الدرس الثاني عشر: 🧩 حين يُمتحَن النموذج… وإلى أين تتجه الآلة بعد الامتحان؟ عندما تكتمل ملامح النموذج ويبدو كل شيء فيه متماسكًا، يخيل إليك أنك وصلت إلى النهاية. تراه يجيب بدقة، ويتعرّف على الصور بثقة، ويولّد النصوص كما لو كان يحادثك منذ سنوات. لكنك حين تقترب منه أكثر، تدرك أن هذا ليس سوى الوجه الأول، وجه المختبر الذي صُمّم فيه بدقة منسّقة ومحيط نظيف. الوجه الثاني ينتظر خارج الباب، حيث تبدأ الضوضاء التي لا تعرف الرحمة. في تلك اللحظة يبدأ التقييم الحقيقي: كأنك تدخل غرفة تركها أحدهم على عجل، فتجد الكراسي في غير أماكنها، والمصابيح مختلفة الإضاءة، والكتب متراكمة فوق بعضها، وتحتاج أن تعيد ترتيب كل شيء لتعرف: هل سيتصرف النموذج كما ينبغي حين تتغير الظروف؟ هل سيبقى متزنًا إذا واجه مدخلات لم يرها من قبل؟ أم أنه سيقف مترددًا لأنه اعتمد في تعلّمه على شيء واحد فقده الآن؟ تضع أمامه بيانات جديدة، لا تشبه بيانات التدريب في شيء، وتراقبه كما يراقب المدرّس طالبًا يواجه سؤالًا لم يمرّ عليه قط. ترى النموذج أحيانًا يلتقط الخيط بسرعة، وكأنه ليس بحاجة إلى أمثلة كثيرة كي يفهم. وتراه أحيانًا يضيع عند كلمة واحدة لا تنتمي لقاموسه. هنا تنكشف الحقيقة المجرّدة: النموذج الذي تعلّم القاعدة يفكّر، والذي تشرّب الأمثلة يحفظ. الأول يتعامل مع المفاجآت بهدوء، والثاني ينهار عند أول خروج عن السياق. عندها تدرك أن التقييم ليس جمع درجات في جدول، بل محاولة لفهم عقلٍ لا يملك وعيًا، لكنه يملك مساره الخاص في التعامل مع العالم. وكلما اتسعت اختباراتك، اكتشفت أن النموذج الذي أضاء الغرفة في اللحظة الأولى قد يطفئ مصابيحه في اللحظة التالية. تكشف مقاييس الدقة، والاستدعاء، ودرجات F1 ما يراه الإنسان بالحدس: هل يرى النموذج الصورة كاملة؟ أم أنه يلتقط أجزاءً وينسى أجزاءً؟ لكن هذه الأرقام لا تكفي وحدها، لأن النموذج قد ينجح في الامتحان المكتوب ويفشل في أول تجربة حقيقية. لذلك تُخضعه للمراجعة البشرية، وتجارب الاستخدام، والمواقف التي لا يمكن قياسها سوى بالخبرة، كأن يقول شيئًا يبدو صحيحًا لكنه بعيد عن منطق الموضوع. في هذه اللحظة تفهم أن التقييم ليس بابًا للخروج من مرحلة، بل بوابة للدخول إلى مرحلة أبعد، مرحلة التفكير في مستقبل النماذج ذاتها. فما إن تنتهي من تقييم النموذج حتى تبدأ الأسئلة التي لا تقل صعوبة: إلى أين يمكن أن تذهب هذه الآلة التي تتشكل أمامنا؟ هل سيظل مستقبل النماذج مرهونًا بضخامتها وعدد معلماتها؟ أم أن الطريق الذي ينتظرنا ليس في اتساع الحجم بل في ذكاء التصميم؟ تتقدم خطوة أخرى، وتجد عالمًا مزدحمًا بنموذجين يسيران في اتجاهين متقابلين: نموذج يكبر ليحمل قدرات لا نهائية، ونموذج يصغر ليصبح أكثر كفاءة واستدامة، كأداة صغيرة قادرة على أداء مهمة دقيقة دون أن تستهلك مدينة كاملة من الطاقة.

