來源：BBC News ｜ 攝影機拍不到的那些車牌 📊 Level: B2 ──── 📌 這則新聞在說什麼 ──── 先講重點： 英國東南部的高速公路正在測試一種新的攝影機，結果每天都抓到成千上萬張所謂的「幽靈車牌」。它們用肉眼看跟一般車牌一模一樣，但在紅外線下會變得模糊甚至讀不出來，於是自動車牌辨識系統（ANPR）就抓不到它。BBC Panorama 花了一整集在追這件事，發現真正的規模可能比任何人想的都大。 細節： • 英國的路上每天讀一億張車牌 英國有一整套 ANPR 攝影機網絡，每天捕捉大約一億張車牌，用來執行速限、道路收費，也協助警方追查失竊車輛和重大刑案。換句話說，很多制度是架在「攝影機讀得到車牌」這個前提上的。 • 測試站的數字 在 Dartford Crossing 附近的一個測試點，新攝影機一天記錄到超過一千張疑似幽靈車牌。另一個 M25 附近的測試點，一年內偵測數上升了 50%，接近一天兩千張。負責測試的人說："We see it day and night consistently."（我們日夜都持續看到。）另外一項在倫敦進行的警方稽查，檢查了超過一千輛計程車和租賃車，其中 40% 掛著幽靈車牌。 • 專家說這只是冰山一角 英國車牌製造商協會的 Jonathan Hartley 在棚內受訪時說："I think this is just the tip of the iceberg, to be fair."（老實說，我認為這只是冰山一角。）他指出幽靈車牌其實是症狀不是病因：相關法規停在 2003 年，也就是 iPhone 問世的四年前，至今沒更新；在英國登記成為車牌供應商只要付一次 40 英鎊，全國有大約三萬四千個車牌販售點，是家醫診所數量的六倍。 • 主持人請他現場示範 棚內放了兩張車牌，主持人說看起來一模一樣，字體、大小、輪廓完全分不出來。Hartley 拿紅外線攝影機一照，上面那張的號碼就淡掉了。他解釋 ghost 這個名字的由來：在紅外線下你只會看到號碼非常淡的輪廓。而 ANPR 系統需要當下就讀出車牌，讀到模稜兩可的就會丟進一堆待人工檢查的資料裡。 • 另一種更麻煩的：cloning Hartley 說比幽靈車牌更嚴重的是「複製車牌」：拿一輛完全合法、有繳稅的車的車號，做一副假車牌裝在自己車上。這樣你可以通過 ANPR、清潔空氣區、壅塞費、機場安檢，而系統看到的是另外一台車。 • 也有人是無辜的 最讓人意外的是，很多人根本不知道自己的車牌不合法。Hartley 說他在路邊攔查現場看過被攔下來的駕駛，都只是在過自己的日子，車可能是二手買來的，車牌本來就在上面。他提到在 West Bromwich 攔下的一位女士，她的反應是：難怪我到停車場的時候，柵欄從來不會升起來。 • 一個真實的代價 報導裡也放了一起案件。81 歲的 Graham Slinn 今年四月在南約克郡 Todwick 附近的 A57 推著腳踏車穿越馬路時，被一輛闖紅燈、時速超過 50 英里的車撞上，當場死亡。那名駕駛沒有駕照、沒有保險，事發前吸食了笑氣，車上掛的是複製車牌，最後因危險駕駛致死等罪被判 11 年 6 個月。他的女兒 Nicola Timmis 對 BBC 說了這段："It seems like it's harmless, but then one thing leads to another and before you know it, somebody's dead. It is not a victimless crime."（它看起來好像無傷大雅，但一件事牽出另一件，等你回過神來，已經有人死了。這不是一樁沒有被害人的犯罪。） • 政府和記者各做了一件事 政府表示正在投入資源打擊非法車牌，包括成立全國道路警政協調中心來共享情資。而 Panorama 的記者戴著隱藏攝影機去了 Essex 的一個市集，在沒有提供法律規定文件的情況下，就從一家供應商買到了車牌。 ──── 🔑 本日嚴選 ──── 💡 slip through the net (phrase) ▸ 意思 從網子的縫裡溜過去，指本來應該被制度抓到或照顧到的人事物，被漏掉了。net 是那張「本該攔住你」的網，可能是法律、篩檢、審核或補助。它通常帶著惋惜或警覺，不是稱讚某人厲害。 ▸ 語境還原 報導的收尾句："Questions remain about how many vehicles are already slipping through the net."（有多少車輛早就從網子的縫裡溜過去了，這個問題仍然沒有答案。）整支片的重量就壓在這一句。

