ملخص محاضرة: خارطة الطريق إلى تعليمات التكوين قدّمتَ في المحاضرة رؤية عملية متكاملة توضّح الطريق من أساسيات الذكاء الاصطناعي إلى بناء تعليمات تكوين نموذج ذكي قادر على العمل بثبات وموثوقية. 1. الانطلاق من مرتكزات الذكاء الاصطناعي - ركّزت على أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن تشغيله بفعالية دون فهم المرتكزات التي تحكم عمل النماذج. - أوضحت أن الإدراك البنائي (كيف تتعامل النماذج مع البيانات، الأنماط، العلاقات) هو نقطة البداية التي يجب أن يدركها المتعلم قبل أن يكتب أمرًا واحدًا. - أبرزت أن الفهم العميق لطبيعة البيانات يساعد في ضبط التعليمات، وتوقّع نتائج النموذج، وتصحيح انحرافاته. 2. الانتقال إلى هندسة التعليمات (Prompt Engineering) - شرحت أنّ التعليمات هي العقود الذهنية بين المستخدم والنموذج. - بيّنت أن جودة المخرجات تعتمد على: وضوح الهدف، تحديد الدور، ضبط السياق، قيود الجودة، نوع الجمهور، ونبرة النص. - قدّمت نموذجًا خطوة بخطوة لكيفية تحويل طلب مبهم إلى تعليمات دقيقة ذات طبقات. - أكّدت أن هندسة التعليمات ليست تزيينًا لغويًا، بل هندسة ضبط السلوك. 3. التدرّج نحو هندسة الأوامر (Command Engineering) - وضّحت الفرق الجوهري بين التعليمات والأوامر: - عرضت أمثلة عملية لكيفية تحويل التعليمات إلى مهام قابلة للتنفيذ، كلٌّ منها يقود النموذج في خطوة واحدة دقيقة. - شرحت أن هندسة الأوامر تعتمد على: 4. الوصول إلى تعليمات التكوين (System Instructions) - أوضحت أن تعليمات التكوين تمثّل المستوى الأعلى للتحكم في النموذج. - أكّدت أنها ليست تعليمات عادية، بل “قانون النموذج الداخلي”. - شرحت أنها تتكوّن من أربع طبقات رئيسية: - بينت كيف تقود مرتكزات الذكاء وهندسة التعليمات وهندسة الأوامر إلى صياغة نموذج ثابت الشخصية. 5. خلاصة المحاضرة المسار يبدأ من الفهم وينتهي بالتكوين:فهم المرتكزات → هندسة التعليمات → هندسة الأوامر → تعليمات التكوين.وكل مستوى يُبنى على المستوى الذي قبله، بحيث يصبح النموذج أكثر قدرة على: - فهم المهام - إنتاج مخرجات دقيقة - الالتزام بشخصية واحدة - تقديم نتائج يمكن الاعتماد عليها في البحث، التعليم، والتصميم.

هذا النادي ليس قاعة دراسة، بل أسرة معرفية تجمعنا نية الإضافة لا الاستعراض. لسنا في سباق، بل في تعاون يعين بعضنا بعضًا على الفهم والإبداع. د.عبدالرحمن يضع الأسس، لكن البناء الحقيقي يبدأ من تفاعلنا الصادق. 🫱🏻‍🫲🏽 لنجعل كل نقاش خطوة لتقوية مجتمعنا العربي والإسلامي في ميدان الذكاء الاصطناعي، فالمعرفة لا تنمو إلا إذا تشاركناها. هيا بنا ننطلق لنكون إضافة جديدة

أتوجه إلى د.عبدالرحمن وإلى جميع الأعضاء الكرام ؟؟Chatgpt-GO هل وجدتم فروقات واضحة في نسخة بينها وبين النسخة المجانية أو بينها وبين النسخة المدفوعة هل (عمليا) شعرتم أن إمكانياتها أقل بكثير من المدفوعة في العمليات المتاحة في كليهما ...لأن أرى أنها لا بد للإنسان أن يغير من النسخة المجانية لمن يريد ان يطور نفسه فنريد نصيحتكم للأعضاء المبتدئين معنا لينطلقوا

بالنظر بتعمق ودقة لواقع النماذج التي استخدمتها هل تشعر ان هذه نماذج الذكاء الاصطناعي هي مفكرة وواعية بالفعل وعي بشري أم هي فقط تجييد (تزييف الوعي) وتنجح في صناعة تفاعل يشبه المنطق والردود البشرية لكنه غير حقيقي .هل نحن نُطوّر نماذج تفهم اللغة أم تُجيد تزييف الفهم؟ وكيف يمكن التفريق علميًا بين "الذكاء القادر على المحادثة" و"الذكاء القادر على التفكير"؟ شاركنا رأيك: ما المؤشرات التي ترونها دليلاً على أن النماذج بدأت تقترب من الوعي الحقيقي؟

يُعدّ الذكاء الاصطناعي أداة محورية في حياة الإنسان المعاصر، إذ يسهم في تسريع تحليل البيانات، وتقديم حلول دقيقة وذكية للمشكلات المعقدة. أما بالنسبة للباحث الأكاديمي، فيمثل الذكاء الاصطناعي قوة داعمة تُمكّنه من الوصول إلى مصادر المعرفة بسرعة، وتحليل النصوص والمعلومات بكفاءة، مما يعزز جودة البحث ويختصر الوقت والجهد، ويفتح آفاقاً جديدة للإبداع والاكتشاف العلمي.