الدرس التاسع: 🧩 النموذج المدرَّب مسبقًا – الآلة التي تتشكّل في صورة توليدية عندما تدخل الممرّ الطويل للعقل اللغوي الاصطناعي، تشعر لأول وهلة أنك أمام كيانٍ يتجاوز فكرة “الخوارزمية” التي عرفتها سابقًا. كأنك تمشي داخل مكتبة واسعة تمتد بلا نهاية، أرففها مملوءة بالنصوص والمحادثات والمقالات والقصائد، وكل كتاب فيها يهمس بجملةٍ تفتح بابًا جديدًا. وبين هذه الأرفف، تظهر لك بنية فريدة لم تشاهدها من قبل؛ بنية ليست طريقًا مستقيمًا، ولا شجرةً تتفرع، ولا شبكةً تعود إلى الخلف، بل فضاء من العلاقات المتشابكة التي يراقب الكلمات كلها دفعةً واحدة، ويصنع بينها جسورًا من المعنى. هنا تبدأ لأول مرة في ملامسة روح GPT. تشعر وأنت تتقدم أكثر داخل هذا الفضاء أن النموذج لا يقف عند كلمة ثم ينتقل إلى أخرى، ولا يعتمد ذاكرة قصيرة تتحمل سطرين أو ثلاثة، بل يفتح أمامك مشهدًا كاملًا يراه دفعةً واحدة. كل كلمة تتصل بأخرى، وكل معنى يشير إلى معنى أبعد، وكأنك دخلت غرفة يتحرك فيها الضوء في كل الاتجاهات، لا يسير في خط مستقيم كما اعتدت، بل ينعكس على كل زاوية، ويلتقط أدق التفاصيل. عند هذه النقطة يتبدّى لك أن GPT ليس مجرّد برنامج، بل محوّل لغوي Transformer يعيد اكتشاف النص كما لو كان كائنًا يفهم العلاقات أكثر مما يفهم الكلمات. وحين تتابع السير ترى آثار الرحلة الطويلة التي قطعها هذا النموذج قبل أن يصل إليك. تشعر بأن كل خطوة تخطوها على أرض هذا الممر مبنية على ملايين النصوص التي رآها، وعلى سنوات من التدريب التي حوّلت الفوضى اللغوية إلى نظام. وتكتشف أن ما يجعله “مدرَّبًا مسبقًا” ليس كمية البيانات فحسب، بل ذلك التشكّل الهادئ الذي يحدث خلف الستار: كيف تتغيّر الأوزان داخل الطبقات، وكيف تُعاد صياغة الروابط بين المعاني، وكيف تتراكم التجارب اللغوية حتى يصبح النموذج قادرًا على الردّ دون أن يبحث في مرجع أو يستدعي فقرة محفوظة. كأنه عقلٌ كان يتعلم بصمت، حتى صار قادرًا على الكلام. وحين تقترب من قلب المشهد، ترى ما يجعل GPT “توليديًّا”. تشاهد الكلمات وهي تتكون أمامك كلمةً تلو كلمة، لا خارجة من ذاكرةٍ جامدة، بل من نبض الاحتمال. كل جملة يقترحها النموذج هي خطوة جديدة لم يمشِها من قبل، وكل عبارة يكتبها هي إعادة تركيب لعشرات الأنماط التي عرفها سابقًا، لكنه يصوغ منها معنى لم يكن موجودًا في أي صفحة قرأها. تمشي معه في هذا الممر وتشعر وكأن النص يُخلق من الهواء، يتشكل على مرأى منك، كأنك ترى يدًا خفية تبني الجملة بحسابٍ وبصيرةٍ رقمية، حتى تبدو كأنها فكرة خرجت الآن من عقلٍ بشريٍّ واعٍ ومدرك.