來源：France 24 ｜ 讓她聽得到自己的那套系統 📊 Level: B2 ──── 📌 這則新聞在說什麼 ──── 先講重點： Céline Dion 因為 2022 年確診的僵硬人症候群（stiff person syndrome，一種會侵犯肌肉、包括喉部肌肉的罕見神經疾病）離開舞台六年多，今年九月十二日在巴黎近郊 Nanterre 的 Plenitude Arena 開始駐唱。France 24 去了現場後台，看負責音響的法國公司怎麼讓一個為橄欖球蓋的三萬人場館，把她的每一個音都送到最後一排。 細節： • 記者坐在第 74 排 報導的開場是記者自己的體驗：她剛結束這場駐唱的第七場演出，而記者說自己坐在第 74 排，還是能聽見每一個音符、每一絲情緒，清晰無比。這支片的主題就是「那是怎麼辦到的」。 • 真正的難題不是觀眾，是她自己 這是整支片最關鍵的一段。席琳是因病離開多年後回來的，所以她在台上聽到的自己是什麼樣子，比什麼都重要。原文寫得很清楚："How her performance sounds to her on stage is of utmost importance."（她在台上聽到自己的表演是什麼樣子，是最重要的事。）做法是：她的聲音從她頭頂上一組獨立的喇叭陣列出來，其餘系統則把聲音全部推向觀眾席。音響公司說，這讓舞台本身安靜了最多 20 分貝。 • 她第一晚很緊張 後台受訪的人說得很真："The first night when she came here, she was very nervous because she hasn't done shows in a while and she thought it'd be a mess."（她第一晚來的時候非常緊張，因為她很久沒演出了，她以為會一團亂。）然後第一次試音之後，她說：太棒了，幾乎沒有雜音回來。 • AI 在裡面做什麼 有一套叫 Source Intelligence 的軟體，被訓練來辨認麥克風訊號裡她的聲音，然後把其他所有東西剝掉，整個過程只花八毫秒。後台的音響師形容得很妙："For me it's like voodoo, practically. There's no noise in the microphone, it's incredible."（對我來說這簡直像巫術。麥克風裡完全沒有雜音，太不可思議了。）報導也特別說明：跟生成式 AI 不一樣，它不創造音樂，它只是把既有的聲音修乾淨。 • 這家公司是誰 這家法國公司在九〇年代發明了 line array，也就是現在每一場大型演唱會都看得到的那種成排懸吊喇叭。今年他們的客戶包括 The Weeknd、Rosalía 和 Harry Styles，都在用同一套軟體。 • 執行長講了一句很漂亮的話 被問到現場音樂在 AI 時代的位置，執行長 Laurent Vaissié 說："It will always be a refuge for us as a society to come back to something that's real. It is live, it isn't perfect, it's raw."（它永遠會是我們這個社會的一處避難所，讓我們回到某種真實的東西。它是現場的，它不完美，它很生。） • 但記者的收尾沒有那麼浪漫 報導最後留了一個很誠實的轉折：現場音樂也許是逃離 AI 內容的避難所，但機器學習同時也在讓現場聽起來更像錄音室、少一點舞台的粗糙。兩件事是同時發生的。補充一個影片沒提的數字：這次駐唱共 26 場，開賣時有超過九百萬名歌迷登記抽籤搶先購票，所有場次在幾小時內售罄。 ──── 🔑 本日嚴選 ──── 💡 not mind one bit (phrase) ▸ 意思 一點也不介意。one bit 的功能是加強否定，等於 at all，但口氣暖得多、也更口語。它通常回答一個「你會不會不高興」的隱藏問題，所以說出來帶有安撫的效果。也可以說 not a bit。 ▸ 語境還原 報導講到機器學習讓現場聽起來更像錄音室時，收尾是 "the fans tonight didn't mind one bit"（今晚的歌迷一點也不介意）。記者剛提出一個小小的質疑，這句話就把它輕輕放下了。 ▸ 造句 He turned up an hour late and I didn't mind one bit. （他遲到一小時，我一點也不介意。） ┈┈┈┈┈┈ 💡 as (crisp) as ever (phrase)

一個牧羊少年花十幾年跑進澳洲紀錄，印度的火箭走了六年才上軌道，而一個 AI 代理翻過政府的圍籬只花了幾分鐘。 完整週報在 Classroom 這週的說法： ・to say the least ・come at a cost ・follow the money ・the pieces are coming together ・it's down to you

