst uns in 5 Minuten ein Tool erstellen, dass eure Mitglieder und die Aktivität auf Herz und Nieren untersucht!