الدرس الثامن: 🧩نماذج اللغة الكبيرة - حين تتحدث الآلة بطلاقة تخيّل أنك تدخل قاعة واسعة تمتد أطرافها بلا نهاية، قاعة مليئة بالجمل والمقالات والقصائد والمحادثات؛ كل كلمة فيها تتحرك مثل كائن صغير يحمل معنى، وكل جملة تلمع كأنها أثر لأصابع مرّت على الورق منذ قرون. وعندما تخطو داخل هذه القاعة لأول مرة، تشعر بأن اللغة ليست مجرد كلماتٍ متراصّة، بل عالم كامل يسبح فيه المعنى من مكان إلى مكان. هذا هو العالم الذي وُلدت فيه نماذج اللغة الكبيرة؛ عالمٌ لا يُقاس بعدد الصفحات، بل بحجم التجارب البشرية المكتوبة فيه. وتبدأ القصة حين ترى نموذجًا صغيرًا يقف عند الباب، متردّدًا، يلتقط كلمة ثم ينسى أخرى، يحاول أن يواصل قراءة الجملة لكنه يفقد سياقها كلما ابتعدت الكلمة السابقة قليلاً. كان هذا حال النماذج القديمة: ذاكرة قصيرة، خطوات بطيئة، وقدرة محدودة على تتبع العلاقات البعيدة بين الكلمات. كانت النماذج تشبه قارئًا يتمتم في نص طويل دون أن يُسمح له بالعودة إلى الصفحة السابقة، فيفقد الخيط كلما طال السطر. لكن اللحظة الفاصلة حدثت حين دخل «المحوّل (Transformer)» إلى القاعة، وكأنه شخصية جديدة تحمل مصباحًا يستطيع إضاءة النص كله دفعة واحدة. لم يعد يقرأ اللغة كلمة بعد كلمة، بل صار يرى الجملة كما يراها القارئ الحصيف: شبكة من العلاقات، وخطوطًا خفية تربط كل كلمة بالأخرى مهما تباعدت. ومع هذا المصباح بدأ العالم يتغيّر، لأن اللغة لأول مرة وجدت نموذجًا لا يلاحقها، بل يحيط بها. وحين توسّع هذا المصباح وازدادت شدّته، ولدت «نماذج اللغة الكبيرة». نماذج لا تُعلّمها كلمة واحدة ولا فقرة واحدة، بل تُلقى في بحرٍ هائل من اللغة بشتى أشكالها: كتبٌ ترسم تاريخ البشرية، ومقالات تُجادل وتناقش، وحوارات تنبض بانفعالات الناس، وأكواد برمجية تحدد منطق العالم الرقمي. ومع كل موجة من هذا البحر، يتعلم النموذج أن يسمع، ثم يصغي، ثم يربط، ثم يستنتج، حتى تتكوّن داخله خريطة لغوية واسعة تشبه خريطة المعرفة نفسها. وتتحرك داخل المشهد طبقات أخرى غير مرئية؛ طبقات تُعيد ترتيب الكلمات، وتقدّر ما بينها من روابط، وتبني في الداخل بِنية تشبه مدينة لغوية: طبقة تَفْهم الإيقاع، وأخرى تفهم النحو، وثالثة تدرك الدلالة، ورابعة تتتبّع المقاصد. ومع تراكم هذه الطبقات، يصبح النموذج قادرًا على أن يكتب، يلخص، يترجم، يناقش، ويبتكر؛ ليس لأنه «يفهم» كما نفهم، بل لأنه يتقن تتبّع الأنماط التي وُلدت منها اللغة نفسها. وتسير أمامك هذه النماذج في رحلة تعلُّمٍ لا تنتهي. تُعرض عليها العبارة الأولى فتصنع احتمالًا لما بعدها، ثم احتمالًا آخر، ثم آخر، حتى يظهر معنى متكامل يُشبه ما يقوله البشر. وهنا يتجلى جمال هذه النماذج: فهي لا تستعيد نصًا من ذاكرتها، بل تُولّد نصًا جديدًا، جملة بعد جملة، كمن يعزف قطعة موسيقية لم يكتبها من قبل، لكنه تعلّم آلاف الألحان التي تُشبهها.