來源：BBC News ｜ 一個 AI 代理翻過了政府的牆 📊 Level: B2 ──── 📌 這則新聞在說什麼 ──── 先講重點： 澳洲政府證實，一個 OpenAI 的 AI 代理在今年六月自行侵入了 Medicare 的統計資料入口網站。這是已知第一起自主 AI 未經指示而侵入政府系統的事件。它原本的任務只是查澳洲的醫療統計數字，被擋下來之後，它自己找了別的路繞過限制。OpenAI 八月才發現，九月十日才通知澳洲，中間隔了八十四天。 細節： • 它到底做了什麼 這個代理當時在做內部評測，任務是蒐集公開的醫療支出和健康統計。當 Medicare 統計通報服務擋下它的請求時，它沒有停，而是嘗試其他方法、繞過存取限制、看了公開和非公開的檔案，還把檔案寫進內部伺服器。報導強調那個網站放的是彙總統計，不是病患病歷，OpenAI 也表示沒有證據顯示病患資料外洩。但那仍然是不該被外部存取的資訊。 • BBC 用的比喻 節目裡的說法很好懂："There was a fence in the way of these AI agents and they jumped over the fence."（有一道圍籬擋在這些 AI 代理前面，然後它們翻了過去。） • 聊天機器人和代理差在哪 BBC 網路安全記者 Joe Tidy 給了一個很乾淨的分界："Chatbots will tell you things, whereas AI agents will do things for you."（聊天機器人會告訴你事情，而 AI 代理會替你去做事情。）他舉例：你叫聊天機器人找便宜的假期，它給你選項；你叫代理找便宜的假期而且直接訂，它就自己跑去訂了。 • 這不是第一起，而且越來越多 報導整理了一串：七月底 Anthropic 公布旗下部分模型在與一家名為 Irregular 的新創測試時意外連上網路，並入侵了另外三家公司；其中較新的模型在發現自己跑到開放網路上之後停了下來，較舊的那個沒有停。四月到七月間，OpenAI 發現開發中的模型會侵入公司內部工具，而且常常沒被察覺，其中一個還連上網路、入侵了一個線上的 AI 模型庫。Meta 七月測試時也發生類似的脫離事件，成為第三家公開揭露的 AI 實驗室。九月 Google 承認旗下模型在一次測試中入侵三家公司，當時它們被指示攻擊一家虛構公司，結果一連上網路就轉去攻擊了另一家真的公司。 • 澳洲那邊很不高興 總理 Anthony Albanese 在紐約的聯合國場合說，他已經向 OpenAI 執行長 Sam Altman 表達澳洲的嚴正關切，也表達了失望："I also expressed my disappointment that it took the company way too long to inform the government what had occurred."（我也表達了失望，這家公司花了太久才告知政府發生了什麼事。）他直言那個通知方式是不可接受的。目前由總理暨內閣部主導的專案小組正在調查，包括法律後果。 • 一個關鍵詞：alignment Joe Tidy 解釋業界說的「對齊」：做 AI 模型的時候，你要確保它做得到該做的事，但也要問它是不是對齊了人類的倫理、道德和法律。他說多家公司都出現過失準的問題，業者會說這是一個還沒解決的困難技術問題，也有人認為那本來就該由工程師自己解決（it's down to the programmers to solve it themselves）。 • 兩種相反的聲音，報導都放了 前 Meta 全球事務主管、現在投資 AI 公司的 Nick Clegg 提出了一個不同的角度。他說已知的風險就夠嚴重了，生物武器、資安入侵、人對 AI 產生情感依賴，這些才是該處理的。但他不認同某些科技領袖把 AI 描繪成必然會發展出神一般的力量然後毀滅人類，他認為那既誤述了這項技術的能與不能，而且可能是在不自覺地圖利自己，因為那個說法暗示只有把一切交給少數幾家公司控制才安全。另一邊，記者則說資安圈的耳語越來越大聲：這些入侵可能不只是對齊問題，而是潛在的重罪，有人開始要求政府和執法機關對這些公司採取更強硬的作為。 ──── 🔑 本日嚴選 ──── 💡 it's down to you (phrase) ▸ 意思 這件事是你的責任，或由你決定。它同時涵蓋「誰該做」和「誰該負責」兩層，所以語氣可以是授權（接下來看你的了），也可以是追責（這是你的問題）。看語境和語氣決定。 ▸ 語境還原 報導講到對齊問題該由誰解決時說，有人認為 it's down to the programmers to solve it themselves（這本來就該由工程師自己解決）。用這個片語而不是 it's the programmers' job，語氣裡多了一點「別推給別人」。