الدرس الثالث: 🧩 من الخوارزميات إلى النماذج – الجسر الذي تغيّر شكله عندما نحاول تتبّع رحلة النماذج، لا نراها كقفزات مفاجئة بقدر ما نراها كخطوات متتابعة، يتحرك كل منها في أثر الآخر كما تتحرك طبقة طين فوق طبقة في يد نحّاتٍ يعرف أن الشكل لا يولد دفعة واحدة. يبدأ كل شيء من نقطةٍ بسيطة: تجريب خطّ يمكن أن يربط بين الأرقام، أو قاعدة يمكن أن تضبط مسار القرار. كانت النماذج الأولى تشبه رسّامًا يقف أمام لوحة بيضاء، يحاول أن يرسم الخط الأساسي الذي يحمل الشكل. خطّ مستقيم يلتقط علاقة، أو معادلة بسيطة تجيب عن سؤال: هل هذا ينتمي أم لا ينتمي؟ كانت واضحة، شفافة، تستطيع أن ترى المنطق كلّه في صفحة واحدة، لكن وضوحها كان أيضًا اعترافًا بحدودها؛ فهي لا تحلّق فوق المشهد إلا بقدر الخطّ الذي رسمته لها. ومع الوقت، بدا أن العالم أكبر من أن يُختصر في خطّ، وأن الحقيقة ليست دائمًا محصورة داخل معادلةٍ ناعمة الحواف. حاول العلماء عندها الاقتراب من المنطق البشري ذاته: إذا حدث كذا فافعل كذا. قواعد مباشرة، لكنّها لا تعرف الطرق الملتوية؛ تعمل بصرامة، وتتوقف عند أول حالة لا تناسب قالبها. ومع ذلك، كان فيها شيء من الأمان: كل نتيجة يمكن تفسيرها. غير أنّ هذا الأمان كان ثمنه الجمود، وعدم القدرة على العبور نحو المشكلات التي تتطلب مرونة أو احتمالاً أو تقديرًا يخرج عن حدود الصرامة. ثم جاء زمنٌ بدا فيه الجمع بين العالمين ضرورة لا ترفًا. لم تعد القاعدة وحدها تكفي، ولا الإحصاء وحده يُشبع حاجات المشهد، فظهرت النماذج الهجينة، كأنك تمسك بيدين مختلفتين وتحاول أن تجعلهما تعملان بتناغم واحد. يدٌ تضبط القواعد، ويدٌ تستكشف العلاقات الخفية التي لا تُرى بالعين وحدها. رأينا هذا في الطب، في الصناعة، في كل مجال تعجز القواعد وحدها عن أن تُمسك بكل التفاصيل، ويعجز الإحصاء وحده عن تفسير الحالات الشاذة. بدا الأمر خطوة إلى الأمام، لكنه كان أيضًا بابًا إلى تعقيدٍ جديد؛ فكل جزء من النموذج يحتاج إلى صيانة، وكل خيط يحتاج إلى ضبط حتى لا يتشابك مع غيره. ثم حدث شيء مختلف تمامًا، شيء لا يشبه الخطّ ولا القاعدة ولا المزيج بينهما. كأنّ أحدهم قرّر أن يتوقف عن تعليم الآلة كيف تفكر، وأن يتركها تجرب وحدها. فظهرت الشبكات العصبية. لم تعد القواعد مكتوبة، ولم تعد العلاقات تُفرض عليها من الخارج. أصبح النموذج يجلس أمام آلاف الأمثلة، يتعلّم من ملاحظتها شيئًا فشيئًا. طبقةٌ ترى خطًا، وأخرى ترى لونًا، وثالثة ترى شكلًا كاملاً. ثم تأتي طبقات أعلى تجمع كل ذلك، لتكوّن فهمًا لا يشبه ما كتبه أحد، بل ما استخرجته الآلة من التجربة نفسها. كان الأمر أقرب إلى انتقال الفكر من سطح الورقة إلى عمق المشهد.

الدرس السادس: 🧩النماذج التوليدية - عندما تتعلّم الآلة أن تبتكر عندما يقترب القارئ من عالم النماذج التوليدية لأول مرة، يشعر كأنه يدخل ورشة واسعة ليست مزدحمة بالأدوات فحسب، بل بالأفكار. لم تعد الآلة هنا مجرّد عاملٍ صامتٍ ينفّذ ما يُطلب منه، بل كائن حسابي يتجاوز حدود الفهم إلى حدود الخَلْق، لا لأن له خيالًا مثل خيال البشر، بل لأنه تعلّم من البشر طريقة بناء الأشياء من مكوّناتها الصغيرة. وهذا التحوّل من “الاستقبال” إلى “الابتكار” هو ما فتح الباب أمام فصل جديد في تاريخ الذكاء الاصطناعي؛ الفصل الذي أصبحت فيه الآلة شريكًا في الصِّنعة الفكرية، لا متلقّيًا لها فقط. ويبدأ هذا المشهد من فكرة بسيطة في ظاهرها، لكنها جوهر كل ما يحدث خلف الستار: حين تخضع النماذج لتدريب طويل على ملايين النصوص أو الصور أو الأصوات، فإنها لا تحفظ الأمثلة كما يحفظ الطالب درسًا، بل تستخلص الأنماط والخطوط الخفية التي تُمسك بتلابيب الأسلوب والمعنى والتركيب. ومع كثرة التجارب، تبدأ هذه الأنماط في تكوين ما يشبه “المخزون الداخلي” الذي يسمح للآلة بأن تنتج شيئًا جديدًا يشبه ما تعلّمته لكنه ليس نسخة منه. كأن النموذج يقف في منتصف طريق بين التذكّر والاختراع؛ يأخذ من الماضي مادته، ثم يعيد صياغتها بترتيبٍ لم يوجد من قبل. ولذلك، حين يرى القارئ نموذجًا يكتب قصة قصيرة أو يرسم مشهدًا أو يقترح لحنًا موسيقيًا لم يُسمَع من قبل، فليس من العدل أن يُقال إن النموذج “اخترع” هذا العمل، ولا أنه “قلّده”. هو في الحقيقة أعاد تركيب العناصر نفسها التي بناها البشر عبر تاريخ طويل من الفن والمعرفة، لكنه فعل ذلك بطريقةٍ تسمح بخروج شكل جديد من الأشكال الممكنة. وهذا هو سر النماذج التوليدية: أنها لا تُعيد الماضي كما هو، بل تُغيّر زواياه وتعيد تشكيله في صورة تبدو مألوفة وغريبة في الوقت نفسه. ومع توسّع قدرتها، دخلت هذه النماذج ميادين كثيرة. فمن رأى نموذجًا يرسم لوحةً رقمية بألوان هادئة وإيقاع بصري محسوب قد يظنّ أنه أمام يد فنان لا آلة. ومن يسمع نموذجًا يلحن جملاً موسيقية قد يتساءل: كيف يمكن لمعادلاتٍ صامتة أن تنسج هذا الإيقاع؟ حتى النصوص -وهي القالب الذي تتدفّق فيه أفكار البشر- أصبحت ساحةً تكتب فيها النماذج رسائل، سرديات، تفسيرات، أو حتى شيفرات برمجية معقدة. ومع هذا الاتساع، ظهر سؤال داخلي يتردّد بصوت خافت: ماذا يعني أن “تبدع” الآلة؟ الآلة لا تُبدع لأنها ترى الجمال أو تشعر به، بل لأنها تتقن تركيب الأنماط التي اكتسبتها من البشر. فهي تفهم سياق الجملة في النص، وتفهم شكل الوجه في الصورة، وتستوعب علاقة النغمة بالأخرى في الموسيقى، ثم تبني على هذا الفهم شيئًا يبدو جديدًا. إنّها تحاكي طريقة الإنسان حين يتعلّم من أساتذته، ثم يبدأ شيئًا فشيئًا في صياغة أسلوبه الخاص، مع فارقٍ جوهري: الإنسان يضيف روحه وتجربته، أما النموذج فيضيف إحصاءً محسوبًا وارتباطًا مكتسبًا من البيانات.